Amazon Personalize

Personalizações e recomendações em tempo real baseadas na mesma tecnologia usada na Amazon.com

O Amazon Personalize é um serviço de Machine Learning que permite que desenvolvedores criem facilmente recomendações individualizadas para clientes em seus aplicativos.

O Machine Learning vem sendo cada vez mais usado para melhorar o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdos, resultados de pesquisa personalizados e promoções de marketing direcionadas. No entanto, o desenvolvimento dos recursos de Machine Learning necessários para produzir esses sofisticados sistemas de recomendação está fora do alcance da maioria das organizações atuais, devido à complexidade. O Amazon Personalize permite que desenvolvedores sem nenhuma experiência prévia em Machine Learning criem com facilidade recursos sofisticados de personalização em seus aplicativos usando a tecnologia de Machine Learning aperfeiçoada ao longo de anos de uso na Amazon.com.

Com o Amazon Personalize, você fornece um fluxo de atividades de um aplicativo – cliques, visualizações de página, cadastramentos, compras, entre outras – bem como um inventário dos itens que deseja recomendar, como artigos, produtos, vídeos ou músicas. Você também pode optar por fornecer ao Amazon Personalize informações demográficas adicionais de seus usuários, como idade ou localização geográfica. O Amazon Personalize processará e examinará os dados, identificará o que é significativo, selecionará os algoritmos corretos, treinará e otimizará um modelo de personalização customizado para seus dados. Todos os dados analisados pelo Amazon Personalize são mantidos em sigilo e em segurança, e são usados apenas para fazer recomendações personalizadas. Você pode começar apresentando recomendações personalizadas por meio de um simples chamado de API. Você paga somente pelo que usa. Não há taxas mínimas nem compromissos antecipados.

Com o Amazon Personalize, você tem a sua própria equipe de personalização de Machine Learning da Amazon.com à sua disposição, 24 horas por dia.

Benefícios

Crie recomendações de alta qualidade

Oferecer personalização em larga escala para indivíduos requer uma combinação dos dados certos com a tecnologia certa. Os algoritmos usados pelo Amazon Personalize foram projetados para superar problemas comuns ao criar recomendações personalizadas – como novos usuários sem dados, tendências de popularidade e crescimento da intenção dos usuários – para fornecer recomendações de alta qualidade que atendam às necessidades, preferências e comportamentos específicos de seus usuários.

 

Tenha o momento com recomendações em tempo real

Timing é tudo. Se um cliente passar um tempo pesquisando produtos em seu site, você precisará entender o que ele está procurando e responder com as recomendações certas antes que ele migre para outro site. O Amazon Personalize pode combinar dados de atividades do usuário em tempo real com o perfil de usuário existente e informações sobre produtos para identificar a recomendação de produto certa para seus usuários naquele momento. Com Amazon Personalize, você também pode adicionar facilmente personalização em tempo real a seus aplicativos, para exibir o vídeo ou o artigo mais relevante para um usuário.

Personalize cada ponto de contato ao longo da jornada do usuário

O Amazon Personalize permite que as empresas ofereçam uma experiência coesa e exclusiva para todos os usuários em todos os canais e dispositivos. Recomendações personalizadas do modelo podem ser facilmente integradas em sites, aplicativos móveis ou sistemas de gerenciamento de conteúdo e marketing por e-mail, por meio de uma simples chamada à API. Tudo desde busca no site, classificação de produtos, recomendações e ofertas, além de poder ser personalizado para usuários individuais.

Entregue a personalização em dias, não em meses

Com o Amazon Personalize, você pode gerar um modelo de personalização customizado com apenas alguns cliques. O Amazon Personalize automatiza e acelera tarefas de Machine Learning complexas necessárias para construir, treinar, ajustar e implantar um modelo de personalização, para que você possa começar a fornecer experiências relevantes para seus usuários de maneira rápida.

Como funciona

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Casos de uso

Recomendações personalizadas

Recomendações de conteúdo e de produtos adaptados ao perfil e aos hábitos do usuário têm maior probabilidade de resultar em conversão. Em vez de oferecer uma experiência padronizada uniforme, o Amazon Personalize pode ajudar aplicativos e sites a personalizar conteúdo de acordo com o comportamento, o histórico e as preferências do usuário, aumentando o envolvimento e a satisfação do cliente. Por exemplo, um site de streaming de vídeo pode ajudar os usuários a descobrir programas pelos quais eles podem ter interesse fornecendo recomendações na tela inicial baseadas no histórico de hábitos de visualização e em dados demográficos. Quando os usuários começam a detalhar programas individuais, conteúdos similares dentro do mesmo gênero pelo qual eles podem se interessar também passam a ser exibidos.

