O que é conversão de áudio em texto?

O conversor de áudio em texto reduz o tempo de transcrição, aumenta a eficiência e a produtividade e melhora a acessibilidade da mídia digital. Veja a seguir estão alguns motivos pelos quais as empresas usam softwares para converter arquivos de áudio e vídeo em texto.

Melhorar a acessibilidade e o alcance do conteúdo

O conteúdo de vídeo pode alcançar um público mais amplo e melhorar o envolvimento se você adicionar legendas. Falantes não nativos de inglês podem entender esses vídeos com mais facilidade. Além disso, as plataformas de mídia social oferecem ativamente suporte a feeds de mídia de vídeo no modo mudo, pois muitos usuários da Internet preferem assistir a vídeos curtos silenciosamente enquanto acompanham as legendas.

Um arquivo de vídeo pode ser difícil de transcrever, pois você pode precisar passar horas assistindo ao conteúdo de vídeo e transcrevendo manualmente. Os conversores de áudio em texto facilitam o processo e liberam tempo de edição para que você possa criar mais conteúdo.

Extrair insights práticos

A transcrição permite que você extraia insights de informações contidas em arquivos de áudio e vídeo. Por exemplo, você pode converter avaliações de clientes, telefonemas de clientes e entrevistas em dados digitais. Informações repetitivas ou processos de integração comuns podem ser gravadas como um arquivo de áudio e, em seguida, transcritas em um documento. Por exemplo, a Intuit, uma empresa de central de chamadas, usa um software conversor de áudio em texto para transcrever automaticamente o áudio das chamadas e analisar o texto em busca de métricas de chamadas e dados de performance da central.

 

Criar conteúdo com mais rapidez

Existem vários tipos de canais de marketing que os seus públicos podem usar. Atualmente, as empresas criam podcasts, artigos, imagens e conteúdo de vídeo e mídias sociais para interagir com os clientes. A conversão de áudio em texto torna mais eficiente o processo de criar uma variedade de conteúdo com base na mesma ideia. Por exemplo, os criadores de conteúdo podem gravar áudio para entrevistas de podcasts com especialistas do setor e, em seguida, transcrever os arquivos de áudio em texto e reutilizar o conteúdo para um artigo ou whitepaper.

Automatizar anotações

Desde reuniões até longas palestras, discursos e sessões de treinamento, muitas vezes você precisa recapitular o conteúdo falado posteriormente. Em vez de perder horas de trabalho transcrevendo arquivos de áudio manualmente, você pode converter áudio em texto em apenas alguns minutos com um software, até mesmo enquanto grava. O documento de texto resultante também é fácil de consultar, ao contrário de arquivos de áudio, que você precisa pausar e reproduzir várias vezes. Você pode economizar tempo e recursos reduzindo a documentação impressa, como documentos clínicos, anotações etc.

O software de transcrição automática reconhece a fala usando machine learning (ML) e inteligência artificial (IA). Machine learning é a tecnologia que treina computadores no reconhecimento da fala, armazenando e analisando um volume muito alto de dados de fala. Os conversores de áudio em texto fornecem resultados precisos porque podem comparar padrões de fala gravados com esse imenso banco de dados. Quando você carrega arquivos de áudio, o conversor os analisa usando dois componentes principais.

Componente acústico

O componente acústico é o software que converte o arquivo de áudio em uma sequência de unidades acústicas. Unidades acústicas são os sinais digitais que representam as ondas sonoras ou as vibrações sonoras que você emite enquanto fala. 

A tecnologia de reconhecimento acústico da fala combina as unidades acústicas aos sons que compõem a linguagem humana, chamados de fonemas. Por exemplo, o inglês tem 44 fonemas que se combinam para formar todas as palavras do idioma. Você pode usar fonemas para converter áudio em texto automaticamente em vários idiomas.

Componente linguístico

Enquanto o componente acústico ouve a palavra, o componente linguístico a entende e soletra. Por exemplo, muitas palavras em inglês têm o mesmo som, mas são escritas de maneira diferente. As palavras to, two e too soam todas iguais, mas uma pessoa ou computador que está transcrevendo o áudio deve entendê-las no contexto.

O componente linguístico analisa todas as palavras anteriores e suas relações para estimar qual será provavelmente a próxima palavra. Em seguida, ele converte a sequência de unidades acústicas em palavras, frases e parágrafos que fazem sentido para os humanos. Essa tecnologia de reconhecimento de fala é semelhante à função de sugestão automática no seu smartphone, que sugere palavras automaticamente quando você digita texto.