Хранение данных в AWS
Узнайте, как разрабатывать облачные решения для хранения данных с помощью Amazon Redshift
Раскройте возможности облачного хранилища данных с помощью курса о хранении данных на AWS. Этот курс поможет вам разработать, внедрить и оптимизировать надежное решение для хранения данных с использованием Amazon Redshift. Изучите архитектуру Redshift, основные рекомендации и интеграцию с сервисами AWS. Узнайте о получении данных, преобразовании, анализе SQL, аварийном восстановлении, настройке производительности, безопасности и управлении доступом. Окунитесь в потенциал обмена данными, оркестрации рабочих процессов с помощью Step Functions и машинного обучения с помощью Redshift ML.
Чему вы научитесь на курсах
- Описывать архитектуру Amazon Redshift и ее роль в современной архитектуре данных
- Проектировать и внедрять хранилище данных в облаке с помощью Amazon Redshift
- Идентифицировать и загружать данные в хранилище данных Amazon Redshift из различных источников
- Анализировать данные с помощью блокнотов SQL QEV2
- Разрабатывать и внедрять стратегии аварийного восстановления для хранилища данных Amazon Redshift
- И многое другое
Кому рекомендован этот курс
- Инженеры данных
- Архитекторы данных
- Архитекторы баз данных
- Администраторы баз данных
- Разработчики, работающие с данными
Какие знания вам нужны
Рекомендуемые требования к слушателям курса.
- Основы аналитики на AWS, часть 1 (цифровой курс)
- Основы аналитики на AWS, часть 2 (цифровой курс)
- Создание озер данных на AWS (под руководством инструктора)
- Создание решений для аналитики данных с помощью Amazon Redshift (под руководством инструктора)
Обзор курса
Уровень: продвинутый
Формат: аудиторное обучение (виртуальное участие или личное присутствие)
Длительность: 3 дня
Языки на выбор
Нужно больше информации?
Загрузите краткое описание курса, чтобы узнать больше о его содержании.
Интересуетесь индивидуальным обучением для своей команды?
Благодаря частному обучению AWS сотрудники освоят практические рекомендации вместе на примере ваших специфических примеров внедрения.