Muitos usuários online se frustram com resultados de pesquisa irrelevantes e com a incapacidade de encontrar os resultados específicos que estão procurando. A experiência de usuário ideal deve considerar as preferências e a intenção de cada usuário nos resultados de pesquisa para exibir produtos relevantes, não apenas termos de pesquisa. O Amazon Personalize melhora os resultados de pesquisa do site para usuários individuais, reclassificando os resultados de busca usando os dados comportamentais do histórico de interações nos aplicativos para cada usuário. Por exemplo, um varejista de comércio eletrônico pode personalizar os resultados de pesquisa, usufruindo das visualizações, do histórico de compras e das preferências recentes de um comprador para impulsionar a descoberta de produtos e a satisfação do cliente.

Notificações personalizadas

As promoções de marketing baseadas no comportamento de um usuário têm maior probabilidade de serem convertidas porque se alinham a seus interesses e ao contexto. O Amazon Personalize ajuda a garantir que cada usuário receba a comunicação de marketing mais relevante, para que você possa alcançá-los melhor com a mensagem certa no momento certo. Por exemplo, um varejista pode usar o Amazon Personalize para selecionar a notificação de aplicativo móvel mais adequada a ser enviada com base na localização, nos hábitos de compra e nos descontos que levariam o usuário a adotar uma ação no aplicativo, em vez de simplesmente enviar uma promoção genérica e esperar pelo melhor.

Histórias de sucesso de clientes e parceiros

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A Yamaha Corporation of America (YCA) oferece uma grande variedade de instrumentos musicais e produtos de áudio de alta qualidade para clientes nos EUA. Os produtos da empresa incluem teclados, guitarra, instrumentos de sopros e cordas, percussão, além de áudio profissional e do consumidor.

“O Amazon Personalize economiza até 60% do tempo necessário para configurar e ajustar a infraestrutura e os algoritmos para nossos modelos de Machine Learning em comparação à criação e à configuração do ambiente por conta própria. Ele é ideal tanto para pequenas equipes de desenvolvedores que estão tentando preparar o ambiente para o ML quanto para grandes equipes que estão tentando iterar com rapidez, a um custo justo. Melhor ainda, esperamos que o Amazon Personalize seja mais preciso do que outros sistemas de recomendações, e nos permita encantar nossos clientes com sugestões de produtos altamente personalizadas durante a experiência de compra, o que acreditamos que aumentará nosso valor médio de pedido e o número total de pedidos”.

Ishwar Bharbhari, Diretor de tecnologia da informação, Yamaha Corporation of America


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A Zola é a empresa de casamentos com o crescimento mais rápido do país usando design e tecnologia para criar a experiência mais fácil de planejamento de casamentos e elaboração de lista de presentes para casais que estão se casando hoje.

"Planejar um casamento não é fácil. Queremos que os casais selecionem os presentes ou os serviços perfeitos para suas condições, estilos, interesses e preferências. Até agora, isso vem sendo feito de forma esparsa, seja por meio de classificação baseada em regras, popularidade ou, mais recentemente, por meio de um modelo de similaridade calculado offline. O Amazon Personalize disponibiliza algoritmos de última geração e uma solução de personalização completa que nos permite responder às ações do cliente em tempo real. Como temos uma equipe pequena, o Amazon Personalize nos permite alcançar locais que, de outra forma, precisariam de uma equipe muito maior e, provavelmente, de 12 a 18 meses de desenvolvimento, ou até mais tempo."

Stephane Bailliez, Vice-presidente de engenharia da Zola.com


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A Domino's Pizza Enterprises Ltd (DPE) é uma das maiores empresas de pizza do mundo, e seu objetivo é tornar-se a líder de entregas em todas as regiões.

"O cliente está no centro de tudo o que fazemos na Domino's, e nós trabalhamos incansavelmente para melhorar e aprimorar sua experiência. Com o Amazon Personalize, conseguimos fazer uma personalização em escala com toda a nossa base de clientes, o que antes era impossível. O Amazon Personalize permite aplicar contexto sobre clientes individuais e suas circunstâncias, além de entregar comunicados personalizados, como promoções e ofertas especiais, por meio de nossos canais digitais."

Allan Collins, Diretor de marketing de grupo, Domino’s Pizza Enterprises


Subway

A rede de restaurantes Subway oferece aos clientes em mais de 100 países ingredientes de qualidade e combinações de sabores com quase 7 milhões de sanduíches criados diariamente de acordo com o pedido do cliente.

