Amazon Personalize

Criação de experiências de usuários personalizadas mais rápido e em escala

O Amazon Personalize permite aos desenvolvedores criar aplicações com a mesma tecnologia de machine learning (ML) usada pela Amazon.com para obter recomendações personalizadas em tempo real (sem precisar ter experiência em ML).

O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores tenham mais facilidade para criar aplicativos capazes de fornecer uma ampla gama de experiências de personalização, incluindo recomendações de produtos específicos, reclassificação de produtos personalizados e marketing direto personalizado. O Amazon Personalize é um serviço totalmente gerenciado de machine learning que vai além de sistemas de recomendação baseados em regras estáticas rígidas e treina, ajusta e implanta modelos personalizados de ML para fornecer recomendações altamente personalizadas a clientes em setores como varejo, mídia e entretenimento.

O Amazon Personalize provisiona a infraestrutura necessária e gerencia todo o pipeline de ML, incluindo processamento de dados, identificação de recursos, uso dos melhores algoritmos, além de treinamento, otimização e hospedagem de modelos. Você receberá os resultados por meio de uma Interface de Programação de Aplicativos (API) e pagará apenas pelo que usar, sem taxas mínimas ou compromissos iniciais. Todos os dados são criptografados para manter a privacidade e a segurança e são usados apenas para criar recomendações para seus usuários.

 

Benefícios

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Forneça recomendações de alta qualidade em tempo real

Os algoritmos de ML do Amazon Personalize criam recomendações de alta qualidade que respondem às necessidades, preferências e comportamentos específicos em mudança de seus usuários, melhorando o envolvimento e a conversão. Eles também são projetados para abordar problemas complexos comuns, como a criação de recomendações para novos usuários, produtos e conteúdo sem dados históricos.  

 

 

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Implemente com facilidade recomendações personalizadas em dias, e não em meses

Com o Amazon Personalize, é possível implementar um sistema de recomendações de personalização customizado com tecnologia de ML em apenas alguns cliques, sem ter que criar, treinar e implantar uma solução de ML do tipo “faça você mesmo”.  

 

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Personalize cada ponto de contato na jornada do cliente

O Amazon Personalize se integra facilmente a sites, aplicativos, sistemas de marketing por SMS e e-mail existentes para fornecer uma experiência única de cliente em todos os canais e dispositivos, eliminando os altos custos com infraestrutura ou recursos. O Amazon Personalize oferece flexibilidade para você usar recomendações em tempo real ou em lote com base no que for mais adequado ao seu caso de uso, permitindo a entrega de uma ampla variedade de experiências personalizadas aos clientes em grande escala.

 

 

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Privacidade e segurança de dados

Todos os seus dados são criptografados para manter a privacidade e a segurança e são usados apenas para criar recomendações para seus clientes. Os dados não são compartilhados entre clientes ou com a Amazon.com. Também é possível usar uma de suas próprias chaves do AWS Key Management Service (KMS da AWS) para ainda mais controle do acesso aos dados criptografados. Com o KMS da AWS, é possível manter o controle de quem pode usar as chaves mestre de seus clientes e acessar seus dados criptografados.


 

 

Amazon Personalize para varejo

Proporcione experiências exclusivas de página inicial

Personalize a página inicial dos seus usuários com recomendações de produtos baseadas nos históricos de compras deles.

Refine as recomendações de produtos

Recomende itens semelhantes nas páginas de detalhes do produto para ajudar os usuários a encontrar facilmente o que procuram.

Ajude os clientes a descobrir produtos mais rapidamente

Ajude os usuários a encontrar rapidamente novos produtos, negócios e promoções relecionados.

Classificações de produtos relacionados

Reclassifique facilmente as recomendações de produtos relacionados para gerar resultados de negócios tangíveis.

 

Aprimorar comunicação de marketing

Personalize notificações por push e e-mails de marketing com recomendações de produtos individualizadas.

Aumente o upsell e a venda cruzada

Combine o Amazon Personalize com a lógica de negócios para criar recomendações de upsell e venda cruzada de alta qualidade no carrinho.


ViewLift

Pomelo Fashion é uma marca líder de moda omnichannel com sede em Bangkok, Tailândia, com uma base de clientes global.

