生產與資產最佳化

專注在營運最佳化,而非專攻於營運基礎設施。

運用端對端資料策略變革您的業務

探索 AWS Industrial Data Fabric 如何加速擷取、情境化,以及對資料採取行動的能力。

充分利用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 等新工具,最大限度地提高生產力和資產可用性,並降低成本。

透過 AWS 和我們的頂尖工業合作夥伴網路,您可以利用市面上最全方位且先進的雲端解決方案,對您的工業營運進行轉型,同時享有專為最敏感工業所設計的安全防禦功能。

開啟使用 AWS Industrial Data Fabric 建立工業資料策略的旅程。AWS Industrial Data Fabric 是一個 Well-Architected 架構,提供規範性指引,加速擷取、情境化,以及在整個製造價值鏈中處理工業和企業資料的能力。

AWS 工業運用 – 生產與資產最佳化 (3:17)

優勢

減少 
資產停機時間

使用 IoT 和機器學習偵測工業機械中的異常狀況,並採取主動的維護動作,以減少代價高昂的意外停機時間。
提高設備生產力
使用機器學習模型來自動化決策並增加手動程序步驟,從而提高設備的生產力和生命週期。
改善產品品質
使用快速、完全可擴展的電腦視覺解決方案自動執行品質檢測,以提高準確性、降低成本並保持客戶期望的品質。
改善工人安全與生產力
透過監控員工健康、驗證 PPE 的正確使用,以及減少人工處理和記錄,確保您的員工安全。

生產與資產最佳化解決方案

探索使用案例

資產維護與可靠性

延長資產的使用壽命,降低維護成本,促進資產的根本原因故障分析 (RCFA),並改善平均故障間隔時間 (MTBF)。

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雲端生產製造執行系統 (MES)

透過靈活、易於設定的雲端解決方案提供即時可見性和可行的洞見,以滿足各種生產製造需求。

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組合式作業應用程式

利用雲端原生、與廠商無關、可互換的業務功能建置區塊,做出更快捷、更安全的決策。

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品質洞見的電腦視覺

自動化影像分析支援根本原因分析和對策制定,幫助團隊管理整個流程生命週期,並更容易大規模實現零瑕疵。

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工業資料經緯

藉由資料管理架構產生洞察,以啟用可擴展、統一且整合的機制,將資料作為資產來利用。

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自動化軟體管理

在 AWS 上整理 PLC 程式碼、機器人程式和裝置組態的版本,以自動化軟體管理和稽核版本變更。

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開始使用精選 AWS 服務

透過分析感應器資料來偵測異常設備行為
自動化個人防護設備 (PPE) 偵測,以改進工作場所安全實務
使用電腦視覺偵測產品瑕疵,以自動化品質檢查
透過輕鬆建立現實世界系統的數位分身來最佳化營運
偵測機械中的異常行為並實現預測性維護
大規模收集、整理和分析工業設備資料

客戶案例

AWS 上的 Volkswagen Group

AWS 上的 Volkswagen Group

AWS IoT、ML 和邊緣服務正在為 Volkswagen 工業雲端提供支援,可連線來自其 124 家製造廠的所有機器、工廠和系統的資料。

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AWS 上的 Volkswagen Group
INVISTA 透過最佳化 AWS 上的製造成果來轉變營運
Invista 標誌

INVISTA 透過最佳化 AWS 上的製造成果來轉變營運

自 2004 年以來,Koch Industries 的附屬公司 INVISTA 將尼龍 6,6 的專有成分以及知名品牌 (包括 STAINMASTER、CORDURA 和 ANTRON) 推向市場。

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GE on AWS
GE 標誌

General Electric on AWS

GE 充分利用 2,000 個雲端應用程式和 55 項 AWS 服務,將世界一流的工程技術與軟體和分析功能相結合,協助世界更加高效、可靠和安全地工作。

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GUC 招募 AWS 合作夥伴 proteanTec 以大規模提高 ASIC 的可靠性和品質
GUC 標誌

GUC 招募 AWS 合作夥伴 proteanTec 以大規模提高 ASIC 的可靠性和品質

ASIC 開發人員 GUC 招募 AWS 合作夥伴 proteanTecs,並利用其採用 Amazon EC2 Spot 執行個體技術的解決方案,來監控和防止 ASIC 中的矽故障,而不中斷其客戶的系統作業。

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USG Boral 在 AWS 上推出了開創性的 AI 安全系統
USG Boral 標誌

USG Boral 在 AWS 上推出了開創性的 AI 安全系統

USG Boral 在 AWS 上開發了採用 AI 技術的安全解決方案,透過近乎即時的分析與不到 300 毫秒的延遲來偵測事故並防止事故的發生。 

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與產業合作夥伴一起創新

從廣泛的產業領先 AWS 合作夥伴網路中探索專用工業解決方案與服務,這些合作夥伴在 AWS 上建置解決方案方面展示了技術專長和客戶成功案例。

AWS 和 Deloitte 透過將 AWS 產業領先的雲端技術與 Deloitte 深厚的產業經驗、已建立的客戶關係以及作為最高管理層顧問的地位相結合,讓客戶能夠將其業務轉型、更快創新以及保持領先優勢。

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Siemens 是專注於製程和製造業數位化、電氣化和自動化的全球創新者,並且是發電和配電、智慧型基礎設施,以及分散式能源系統的領導者。

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Seeq 可讓程序製造組織快速調查和共用從存放在任何內部部署歷史學家、Amazon Redshift 和 Simple Storage Service (Amazon S3) 資料服務中的時間序列資料所取得的洞見。

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SVENTA 是一個智慧的、多方面聲音工程平台,其記錄、分析和利用 AI 功能,提供以聲音和振動為基礎的工程解決方案。它有助於從任何遠端位置到中央專家集區,輕鬆獲取準確的聲音和振動資料。

探索 AWS 與 Bosch »

GE 充分利用 2,000 個雲端應用程式和 55 項 AWS 服務,將世界一流的工程技術與軟體和分析功能相結合,協助世界更加高效、可靠和安全地工作。

探索 AWS 與 GE »

生產製造工程師可以將類比生產製造工作流程轉變為經過檢測、資料收集和數位的流程,從而提高生產力、品質並降低成本,而無需知道如何編寫程式碼或進行任何復雜的系統整合。

探索 AWS 與 Tulip »

資源

查看相關技術指南、解決方案簡介、部落格等。

特色資源

《變革您的工業營運》

利用雲端技術最大限度地提高工業營運效率,了解製造商如何藉助 AWS 雲端服務安全地釋放受困資料,並使用雲端 IoT、人工智慧和機器學習功能來變革其營運。

 《變革您的工業營運》電子書
《確保您的工人安全和高效》電子書
電子書

《確保您的工人安全和高效》

提高整個工業營運中工人的安全和生產力,並了解製造商如何利用 AWS 雲端服務來協助其團隊保持安全。

下載電子書 »

《改善工業品質管理》電子書
電子書

《改善工業品質管理》

自動化並改善整個工業營運的品質管理,了解製造商如何利用 AWS 雲端服務來建置和交付客戶期望的高品質產品。

下載電子書 »

入門

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