Yenilikler

Amazon Redshift ve Redshift Spectrum hizmetleriyle ilgili yeni özellikler ve duyurular hakkında bilgi edinmek için Yenilikler gönderilerimizi okuyun.

Kavram Kanıtınız ile ilgili yardıma mı ihtiyacınız var?

Amazon Redshift ile kavram kanıtı oluşturuyorsanız Amazon Redshift İçin Kavram Kanıtı Oluşturma sayfasını incelemenizi öneririz. Kavram kanıtınızla ilgili bizden yardım almak için buraya tıklayın.

Belgeler

Kullanmaya Başlama Kılavuzu: Amazon Redshift hakkında bilgi verir, hesap oluşturmanıza yardımcı olur ve Amazon Redshift'i ilk kez kullanmanız için basit bir örnekle size kılavuzluk yapar. Aynı zamanda gelişmiş ürün özellikleri ve kaynaklarıyla ilgili ipuçları ve bağlantılar sunar. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift Küme Yönetimi Kılavuzu: Amazon Redshift kümesi oluşturma ve yönetme adımlarını gösterir. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift Veritabanı Yazılım Geliştirme Kılavuzu: Veri ambarınızı oluşturan veritabanlarını tasarlama, oluşturma, sorgulama ve bakımını yapma adımlarını açıklar. Aynı zamanda Amazon Redshift SQL komutları ve işlevleri için söz dizimini içerir. HTML | PDF

Amazon Redshift API Başvurusu: Amazon Redshift'in tüm API işlemlerini ayrıntılı bir şekilde anlatır. Aynı zamanda desteklenen web hizmeti protokolleri için örnek istekler, yanıtlar ve hatalar sunar. HTML | PDF

Amazon Redshift CLI Kılavuzu: Amazon Redshift komut satırı arabirimini ayrıntılı bir şekilde anlatır. Tüm komutlar için temel söz dizimi, seçenekler ve kullanım örnekleri sunar. HTML

En İyi Uygulamalar

Veri Yükleme: COPY komutlarını, toplu ekleme işlemlerini ve hazırlama tablolarını kullanarak verilerinizi etkili bir şekilde yükleyin. Daha fazla bilgi edinin »

Veri Ambarı Şeması Tasarlama: Veritabanınızı yüksek sorgu performansı, düşük depolama ve bellek gereksinimleri, minimum G/Ç işlemi için tasarlayın. Daha fazla bilgi edinin »

Sorgu Performansını Ayarlama: Bu ipuçlarını ve taktikleri kullanarak sorgularınızı maksimum performans için ayarlayın. Daha fazla bilgi edinin »

Ayarlama ve Yönetim Betikleri ve Araçları

Amazon Redshift Yönetici Betikleri   

Sistem tablolarını kullanarak Amazon Redshift kümenizde tanılama çalıştırmaya yönelik SQL betikleri. Buradan indirin »

Betik Listesi:

  • top_queries.sql – Son 7 gün içindeki en fazla zaman harcayan 50 deyimi döndürür
  • perf_alerts.sql – En çok gerçekleşen uyarıları döndürür, tablo tarama sayısıyla birleştirir
  • filter_used.sql – Sıralama anahtarı seçme konusunda yardımcı olmak için tarama sırasında tablolara uygulanmış olan filtreyi döndürür
  • commit_stats.sql – COMMIT deyimleri aracılığıyla küme kaynağı kullanımı hakkındaki bilgileri gösterir
  • current_session_info.sql – Çalışmakta olan sorguların bulunduğu oturumlar hakkındaki bilgileri gösterir
  • missing_table_stats.sql – Temel alınan tablolarda "eksik istatistik" uyarısı vermiş olan EXPLAIN planlarını gösterir
  • queuing_queries.sql – WLM Sorgu Yuvasında bekleyen sorguları listeler
    table_info.sql – Tablo depolama bilgilerini (boyut, dengesizlik vb.) döndürür 

Yönetici SQL Görünümleri    

Amazon Redshift Kümesini yönetmek ve Şema DDL oluşturmak için kullanılan SQL Görünümleri. Tüm Görünümlerde Admin adlı bir şemanız olduğu varsayılır. Buradan indirin »

Görünüm listesi:

