對話式 AI 介面結合自然語言處理 (NLP)、自然語言理解 (NLU) 和自然語言生成 (NLG) 等不同的人工智慧技術,為您的業務應用程式引進類似真人的對話功能。
交談介面持續發展成長,成為使用者與企業互動的首選方式之一。企業正針對其業務程序建置聊天機器人、虛擬助理等介面,並在其喜好的聯絡中心部署互動式虛擬回應 (IVR),以便更好地了解客戶需求,更快地解決查詢並自動化任務。
藉助 Amazon 的對話式 AI (CAI) 解決方案,企業可以將 Amazon Lex 與 AWS 人工智慧服務搭配使用,例如 Amazon Kendra、Amazon Polly 等 AI 服務。透過 Amazon Connect 等聯絡中心解決方案與其他第三方解決方案的內建整合,組織可禁止高效的對話式介面。
精簡自助程序並降低營運成本,同時加快上市時間,藉此提高客戶滿意度。
為什麼使用 AWS 對話式 AI
採用 Amazon Lex 技術的 AWS 對話式 AI
使用 Amazon Lex 建置同類最佳的對話式介面。它可協助您交付隨需、自然和高效的對話式介面。Amazon Lex 透過高品質的語音識別、自然語言理解,以及根據商業邏輯進行交易的能力,實現複雜的對話。無論是無程式碼的視覺化建置器,還是透過機器人協同運作支援模組化開發,該服務針對具有各種技術技能水準的不同使用者角色,專為其輕鬆使用而建置。
Amazon Lex 提供可擴展的全通路體驗,因為它支援與任何聯絡中心電話平台輕鬆整合,例如 Amazon Connect、Genesys、Avaya、Talkdesk 或者簡訊和 Facebook Messenger 等其他通道。此外,它還支援跨多個通道進行互動,例如電話、聊天、電子郵件、協作工具,網站等,並根據需求自動擴展。
使用案例
客戶服務
透過虛擬聯絡中心客服人員和互動式語音回應 (IVR) 實現自助式功能,以加速解決客戶查詢
智慧型路由
根據通話意圖建置介面,以快速呼叫轉移來無縫協助客戶在聯絡中心找到合適的客服人員。
企業生產力
設計對話式解決方案,以回應技術支援、人力資源福利、財務等方面的常見問題。
銷售與行銷
在 CRM 等應用程式中,以及您選擇的任何數位通道自動執行使用者任務。新增 CRM 和追加銷售。
優勢

多通路互動
對話式 AI 讓組織能夠針對多個垂直產業的使用案例建置聊天機器人、語音助理、互動式資訊站等介面,以便與客戶進行互動,從而解決查詢並接收意見回饋以收集洞察。

提高客戶滿意度
透過語音或文字介面進行自然的語音對話,有助於高效地回答查詢並完成簡單的任務。這些類似人類的互動,讓使用者能夠取得必要的資訊。透過消除長時間保留和不一致的體驗,協助提升客戶忠誠度。

降低營運成本
藉助跨第一方、第三方工具和服務的預先建置整合與協作,縮短語音和文字介面的開發時間。透過減少呼叫中心的負載,為客戶提供全年無休的服務覆蓋範圍,從而降低整體客戶支援成本。

新產品
憑藉電話、聊天、電子郵件、協作工具、網站等各種通路的支援,以及處理數百萬文字和語音對話的能力,組織可以加速上市,以跟上客戶的需求。
客戶案例

每年自動執行 300 萬次查詢,從而改善客戶服務
Ryanair 運用 Amazon Lex 和 Amazon SageMaker 建置一個聊天機器人,以改善其客戶支援體驗,並協助客戶更快速輕鬆找到問題的答案。

建置聊天機器人,在 3 週內即達到 54,000 個會員
2020 年 3 月,當新冠肺炎疫情在紐約市爆發時,總部位於曼哈頓的非營利保險公司 MetroPlusHealth 及其 570,000 多名成員發現自己身處疫情肆虐的中心。他們與 AWS 合作,使用 Amazon Lex 開發聊天機器人,在短短 3 週內與 54,000 名成員互動,將紐約人可以聯繫能滿足他們物質、社交和情感需求的各種資源。

每年節省 25 萬美元的授權費用,並減少 31% 的未接通呼叫
使用 Amazon Lex 有助於讓客服人員免於處理成員身分驗證、帳單查詢、訂單檢查和類似的例行任務。機器人還支援聊天和社交媒體訊息摘要,這會產生較高的流量。

無需人工干預即可處理 75% 以上的駕照
使用 Amazon Lex 建置對話式 AI 聊天機器人,以引導客戶踏上旅程,並回答有關要分享哪些文件的任何問題。此外,它還提供文件是否已正確上傳的即時檢查,發現駕照相片模糊等錯誤。

建置豐富的資料模型,以 90% 的準確度提供客戶聯絡內容的重要洞察。
使用 Amazon Connect 取代其電話語音系統,並切換至 Amazon Lex,這提供了安全且靈活的端對端 IVR 系統。電話系統有助於產生記錄,並確定重要的客戶體驗指標,並與
Amazon Lex 聊天機器人的資訊相結合。
合作夥伴






