Доступ к Amazon Aurora как к программному ядру полностью управляемой базы данных можно получить через сервис Amazon Relational Database Service (RDS). После запуска инстанса Aurora к нему можно подключиться с помощью любого клиента БД с поддержкой MySQL или PostgreSQL. Ниже приводятся ресурсы, необходимые для начала работы с Amazon Aurora, миграции существующих баз данных и приложений, а также для изучения рекомендаций.

Начало работы с Amazon Aurora

Создать бесплатный аккаунт

Получить практические навыки работы с Amazon Aurora прямо сейчас. Используйте эти учебные пособия и руководства, чтобы быстро выполнить настройку и приступить к работе.

Getting Started with Amazon Aurora Video

Пошаговое руководство по созданию первого кластера баз данных на Amazon Aurora.

 

Aurora Getting Started Guide

Официальное руководство пользователя по всем вопросам, связанным с Amazon RDS и Amazon Aurora.

Aurora Getting Started Paper

Описание преимуществ Aurora и пошаговое руководство по созданию и подключению первой базы данных Amazon Aurora.

 


Что делает Amazon Aurora таким мощным и самым быстрорастущим сервисом AWS? Ознакомьтесь с этими ресурсами для получения дополнительной информации.

Aurora Database Blog

Последние публикации в блоге и статьи наших ведущих экспертов по базам данных, которые познакомят пользователей с примерами использования, возможностями интеграции и архитектурой Amazon Aurora.

 

Aurora Deep Dive Video

Углубленное изучение ключевых инноваций, используемых в Amazon Aurora, новых улучшений, повышающих производительность и доступность Aurora, а также оптимальных конфигураций.

 

Aurora Fast Database Cloning

Возможность быстрого клонирования баз данных способна клонировать крупнейшие базы данных в течение нескольких минут, не влияя на их производительность.


 Перенести локальную или облачную базу данных в Amazon Aurora стало проще, чем когда-либо. Ознакомьтесь с некоторыми из наших ресурсов, чтобы узнать, как можно использовать Aurora прямо сегодня.

 

Aurora Migration Handbook

Рекомендации по планированию и выполнению миграций баз данных в Amazon Aurora и устранению возникающих при этом проблем.

Migrate from Oracle to Amazon Aurora

Переносите данные из исходной базы данных Oracle в Amazon, используя AWS Database Migration Service с помощью этого пошагового интерактивного проекта.


Migrating MySQL to Aurora

Важные факторы, влияющие на производительность самостоятельно управляемых операций экспорта/импорта в MySQL и Amazon Aurora.

 


Изучите советы и рекомендации, чтобы с максимальной эффективностью использовать сервис базы данных. Эти ресурсы дают подробное описание тестирования производительности и рекомендации по миграции и обеспечению производительности.

 

InfoWorld Performance Assessment for Aurora

InfoWorld предлагает независимую оценку Amazon Aurora и делится некоторыми результатами своего эталонного тестирования.

Aurora Benchmarking Guide

Руководство по эталонному тестированию производительности сервиса Amazon Aurora, совместимого с MySQL.

 

Aurora Benchmarking Guide

Руководство по эталонному тестированию производительности сервиса Amazon Aurora, совместимого с PostgreSQL.

 


Освойте управление сервисом Aurora с помощью этих руководств.

 

Aurora Access Configuration

Как настроить доступ к инстансам Amazon Aurora из инстансов EC2 и с локального оборудования.

 

DMS_GlobalCampaign_WHITEPAPER_440x220

Важные факторы, влияющие на производительность операций экспорта/импорта в Amazon Aurora.

 

GC_Storage_WHITEPAPER_440x220

Рекомендации и варианты использования или переноса данных в кластер базы данных Amazon Aurora.

Getting Started with Amazon Aurora Video

Пошаговое руководство по добавлению обработки отказа при развертывании кластера Amazon Aurora в нескольких зонах доступности.

 

Aurora Best Practices Video

Эксперты AWS по Aurora обсуждают рекомендации, которые помогут использовать уникальные возможности Aurora.

 

Видеоролик о запуске Performance Insights

Performance Insights позволяет быстро оценить нагрузку на базу данных и определить, где и когда требуется принять меры.