  • v_check_data_distribution.sql – Dilimler arasındaki veri dağılımını alır
  • v_constraint_dependency.sql – Tablolar arasındaki yabancı anahtar sabitlerini alır
  • v_generate_group_ddl.sql – Grubun DDL'sini alır
  • v_generate_schema_ddl.sql – Şemaların DDL'sini alır
  • v_generate_tbl_ddl.sql – Tablo, içerik dağıtım anahtarı, sıralama anahtarı ve sabitler için DDL'yi alır
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql – Bir nesne için yüklemeyi kaldırma ve kopyalama komutlarını oluşturur
  • v_generate_user_object_permissions.sql – Bir kullanıcının tablolara ve görünümlere yönelik izinleri için DDL'yi alır
  • v_generate_view_ddl.sql – Görünümün DDL'sini alır
  • v_get_obj_priv_by_user.sql – Kullanıcının erişimi olan tabloyu/görünümleri alır
  • v_get_schema_priv_by_user.sql – Kullanıcının erişimi olan şemayı alır
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql – Kullanıcının erişimi olan tabloları alır
  • v_get_users_in_group.sql – Gruptaki tüm kullanıcıları alır
  • v_get_view_priv_by_user.sql – Kullanıcının erişimi olan görünümleri alır
  • v_object_dependency.sql – Farklı bağımlılık görünümlerini birleştirir
  • v_space_used_per_tbl.sql – Tablo başına kullanılan alanı çeker
  • v_view_dependency.sql – Diğer tablolara/görünümlere bağımlı olan görünümlerin adlarını alır
  • v_check_transaction_locks.sql – İşlemlerin tarafından açık tutulan kilitler hakkında bilgi alır
  • v_check_wlm_query_time.sql – Son 7 gün için WLM bekleme süresini ve yürütme süresini alır
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql – Günlük WLM sorgusu sayısını, bekleme süresini, yürütme süresini alır
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – Saatlik WLM sorgusu sayısını, bekleme süresini, yürütme süresini alır
  • v_generate_cancel_query.sql – İptal sorgusunu alır
  • v_get_cluster_restart_ts.sql – Kümenin en son yeniden başlatıldığı tarihi ve saati alır
  • v_get_vacuum_details.sql – Vakum ayrıntılarını alır

Column Encoding Utility

Bu yardımcı programı kullanarak Amazon Redshift verileriniz için en uygun sıkıştırma oranını belirleyebilirsiniz. Buradan indirin »

Unload/Copy Utility

Farklı veritabanlarında, kümelerde veya bölgelerde bulunan iki Amazon Redshift tablosu arasında kolayca veri geçişi yapın. Dışa aktarılan verilerin tümü AWS Key Management Service (KMS) ile şifrelenir. Bu yardımcı programı üretim ve test sistemleri gibi iki sistem arasında düzenli veri aktarımı gerçekleştirmek veya diğer kümelerde salt okunur kopyalar tutmak için AWS Data Pipeline ile birlikte kullanabilirsiniz. Buradan indirin »

Topluluk Tarafından Oluşturulan İşlevler ve Araçlar

Analitik ve Yönetici Araçları

Kolayca  

Ortak Kullanıcı Tanımlı İşlevler (UDF). Herkesin kullanımına açık faydalı UDF'lerden oluşan bir koleksiyon. Periscope'un katkılarıyla. Daha Fazla Bilgi Edinin » | Buradan indirin »

Amazon Redshift için Yelp’in ETL aracı. Amazon Redshift'e otomatik olarak veri yüklemek için Yelp'in Mycroft aracını kullanın. Daha fazla bilgi için bu blog gönderisini okuyun. Buradan indirin »

UDF geliştirme framework'ü. Periscope, uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmak için UDF yönetme ve test etme amacıyla bir framework oluşturdu. Periscope Data'nın katkılarıyla. Buradan indirin »

re:Dash. Milyarlarca kayda hızlı ve kolay erişim sağlamak için oluşturulmuş olan ücretsiz açık kaynak veri işbirliği ve görselleştirme platformu. Özellikleri arasında şema tarayıcısı, gelişmiş zamanlama, otomatik tamamlama ve Python sorgusu yazma imkanı bulunur. Everthing.me'nin katkılarıyla. Buradan indirin »

EverythingMe'nin Amazon Redshift Yönetici Panosu. Bu kullanıcı dostu araçla çalışan sorgularınızı, WLM kuyruklarınızı ve tablolarınızı/şemalarınızı izleyebilirsiniz. EverythingMe'nin katkılarıyla. Buradan indirin »

Spark-Redshift Kitaplığı. Amazon Redshift'ten Apache Spark SQL DataFrames'e veri yüklemek ve Apache Spark'tan tekrar Amazon Redshift'e veri yazmak için bu kitaplığı kullanabilirsiniz. Amazon Redshift ile AVRO eklemeye iyi bir örnektir. Swiftkey'in katkılarıyla. Buradan indirin »

Blog gönderileri

Amazon Redshift'ten en iyi şekilde yararlanabilmenize yardımcı olmak için kullanım örneği ve en iyi uygulamalar konusunda yol gösteren birçok blog makalemiz mevcuttur. Blog makalelerinin tam listesine aşağıdaki kaynaklardan ulaşabilirsiniz.

