Amazon Rekognition 有 3 種類型的用量,每一種都有其定價詳情。  進一步了解:

Amazon Rekognition Image 定價

使用 Amazon Rekognition Image,有兩種類型的費用。

影像分析:Amazon Rekognition Image 會在每次您使用我們的 API 進行影像分析時向您收費。對單一影像執行多個 API 將視為處理多個影像。

臉部中繼資料儲存:若要啟用臉部搜尋,您需要一個存放臉部中繼資料的儲存庫,Amazon Rekognition 可對該儲存庫搜尋相符的項目。儲存費用會按月收取,不滿一個月則按比例計算。

免費方案

Amazon Rekognition Image 為AWS 免費方案的一部分,您可以免費開始使用 。  免費方案為期 12 個月,並允許您每月分析 5,000 個影像,以及每月存放 1,000 個臉部中繼資料。

定價表

臉部中繼資料儲存       

0.00001 USD/每月每個臉部中繼資料**

**儲存費用會按月收取,不滿一個月則按比例計算

定價範例

定價範例 1 – 基本標籤偵測

需要為 1 百萬個影像進行標籤偵測分析的應用程式。您使用 Amazon Rekognition 的 DetectLabels API 分析這 1 百萬個影像

費用類型

定價

用量費用

每月處理的前 1 百萬個影像

每個影像 0.001 USD

1,000,000 個影像 x 0.001 USD/影像 = 1,000 USD

定價範例 2 – 多個 API 和臉部偵測

假設您的應用程式需要為 4 千萬個影像偵測標籤、分析臉部,並建立 1 千萬個臉部的集合。之後的同一個月內,您在建立的臉部集合中執行 1 百萬次搜尋,然後 15 天後將其刪除。

在此案例中,您執行 4 千萬個 DetectLabels API 呼叫來偵測標籤,4 千萬個 DetectFaces API 呼叫來分析臉部,1 千萬個 IndexFaces API 呼叫來建立臉部儲存集合和 1 百萬個 SearchFaces API 呼叫來執行臉部搜尋。處理的影像數目總計是 9 千 1 百萬。

費用類型

定價

用量費用

每月處理的前 1 百萬個影像

每個影像 0.001 USD

1,000,000 個影像 x 0.001 USD/影像 = 1,000.00 USD

每月處理的後 9 百萬個影像*

每個影像 0.0008 USD

9,000,000 個影像 x 0.0008 USD/影像 = 7,200.00 USD

每月處理的後 9 千萬個影像*

每個影像 0.0006 USD

81,000,000 個影像 x 0.0006 USD/影像 = 48,600.00 USD

臉部中繼資料儲存

0.00001 USD/每月每個臉部

10,000,000 臉部 x 0.00001 USD/每月每個臉部 x 0.5 個月 = 50.00 USD

 

 

總計 = 56,850 USD

Amazon Rekognition Video 定價

使用 Amazon Rekognition Video,有兩種類型的費用。

影片分析:Amazon Rekognition Video 會對使用我們 API 執行的影片分析向您收費。對同一部分影片執行多個 API 呼叫時,每個 API 都會分別向您收費。Amazon Rekognition 可以分析 Amazon S3 中儲存的影片或來自 Kinesis Video Streams 的即時串流影片。

臉部中繼資料儲存:若要啟用臉部搜尋,您需要一個存放臉部中繼資料的儲存庫,Amazon Rekognition 可對該儲存庫搜尋相符的項目。儲存費用會按月收取,不滿一個月則按比例計算。

定價表

儲存的影片分析

媒體分析

即時串流影片分析

臉部中繼資料儲存       

0.00001 USD/每月每個臉部中繼資料**

**儲存費用會按月收取,不滿一個月則按比例計算

免費方案

Amazon Rekognition Video 為 AWS 免費方案的一部分,您可以免費開始使用。免費方案為期 12 個月,每月包含 1,000 分鐘的免費影片分析。Amazon Rekognition Video 免費方案涵蓋標籤偵測、內容審核、臉部偵測、臉部搜尋、名人識別、文字偵測和人物路徑。

定價範例

定價範例 1 – 分析儲存的影片

假設您的應用程式每月在 us-east-1 AWS 區域中使用標籤偵測和鏡頭偵測分析 100,000 分鐘儲存在 Amazon S3 中的影片,並使用內容審核分析 50,000 分鐘。

功能

定價

用量費用

標籤偵測

0.10 USD/分鐘

100,000 分鐘/月 X 0.10 USD/分鐘 = 10,000 USD/月 (正在進行)

鏡頭偵測

0.05 USD/分鐘

100,000 分鐘/月 X 0.05 USD/分鐘 = 5,000 USD/月 (正在進行)

內容審核

0.10 USD/分鐘

50,000 分鐘/月 X 0.10 USD/分鐘 = 5,000 USD/月 (正在進行)

