開始使用 AWS 上的 Apache MXNet

開始在 Apache MXNet 上建立、訓練和部署深度學習模型最簡單的方式就是使用 Amazon SageMaker,這是利用 Apache MXNet 預先建立的全受管機器學習平台。 

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開始使用 MXNet 建立

使用此指南開始建立您的第一個模型。

您也可以使用 AWS 深度學習 AMI,透過 Apache MXNet 建置自訂環境。AWS 深度學習 AMI 為機器學習從業人員和研究人員提供基礎設施和各種工具,以加速雲端中各種規模的深度學習工作。您可以快速啟動已預先安裝 Apache MXNet 和 Gluon 的 Amazon EC2 執行個體,以訓練精密的自訂 AI 模型、實驗新的演算法,或學習全新的技能和技術。無論您需要的是 Amazon EC2 GPU 或 CPU 執行個體,使用深度學習 AMI 不用支付額外的費用,您只需支付存放和執行應用程式時所需的 AWS 資源費用。

MXNet 教學

透過這些簡單的深度學習教學獲得實作經驗。

MXNet

在 60 分鐘的時間內學會 MXNet Gluon

利用這個 60 分鐘的速成課程學習 Gluon,這是 MXNet 極為重要的 API。

MXNet

建立電腦視覺應用程式

試試這個逐步教學,使用 MXNet 建立電腦視覺應用程式。

MXNet

建立語言處理應用程式

使用 GluonNLP 工具組,以 Gluon 輕鬆地開發自然語言處理模型。

探索 AWS 上的深度學習

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 是全受管服務,可讓開發人員和資料科學家輕鬆快速地建立、訓練及部署任何規模的機器學習模型。Amazon SageMaker 掃除一切可能會阻礙開發人員使用機器學習的障礙。

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