"Na Subway, a experiência do cliente importa. Com o Amazon Personalize, podemos distribuir rapidamente as recomendações personalizadas para nossa variedade sem fim de ingredientes e sabores para que se adequem aos estilos de vida únicos de nossos clientes ocupados. O Amazon Personalize permite que nossa equipe use chamadas à API simples para monitorar recomendações sem exigir experiência em machine learning. Esperamos continuar a trabalhar com o Amazon Personalize para fornecer a melhor experiência aos nossos clientes, que querem alimentos frescos. Já testamos com sucesso o uso do Personalize para fornecer recomendações aos clientes que fazem pedidos pelo nosso app, e estamos empolgados em expandir para notificações personalizadas no app num futuro próximo."

Neville Hamilton, Diretor de TI interino - Subway


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A Segment é um parceiro de tecnologia do APN do nível Advanced cuja infraestrutura de dados do cliente coleta, esquematiza e carrega todas as interações dos clientes para que você possa obter uma visão de 360º do seu cliente e habilitar a personalização em tempo real sem uma configuração ou uma manutenção complicada. 

"Os clientes de hoje esperam personalização e recomendações em tempo real, no entanto, a realidade da maioria das empresas é que o nível de engenharia exigido para fazer isso torna a experiência muito difícil de criar, e mais ainda de disponibilizar. O Amazon Personalize traz a tecnologia de Machine Learning de altíssimo nível da Amazon para todas as empresas. Ao combiná-lo com a infraestrutura de dados do cliente da Segment, nossos clientes podem disponibilizar essas recomendações altamente individualizadas em grande escala e em tempo real. Estamos positivamente impressionados e pretendemos ampliar a funcionalidade do serviço para a Segment com uma maior integração no futuro.”

Tom Pinckney, Diretor do setor de parcerias, Segment


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A Inawisdom é um parceiro de consultoria do APN do nível Advanced com a competência em Machine Learning da AWS. A prática de ML da empresa permite que os clientes superem o que está disponível no mercado, pois descobrem valor dentro dos próprios dados por meio da implementação da análise avançada com técnicas de IA e ML.

"O Personalize nos permite acelerar as implementações iniciais do sistema de recomendações três vezes mais rápido do que antes, com o mecanismo de primeiras recomendações sendo executado em horas. Mais recomendações e comunicados personalizados e direcionados são uma grande prioridade empresarial para stakeholders dos principais setores, e o trabalho com o Personalize já levou a um aumento de 300% nas interações com o sistema de recomendações entre nossos clientes dos setores de varejo e finanças."

Neil Miles, CEO, Inawisdom


Daemon Solutions

A Daemon Solutions é um parceiro de consultoria do APN do nível Advanced que acredita que a tecnologia pode ajudar as pessoas a trabalhar melhor. A empresa ajuda você a fazer a ponte entre onde você está agora e para onde deseja progredir. 

"Nossos clientes nos setores de varejo, mídia, finanças, entre outros, estão buscando transformar suas tecnologias para trabalhar melhor no mundo e aperfeiçoar o atendimento aos clientes de maneiras cada vez mais personalizadas. O Amazon Personalize disponibiliza para nós, e para eles também, uma ferramenta para a adoção rápida de algumas das técnicas mais avançadas em ciência de dados para recomendações melhoradas entre experiências digitais. Com o Amazon Personalize, podemos oferecer soluções de alta tecnologia para clientes que podem ser avaliadas, testadas e adotadas em dias, em vez de meses.

Akram Dweikat, Diretor do setor de machine learning e inteligência artificial, Daemon Solutions


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A PEAK é um parceiro de consultoria do APN do nível Advanced com a competência em Machine Learning da AWS. O serviço de IA da PEAK ajuda empresas a aumentarem o uso de dados, disponibilizando aos clientes a tecnologia e as habilidades necessárias para que as empresas deles se baseiem em dados e IA. 

“No mundo de hoje, absorver rapidamente o potencial dos dados é essencial para promover o crescimento empresarial sustentável. Com o Amazon Personalize, podemos ajudar clientes a usar o aprendizado profundo com dados aos quais eles têm acesso de imediato para produzir rapidamente recomendações em tempo real para seus clientes, melhorando as vendas e aumentando a retenção. Como o Amazon Personalize oferece APIs fáceis de usar para gerar e disponibilizar as recomendações, torna-se simples integrar os resultados em aplicativos atuais e obter valor empresarial rapidamente. Acreditamos que a oferta combinada da Peak e do Amazon Personalize tem a tecnologia e a abordagem com base em resultados exigidas pelo mercado atual.”

Richard Potter, CEO, Peak

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