定價範例 2 – 分析即時串流影片

假設您的應用程式每月在 us-west-2 AWS 區域中分析透過 Kinesis Video Streams 即時串流的影片 50,000 分鐘,以進行臉部搜尋。

功能

定價

用量費用

臉部搜尋

0.12 USD/分鐘

50,000 分鐘/月 X 0.12 USD/分鐘 = 6,000 USD/月 (正在進行)

Amazon Rekognition 自訂標籤定價

藉由 Amazon Rekognition 自訂標籤,您可以識別出影像中特定於您業務需求的物件和場景。使用 Rekognition 自訂標籤時,有兩種類型的費用。

培訓時數
使用 Amazon Rekognition 自訂標籤建立自訂模型所需的培訓,每個小時皆需要付費。Amazon Rekognition 自訂標籤可平行運行多個運算資源,以更快速培訓模型。這意味著計費時數可能會比培訓模型的實際已耗用時數多。培訓模型需要的培訓時數取決於許多因素,例如培訓集中的影像數量與標籤數量,以及用於培訓模型的機器學習演算法類型。通常 90% 的模型要培訓的時數不到 24 小時。需要超過 72 小時培訓時數的模型將會自動終止。若您的培訓自動終止,將不會向您收取費用。

例如,假設您的培訓自下午 4:00 開始,到晚上 8:30 結束,而 Amazon Rekognition 自訂標籤平行使用兩個資源以加速培訓模型。您的培訓時數總計為 9 小時 (4.5 小時的已耗用時間 x 2 個資源)。

推論時數
可用於處理影像培訓的自訂模型,每小時皆需要付費。在單一小時內可以處理的影像數目取決於許多因素,例如處理的影像大小和自訂模型的複雜性。藉由 Amazon Rekognition 自訂標籤,您可以平行執行多個運算資源,以更快速處理影像。這意味著計費的時數可能會比執行培訓的自訂模型的實際已耗用時數多。

例如,假設您在下午 2 點開始使用自訂模型進行推論,並於下午 5 點結束,然後選擇平行佈建兩個資源來處理影像。您的計費推論時數總計為 6 小時 (3 小時的已耗用時間 x 2 個資源)。

如果您希望批次處理影像 (例如,每天或每週處理一次,或在一天中的排程次數),則您應該在排程次數佈建自訂模型、處理所有影像,然後取消佈建資源。如果您不取消佈建資源,即使未處理任何影像,仍將對您繼續收費。

免費方案

Amazon Rekognition 自訂標籤為 AWS 免費方案的一部分,您可以免費開始使用。免費方案為期 3 個月,包括每月 10 個小時的免費培訓和每月 4 個小時的免費推論。

定價表

定價範例

定價範例 1 – 網站影像標籤

假設您是一個線上假期網站,希望讓您的客戶能夠更容易搜尋到您的房屋。您已經識別出了數個相關標籤 (撞球桌、餐廳、面海等),並想要培訓自訂模型,以在影像中找到這些功能。假設需要 10.2 個培訓時數來培訓自訂模型。也假設您每天需要 0.5 個推論時數來處理您網站所收到的所有影像。

費用類型

定價

用量費用

10.2 個培訓時數

每小時 1 USD

10.2 小時 x 1 USD/小時 = 10.20 USD (一次)

0.5 個推論時數/天

每小時 4 USD

 

0.5 小時/天 x 4 USD/小時 = 2.00 USD/天 (正在進行)

定價範例 2 – 識別生產設施中的零件

假設您是製造商,想要在特定機器零件通過生產線時識別出特定該機器零件。您在整個工作日都可擷取各種機器零件的影像。假設這會花費 11 個培訓小時來培訓模型。

由於您整天都有源源不斷的影像,因此您的模型需要從上午 9 點到下午 5 點連續執行,每天總計 8 個小時。

費用類型

定價

用量費用

11 個培訓時數

每小時 1 USD

11 小時 x 1 USD/小時 = 11.00 USD (一次)

8 個推論時數/天

每小時 4 USD

 

8 小時/天 x 4 USD/小時 = 32.00 USD/天 (正在進行)

定價範例 3 – 影響者分析

假設您是一個社交媒體行銷代理商,監控成千上萬名影響者,以便準確、快速地為客戶找出最佳的影響者。您每天處理從各社交媒體通道提取的 450,000 個影響者影像,並透過自訂標籤模型將其執行。假設每天處理 440,000 個影像,每天需要大約 44 個推論時數。也假設花費 9 個小時來培訓模型。

以每天 440,000 個影像的規模來說,您需要平行執行至少兩個推論資源才能滿足您的需求。

費用類型

定價

用量費用

9 個培訓時數

每小時 1 USD

9 小時 x 1 USD/小時 = 9.00 USD (一次)

44 個推論時數/天

每小時 4 USD

44 小時/天 x 4 USD/小時 = 180.00 USD/天 (正在進行)

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