對話式 AI 介面結合自然語言處理 (NLP)、自然語言理解 (NLU) 和自然語言生成 (NLG) 等不同的自然語言技術，為您的業務應用程式引進類似真人的對話功能。交談介面持續發展成長，成為使用者與企業互動的首選方式之一。有鑑於社交距離規則和居家隔離令，新冠肺炎疫情進一步加速了業界採用這些介面。企業正在開發交談介面，以新的方式與使用者互動，例如互動式聊天機器人或虛擬助手，它們能夠理解客戶需求、收集所需使用者資訊，並整合後端服務以完成所需任務。
有了 Amazon 的對話式 AI (CAI) 解決方案，企業可以使用 AWS AI 服務或利用 AWS 合作夥伴的專業知識來構建高效的聊天機器人和語音體驗、提高用戶滿意度、降低營運成本並簡化業務流程，同時加快上市時間。
優勢
支持新的互動方式
對話式 AI 可讓您透過各種溝通管道，以全新的互動方式與客戶互動，例如聊天機器人、語音助手、互動式資訊站等等。
提高客戶滿意度
對話式 AI 介面全天候為客戶提供全渠道自助服務功能。它們可以更快、更便捷地完成高頻率任務，為使用者提供和收集資訊。
降低營運成本
對話式 AI 介面可協助轉接通話並減少耗時的互動。此外，這些介面可透過連接不同的後端系統來完成所需的任務，從而簡化業務流程。
簡化業務程序
聊天機器人和虛擬助理等對話式 AI 介面可協助企業更快、更高效地實現業務目標。例如，讓使用者能夠更快地布設，或透過對話式解進行預約。
客戶案例
Ryanair 使用 Amazon Lex 改善客戶支援
Ryanair 運用 Amazon Lex 和 Amazon SageMaker 建置一個聊天機器人，以改善其客戶支援體驗，並協助客戶更快速輕鬆找到問題的答案。
聖路易斯大學為學生建立聊天機器人平台
聖路易斯大學 (Saint Louis University，SLU) 與 AWS Professional Services 合作建立聊天機器人平台，以提高學生的學習效率，並鼓勵學生投入校園活動。透過 AskSLU 聊天機器人，學生可以透過各種方式 (例如 SLU 網站、簡訊和校園內的 Amazon Echo 裝置) 提出數百個有關學校的問題，並都能得到一致的回答。
MetroPlusHealth
2020 年 3 月，當新冠肺炎疫情在紐約市爆發時，總部位於曼哈頓的非營利保險公司 MetroPlusHealth 及其 570,000 多名成員發現自己身處疫情肆虐的中心。他們與 AWS 合作，使用 Amazon Lex 開發聊天機器人，在短短 3 週內與 54,000 名成員互動，將紐約人可以聯繫能滿足他們物質、社交和情感需求的各種資源。
使用案例類別
資訊性
透過聊天機器人和語音助手向客戶提供資訊。例如，可以查詢訂單狀態。這些任務通常量大，但複雜度低。
資料擷取
透過交談介面向使用者蒐集相關資訊。例如，可以加入新帳戶或完成預約。
交易處理
對話式 AI 能讓客戶完成交易。例如，用於轉帳或訂購商品或服務。
主動出擊
透過對話式 AI，根據使用者的使用行為來協助他們。例如，如果使用者在填寫表單遇到困難，可以為他們提供協助。