Pomelo Fashion melhora a experiência do cliente com o Amazon Personalize
ViewLift

Saiba como StockX está usando o Amazon Personalize para criar experiências personalizadas pioneiras para seus clientes, sem experiência anterior de machine learning.

"Estamos aprendendo rapidamente a eficácia de integrar ML em todas as facetas da empresa. Nosso sucesso levou os principais tomadores de decisão a solicitarem a integração do Amazon Personalize em mais experiências da StockX e a expandir nossos esforços de ML. Podemos dizer com certeza que a personalização agora é alta prioridade aqui.”

Lotte Mart

Saiba como a rede Lotte Mart está usando o Amazon Personalize para permitir que mais de 600 mil usuários economizem em suas experiências de compra na loja.

“Ao usar o Amazon Personalize, observamos um aumento de 5 vezes na resposta aos produtos recomendados em comparação com nossa solução anterior de análise de big data, resultando em aumento da receita mensal. Mais especificamente, o Amazon Personalize aumentou em até 40% o número de produtos que nunca tinham sido comprados antes. O novo serviço de recomendação desenvolvido pela AWS é o primeiro de uma implementação muito mais ampla de tecnologias de IA em toda a organização.”

Leia o blog »

Amazon Personalize for Media and Entertainment

Aumentar o consumo de conteúdo

Ofereça recomendações individualizadas de conteúdo altamente relevante para vídeos, músicas, e-books e muito mais.

Criação de posicionamentos de anúncios personalizados

Personalize os posicionamentos de anúncios iniciais (pre-roll), intermediários (mid-roll) e finais (post-roll) de conteúdo de áudio e vídeo.

Carrosséis de conteúdo cuidadosamente selecionado

Crie carrosséis de conteúdo personalizados para cada usuário com base em seu histórico de consumo de conteúdo.

Aprimorar comunicação de marketing

Personalize notificações por push e e-mails de marketing com recomendações de conteúdo individualizadas.

Destacar novas ofertas de conteúdo

Ajude os usuários a encontrar novos conteúdos com base em seus gostos e preferências exclusivos.

Aprimorar recomendações com base em gênero

Adicione recomendações individualizadas com base em gênero a carrosséis de conteúdo e listas.

Histórias de clientes

Discovery

Saiba por que o Discovery escolheu o Amazon Personalize para permitir sugestões de conteúdo sob medida para os usuários da plataforma de streaming Discovery+.

O Discovery está aprimorando a experiência do cliente com o Amazon Personalize
ViewLift

Saiba como a Pulselive usa o Amazon Personalize para aumentar em 20% as visualizações de vídeo, destacar novas ofertas de conteúdo e criar uma base de assinantes.

“Ficamos muito felizes com nossa primeira incursão no mundo de ML com o Amazon Personalize. Descobrimos que todo o processo de integração de um modelo treinado em nosso fluxo de trabalho era incrivelmente simples.”

FanFight

“Com o Amazon Personalize, conseguimos oferecer as melhores recomendações possíveis de competição com base no histórico de reprodução do usuário, além de usá-las para vendas cruzadas e maximização de vendas de outras competições similares. Esse recurso nos ajudou a melhorar em 12% o número médio de aquisições de competição por usuário, além de também elevar em 8% o valor médio de transação por jogo.”

How FanFight uses Amazon AI & ML services to create personalized content for its users

Publicações e artigos de blog >>

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O Amazon Personalize agora é capaz de criar recomendações até 50% melhores para catálogos que mudam rapidamente de novos produtos e conteúdo

Agosto de 2020
Hao Ding, Vaibhav Sethi e Yen Su

Leia o blog »

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Selecionar os metadados corretos para desenvolver modelos de recomendação de alto desempenho com o Amazon Personalize

Setembro de 2020

Andrew Hood e Ion Kleopas

Leia o blog »

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Amostras do Amazon Personalize no Github

Cadernos e exemplos de como integrar e usar diversos recursos do Amazon Personalize

 

Acessar o Github »

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Tech Talk: Offer Your Customers Real-Time Personalized Recommendations

 

Junho de 2020
Luis Lopez Soria

Assista agora »

Recursos do Amazon Personalize
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Crie facilmente recursos sofisticados de personalização em seus aplicativos.

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