Amazon SageMaker Canvas özellikleri
Görsel bir arabirim kullanarak kod gerekmeden son derece hassas ML modelleri oluşturun
Amazon Q Geliştirici ile sohbet odaklı ML geliştirme
Open allİş sorunlarını ML iş akışlarına çevirin
Amazon Q Geliştirici, iş zorlukları ve ML modelleri arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı olur. İş sorunlarını ustalıkla adım adım ML iş akışlarına çevirir ve teknik olmayan bir dil kullanarak ML terimlerini açıklar.
Kılavuzlu bir iş akışı kullanarak ML modelleri oluşturun
Amazon Q Geliştirici, veri hazırlamadan ML modelleri oluşturmaya, eğitmeye ve dağıtmaya kadar model geliştirmenin her adımında kullanıcılara ustalıkla rehberlik eder. Bir sohbet arayüzü kullanan Amazon Q Geliştirici bağlamsal yardım sağlar ve kullanıcıların üretime hazır ML modelleri oluşturmak için uçtan uca ML iş akışında gezinmelerine yardımcı olur.
Veri bilimi en iyi uygulamaları
Amazon Q Geliştirici’nin deterministik işlem hattı oluşturucusu ve gelişmiş AutoML teknikleri, model oluşturmada tekrarlanabilirliği ve doğruluğu destekler. Q Geliştirici, kullanıcıları gelişmiş veri bilimi yetenekleriyle güçlendirerek, model yardımcı programına olan güveni korurken hızlı denemeler sağlar.
ML iş akışında şeffaflık
Amazon Q Geliştirici, orijinal ve dönüştürülmüş veri kümeleri gibi yapıtların yanı sıra doğal dil kullanılarak oluşturulan veri hazırlama işlem hatlarını korur. Ek olarak, Q Geliştirici kullanılarak oluşturulan modeller SageMaker Model Kayıt Defteri'ne kaydedilebilir ve model not defterleri daha fazla özelleştirme ve entegrasyon için dışa aktarılabilir.
Verileri Hazırlayın
Open allVeri Kaynakları
Veri görselleştirmeleri
Kodsuz veri dönüştürme
Veri İşlem Hatları
ML Modellerine Erişin ve Modelleri Geliştirin
Open allÖzel ML Modelleri
Kullanıma hazır tablo, CV ve NLP modelleri
SageMaker Canvas, duygu analizi, görüntülerde nesne algılama, görüntülerde metin algılama ve varlık çıkarma gibi kullanım örnekleri için kullanıma hazır tablo, NLP ve CV modellerine erişim sağlar. Kullanıma hazır modeller model oluşturma gerektirmez ve Amazon Rekognition, Amazon Textract ve Amazon Comprehend dahil AWS yapay zeka hizmetleri tarafından desteklenmektedir.
Model Değerlendirmesi
Modelinizi oluşturduktan sonra modelinizin, şirket verilerini kullanarak üretime dağıtmadan önce ne kadar iyi performans gösterdiğini değerlendirebilirsiniz. Model yanıtlarını kolayca karşılaştırabilir ve ihtiyaçlarınız için en iyi yanıtı seçebilirsiniz.
Altyapı Modelleri
SageMaker Canvas, içerik oluşturma, metin çıkarma ve metin özetleme için kullanıma hazır altyapı modeline (FM) erişim sağlar. Claude 2, Llama-2, Amazon Titan, Jurassic-2 ve Command (Amazon Bedrock tarafından desteklenir) gibi kullanıma hazır altyapı modellerine (FM'ler) ve Falcon, Flan-T5, Mistral, Dolly ve MPT (SageMaker JumpStart tarafından desteklenir) gibi herkese açık altyapı modellerine erişebilirsiniz.
ML Tahminleri Üretin
Open allEtkileşimli what-if analizi ve toplu tahminler
SageMaker Canvas, model girdilerini değiştirebilmeniz ve ardından değişikliklerin bireysel tahminleri nasıl etkilediğini anlayabilmeniz için görsel what-if analizi sunar. Tüm veri kümesi için otomatik toplu tahminler oluşturabilirsiniz ve veri kümesi güncellendiğinde ML modeliniz otomatik olarak güncellenir. ML modeli güncellendikten sonra güncellenmiş tahminleri SageMaker Canvas kodsuz arabiriminden inceleyebilirsiniz.
Gerçek zamanlı tahminler için destek
Amazon QuickSight entegrasyonu
Geleneksel iş zekası ve tahmine dayalı verileri aynı etkileşimli görselde birleştiren panolar oluşturmak için model tahminlerini Amazon QuickSight ile paylaşın. Ek olarak, SageMaker Canvas modelleri doğrudan QuickSight'ta paylaşılabilir ve entegre edilebilir, böylece analistlerin bir QuickSight panosunda yeni veriler için son derece doğru tahminler oluşturmasına olanak tanınır.
MLOp'lerden Yararlanın
Open allSageMaker Model Kayıt Defteri entegrasyonu
Modeli mevcut model dağıtımı CI/CD işlemlerine entegre etmek için SageMaker Canvas'ta oluşturulan ML modellerini tek bir tıklamayla SageMaker Model Kayıt Defteri'ne kaydedebilirsiniz.
SageMaker Studio ile model paylaşımı
SageMaker Canvas modellerinizi SageMaker Stüdyosu kullanan veri bilimcilerle paylaşabilirsiniz. Ardından veri bilimcileri güncellenmiş modelleri gözden geçirebilir, güncelleyebilir ve sizinle paylaşabilir veya çıkarım için modelinizi dağıtabilir.