Начать работу с руководством по внедрению

6 шагов  |  30 минут

Machine_Learning_HERO-ART_SM

Использование отдельных сервисов и цены. В основе ценообразования AWS лежит использование каждого отдельного сервиса. Ежемесячный счет на оплату формируется на основе суммарного использования всех сервисов. На вкладках ниже приводится описание того, какую работу выполняет каждый сервис и как это отражается на итоговом счете.

  • Amazon Machine Learning

    Описание. Amazon Machine Learning (Amazon ML) – это управляемый сервис для построения моделей машинного обучения и создания прогнозов, который позволяет разрабатывать разнообразные масштабируемые интеллектуальные приложения. Amazon ML дает возможность использовать мощные технологии машинного обучения, не требуя при этом опыта работы с алгоритмами и методами машинного обучения.

    Ценообразование. Стоимость Amazon ML определяется по времени использования вычислительных ресурсов, потраченных на создание прогнозирующей модели (в часах). Отдельно оплачивается количество прогнозов, созданных для приложения. Для прогнозов в режиме реального времени также взимается почасовая плата за зарезервированные ресурсы, основанная на объеме памяти для конкретной модели. Подробнее см. на странице Цены на Amazon Machine Learning.

    Пример. Допустим, при использовании сервиса Amazon Machine Learning было потрачено 20 часов вычислительных ресурсов на создание моделей и получено 890 000 пакетных прогнозов. При расчете используются две величины: стоимость вычислений и ежемесячная стоимость прогнозов. Стоимость вычислений составляет 0,42 USD в час. Общая стоимость вычислений в рамках данного проекта составит 8,40 USD (20 часов х 0,42 USD/ч). Ежемесячная стоимость пакетных прогнозов Amazon ML составляет 0,10 USD за 1000 прогнозов, так что общая стоимость прогнозов составит 89,00 USD ((0,10 USD/1000) х 890 000). Суммарная стоимость 20 часов вычислений и 890 000 пакетных прогнозов составит 97,40 USD.

  • Amazon S3

    Описание. Amazon S3 – это безопасное, надежное облачное хранилище с большими возможностями масштабирования для объектов источников данных Machine Learning. Amazon S3 – это удобное в использовании объектное хранилище с простым веб-интерфейсом, позволяющее хранить и извлекать данные из любой точки сети.

    Ценообразование. Тарифы S3 основаны на пяти компонентах: тип используемого хранилища S3, регион хранения контента для Amazon ML (например, Восток США или Азия и Тихий океан (Сидней)), объем хранимых данных, количество запросов на запись нового контента или его извлечение из хранилища и объем данных, передаваемых из S3. Подробнее см. на странице Цены на Amazon S3.

    Пример. При использовании стандартного хранилища в регионе Восток США для хранения 1 ГБ контента стоимость сервиса составит 0,03 USD в месяц. Если аккаунт был создан в течение последних 12 месяцев и уровень бесплатного пользования AWS еще доступен, стоимость сервиса составит 0,00 USD в месяц.

Оценка общей стоимости. Общая стоимость создания данной модели, если следовать предоставленным инструкциям, составит 0,79 USD. Чтобы избежать дополнительных расходов на Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), убедитесь, что все данные проекта удалены из Amazon S3.

Начать работу с руководством по внедрению