Hong Kong'da Makine Öğrenimi ile Yenilik Yapın
Makine öğrenimi, Hong Kong'daki işletmelerin müşteri deneyimlerini geliştirmesine, çalışan üretkenliğini artırmasına, maliyetleri düşürmesine ve dolandırıcılığı azaltmasına yardımcı olabilir. Bununla birlikte, makine öğrenimini uygulamaya nereden başlayacağınızı bulmak zor olabilir. Çözümlerden biri, hızla gerçek iş etkisi sağlayabilen ve benimsemenin önündeki ilk engelleri ortadan kaldırabilen pratik ve başarısı kanıtlanmış makine öğrenimi kullanım örneklerini uygulamaktır.
Yaygın Kullanım Örnekleri
Aşağıdaki kullanım örneklerinden biriyle başlamayı düşünün veya başlamak için bize ulaşın!
Etkileşimli Yapay Zeka ile self servis süreçlerini kolaylaştırın
Sohbet robotları, sesli yardımcılar ve etkileşimli bilgi kioskları aracılığıyla müşterilerinizle ilgi çekici yollarla çok kanallı, 7/24/365 iletişimi etkinleştirin. Kullanıcı memnuniyetini artırın, operasyonel maliyetleri azaltın ve iş süreçlerini kolaylaştırın.
Dolandırıcılık amaçlı çevrimiçi etkinlikleri tanımlayın
Makine öğrenimini ve benzersiz verilerinizi kullanarak ödeme dolandırıcılığı ve sahte hesaplar gibi dolandırıcılık amaçlı olabilecek çevrimiçi etkinliklerin algılanmasını otomatikleştirerek kârlılığı artırın
Müşteri önerilerini kişiselleştirin
Öneriler, seçilmiş içerikler ve hedefli pazarlama promosyonları aracılığıyla, kanallar genelinde bireysel müşteri tercihlerine ve davranışlarına özel kişiselleştirilmiş web deneyimleri oluşturarak müşteri etkileşimini ve dönüşümünü artırın.
-
ML Teknik İncelemeleri ve E-kitapları İndirin
-
ML Teknik İncelemeleri ve E-kitapları İndirin
-
Makine öğreniminde başarıya giden altı adım
Makine öğrenimi onlarca yıldır mevcut olsa da, işletmeleri dönüştürme aracı olarak erişilebilirliği nispeten yenidir. Bu e-kitap, Amazon ML en iyi uygulamalarından ve binlerce müşterinin kendi girişimlerini gerçekleştirmesine yardımcı olma deneyiminden elde edilen öngörülerle ilk adımdan sonuçları ölçmeye kadar başarısı kanıtlanmış bir yolu özetliyor.
Makine öğrenimi ile iş büyümesini hızlandırın
Bu e-kitap, erişilebilir makine öğrenimi araçlarının yardımıyla bu kategorilerden bir veya daha fazlasında dönüştürücü sonuçlar elde eden AWS müşterilerinin (küçük ve orta ölçekli şirketler) başarı hikayelerini içeriyor.
Makine öğrenimi ile dönüştürücü iş sonuçları elde etme
AWS, sektörler genelinde kuruluşların üç kritik iş hedefi kategorisinde makine öğreniminden başarılı bir şekilde yararlanmasına yardımcı olur: müşteri deneyimini iyileştirme, iş operasyonlarını optimize etme ve yeniliği hızlandırma. Bu e-kitap, güçlü makine öğrenimi özelliklerini kullanarak bu üç kategoride dönüştürücü sonuçlar elde eden AWS müşterilerinin başarı hikayelerini içeriyor.
Herkesin kullanımına sunulmuş, operasyonel hale getirilmiş, sorumlu: Başarılı yapay zeka ve makine öğrenimi sonuçlarının 3 anahtarı
İster mevcut yapay zeka ve makine öğrenimi girişimlerinizi genişletiyor veya ister yeni başlıyor olun, kolay anlaşılır bir başvuru kılavuzu strateji geliştirmenize ve başarılı sonuçlar elde etmenize yardımcı olabilir. Bu e-kitap, başarının üç stratejik dayanak noktasını özetliyor ve kuruluşunuzda uygulayabileceğiniz pratik öneriler sunuyor.
AWS ML Çözümlerini kullanan Hong Kong Müşterileri
AWS'deki ML araçlarıyla, şirket içi çözümler geliştirmek yerine yönetilen hizmetlere güvenerek fikirlerin hızla prototipini oluşturabiliyor ve pazara sunma süremizi kısaltabiliyoruz."
Samy Basset
Makine Öğrenimi Mühendisi, Lalamove
Kamu kuruluşu, AWS Panorama'daki bilgisayarlı görü çözümümüzün doğruluğu nedeniyle tek bir konumdaki kişi sayısına ilişkin COVID-19 düzenlemeleriyle kolayca uyum sağlayabildi."
Norman Lam
Yenilik Başkanı, Armitage Technologies Ltd.
AWS'de yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinin
AWS, yapay zeka yaşam döngüsü yazılım araçları ve platformu (APEJ) olarak IDC MarketScape'te Liderler kategorisinde yer aldı
AWS, Bulut Yapay Zeka Geliştirici Hizmetlerinde Gartner Magic Quadrant'ta Lider seçildi
100.000+
müşteri (çok uluslu şirket, KOBİ ve Startup) makine öğrenimi için AWS'yi kullanıyor
AWS Ücretsiz Kullanım ile makine öğrenimi çözümleri oluşturmaya başlayın