Şu anda blog gönderisi bulunamadı. Diğer kaynaklar için AWS Blog sayfasına bakın.

AWS News Blog sayfasından daha fazla Amazon Redshift makalesi okuyun.

AWS Big Data Blog sayfasından en iyi uygulamalar, özellikler ve müşteri kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.

AWS Databases Blog sayfasından şirket içi veri ambarını Amazon Redshift'e geçirmeyi ve daha fazlasını öğrenin.

Web seminerleri

Intro to Amazon Redshift Spectrum: Now Query Exabytes of Data in S3

Redshift Spectrum, Amazon Redshift'i veri ambarınızda depolanan verilerin ötesine taşır ve Amazon S3'teki verilerinizi sorgulamanızı sağlar. S3 verilerinde sorgu çalıştırabilir veya S3 ile Redshift verilerini birleştirerek bağımsız veri silolarını sorgulama yoluyla elde edemeyeceğiniz benzersiz öngörülere ulaşabilirsiniz.

Serverless Analytics – Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue, and Amazon QuickSight

Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue ve Amazon QuickSight kullanarak sunucusuz büyük veri analitiği çözümü oluşturmayı ve bu sayede veritabanlarına, veri ambarlarına, karmaşık ETL çözümlerine ve BI uygulamalarına yatırım yapma gereksinimini nasıl ortadan kaldırabileceğinizi öğrenin.

Analyze your Data Lake, Fast @ Any Scale

Amazon S3'te depolanan veri biçimlerinde ve Amazon Redshift veri ambarınızda depolanan verilerde SQL sorgusu çalıştırmayı öğrenin. Aynı zamanda data lake'inizi ve veri ambarınızı analiz ederek gigabayttan eksabayta kadar tüm ölçeklerde hızlı sonuç almayı da göstereceğiz.

AWS web seminerleri ile bilgilerinizi güncel tutun.

Seçili etkinlik oturumları

Migrating Your Traditional Data Warehouse to a Modern Data Lake (ABD327)

En yeni erişilebilirlik, performans ve yönetim geliştirmeleri hakkında bilgi edinin ve ardından 21st Century Fox'un şirket içi veri ambarından Amazon Redshift'e ve data lake mimarisine geçiş hikayesini izleyin.

Developing an Insights Platform – Sysco’s Journey from Disparate (ABD303)

Sysco'nun İş Zekası ve Analitik ekibinin Amazon Redshift Spectrum, Amazon S3, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Elasticsearch Service ve diğer AWS hizmetlerini kullanarak ölçeklenebilir analitik ve sorgu altyapısına sahip bir data lake'i nasıl oluşturduğunu görün.

Best Practices for Data Warehousing with Amazon Redshift & Redsh (ABD304)

Modern veri ambarının veri ambarı içindeki ve dışındaki tüm verileri taşımadan nasıl analiz ettiğini ayrıntılı bir şekilde inceleyin. Yüksek aktarım hızı ve performans sağlamak için en uygun şemaları tasarlama, verileri verimli bir şekilde yükleme ve sorgularınızı optimize etme konusundaki en iyi uygulamaları dinleyin.

Self-Service Analytics with AWS Big Data and Tableau (ARC217)

Expedia Global Payments Business Intelligence grubunun AWS ve Tableau çevrimiçi hizmetlerini kullanarak sıfırdan eksiksiz bir bulut veri reyonu için mimari geliştirme, tasarlama ve oluşturma süreçlerini izleyin. En iyi uygulamalar, optimizasyon teknikleri ve alınan dersler hakkında bilgi edinin.

Migrating Databases and Data Warehouses to the Cloud (DAT317)

AWS Database Migration Service (AWS DMS) ve AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) araçlarını kullanarak mevcut veritabanlarınızdaki ve veri ambarlarınızdaki verileri ve yordam kodlarını Amazon Redshift'e ve diğer AWS hizmetlerine kolay ve güvenli bir şekilde geçirmeyi öğrenin.

GPS: Optimizing Tips: Amazon Redshift for Cloud Data Warehousing (GPSTEC315)

Amazon Redshift dağıtımınızı optimize etme, verimli bir şekilde ölçeklendirme ve veri ambarınızın artan taleplerini uygun maliyetlerle karşılama konusundaki ipuçlarını ve püf noktalarını öğrenin.

Amazon Redshift fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin

Fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin
Oluşturmaya hazır mısınız?
Amazon Redshift'i kullanmaya başlayın
Başka sorunuz mu var?
Bize ulaşın