產業案例

「為了確保雲端服務效益，我們十分重視三件事情：雲端平台的運算效率與穩定性、原廠與在地夥伴能夠提供的諮詢與支援服務能力，以及雲端平台對於新科技的支援能力，如NLP、生成式AI等，而這也是我們會與 AWS 跟銓鍇國際合作的原因，歷經七年餘的合作，三方的關係也早已從單純的採購關係轉換成長期商務合作夥伴。」

「Protico利用Amazon Comprehend 以及 Amazon Bedrock 讓我們可以在Web3 品牌原生社群大廳中輕鬆打造出多項協助企業管理社群內容的強大工具，比如精準檢測用戶生成內容 (UGC) 的情感分析、主動標記違反社群安全或可疑言論等，讓企業可以更放心在自己的產品上採用 Protico 無縫打造更方便、更智慧、更安全的品牌社群原生交互體驗。」

「AWS 對我們而言不只是一個廠商，更像是企業轉型中一個重要的指導者！」 觀看影片 >> 

「AWS 基礎設施做得非常好，我們的工程團隊可以比較輕鬆地專注在程式的研發，降低我們20~30%的人力管理成本還有溝通成本外，資本支出也大幅降低了大概50%以上！」觀看影片 >>

「我們使用 AWS EC2 Graviton 的服務，把我們接近50台API的伺服器從原本的Amazon EC2 轉移到由 AWS 自主研發晶片的 Graviton 上面去做測試，整體的效能遠比之前的來得好，在成本上我們也節省了接近 29%！」觀看影片 >>

「透過 Amazon Bedrock 我們快速開始使用、輕鬆實驗 FM，並且與 AWS 的 serverless 工具無縫整合，最終可以無痛地將開發的 generative AI application 輕鬆的合併進入客戶已有或新開發的應用程式內。」

「我們利用Amazon SageMaker搭建高精度和高可靠性的電池與線路老化預測模型，用來準確預測電池性能衰减和線路老化的時間點，有助於預防故障和主動維護，並為我們帶來關鍵競爭優勢，提升產品品質監控體系與客戶滿意度。」

「我們運用Amazon Bedrock提供的基礎模型，自動將使用者以文字描述的商業與資料處理邏輯需求轉換為程式碼，實現Text-to-Code的功能，大幅提升客戶使用我們資料中介平台解決方案的使用體驗、縮短開發時間，並提升協作效率 80%！」

「我們的持續學習 AI 平台使用 Amazon SageMaker 加速 AI 模型開發與迭代的流程，提升 10 倍以上的效率，並結合 AWS Panorama 有效減少我們 AI 模型邊緣部署 50% 以上的時程。」