可提供領先客戶和銷售人員體驗的全通路零售雲端
於 12 週內在 AWS 上完成 XY Retail 部署
XY Retail 的願景是讓商業變得簡單。它透過雲端技術將實體與數位聯繫起來，為世界帶來創新和靈感。雲端原生 XY Retail 平台受到全球銷售人員、造型師、商店營運團隊、採購商、財務和 IT 團隊的讚譽，為零售商提供強大的銷售點 (POS) 系統和統一的商務解決方案，讓其顧客不論是在店內還是在遠端都能夠擁有愉快的購物體驗。XY Retail 平台在 27 個國家/地區提供靈活的零售系統，用於管理銷售點活動、客戶、產品型錄、庫存、銷售、整合電子商務、行動應用程式、數位行銷和資料。
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優勢
集中式全通路資料
透過集中所有客戶、訂單、庫存和型錄資料，提供世界一流的客戶體驗，並讓員工能夠進行面對面和遠端銷售。
快速部署、擴展和執行
透過自動化交易和營運工作流程以及快速建置具有 99.999% 可用性的任務關鍵型應用程式，大規模提高上市速度。
簡單快速的整合
打造無縫的全通路零售體驗，無需假借外部系統，即可直接為任何渠道的客戶提供服務。
解決方案特色
XY Retail 透過客戶至上的全通路方法提供非凡的體驗。透過將實體商店和電子商務視為一體，XY Retail 提供無縫的零售體驗。透過 API 連結的零售基礎設施驅動整個端對端流程，從第一次客戶接觸，到將產品送到客戶家門口，乃至往後的更多互動。將不同的系統和零售應用程式聯繫起來，成為敏捷的全球整合企業。
- 資料驅動的決策：取得購物者、交易和品類趨勢的資料，進行有效預測，從而提高交易量和客戶利潤貢獻度，最大限度地降低供應鏈成本，並最佳化商店營運。
- 透過個人化和客戶服務促進銷售：利用人工智慧和機器學習來預測購物者的需求和偏好，提升他們的全通路體驗。XY Retail 協助使用者使用發掘自多個資料集的洞見即時預測和個人化服務。
- 全球庫存可見性：XY Retail 庫存最佳化功能提供所有庫存和位置的即時全球可見性，並使用 AI 來最佳化庫存、提高服務水準以及最大化準時足額率 (OTIF) 績效。
- 全通路訂單履行：透過從任何地點調貨，始終保證客戶尺碼有貨。有效地分配訂單以減少配送時間和成本，同時提高客戶滿意度。
案例研究：意大利奢侈品品牌 ISAIA 如何使用 XY Retail 在 AWS 上的全通路解決方案加快上市速度
挑戰
ISAIA 是一個傳承多個世代的奢侈男裝品牌，在 10 多個國家/地區銷售定製服飾和成衣。作為一家大型全球企業，ISAIA 面臨著令人生畏的營運複雜性，需要一個能管理其跨商店、電子商務和批發管營運的全通路解決方案。
解決方案
XY Retail 是一個雲端原生、API 驅動的零售平台，它提供順暢的資料存取體驗、99.999% 的可用性，以及不到一秒的全球處理速度。XY Retail 為 ISAIA 提供了統一的商務平台，以跨市場集中管理銷售、庫存、客戶、型錄和定價。
結果
ISAIA 利用 XY Retail 在 AWS 上的全通路解決方案來為銷售人員提供所需資訊，透過客戶服務吸引客流量，將全通路訂單的履行速度提高 300%，在幾分鐘內上架新系列，管理全球降價流程以及自動化稅務報告。
「我們現在可以在幾分鐘內在我們的各個通路推銷和上架新系列及發佈產品。我們的商店不僅擁有無盡的過道，還可以在產品上架之前進行預售。」
– ISAIA 總裁 James Shay
可擴展的 AWS 架構
定義
1. 全通路：在客戶所在的位置與客戶互動 – Web、行動、啟用語音、啟用文字、穿戴式裝置等。
2. 使用者角色：a) 商店員工 – 商店員工使用 Amazon Cognito 進行身分驗證並登入到 XY Spaces；b) 客戶 – 客戶可以登入 Brand Cloud，獲得現代化、個人化的愉快購物體驗。
3.為實現低延遲存取，圖像儲存在 Amazon CloudFront 中。為實現規模和高效能，使用了 AWS Elastic Load Balancing 以根據使用者需求激增進行擴展，從而提供順暢的客戶體驗。
4. XY Spaces 是一個跨越實體和數位接觸點的統一商務平台，可擴展到各個品牌、垂直產業和國家/地區，並透過觸手可及的即時資料為顧客、店主、營運主管提供個人化的卓越體驗。
5.資料儲存在 Amazon DynamoDB 中，這是一個全受管、無伺服器、鍵值 NoSQL 資料庫，旨在以任何規模執行高效能應用程式。
6.XY Spaces 使用 Amazon OpenSearch Service，這是一種受管服務，可用於輕鬆部署、操作和擴展搜尋、查詢、篩選功能，快速提供搜尋結果，提供順暢的客戶體驗。
7. 所有營運、分析和客戶資料都經過整理並儲存在 AWS Lake Formation 上的資料湖中，以實現資料探索、結構描述探索、資料型錄，以便輕鬆標記、搜尋、轉換、分析、管理整個公司的特定資料子集或與其他外部使用者分享資料。
8.XY Spaces 利用機器學習功能提供推薦系統、使用者個人化，以及透過人類參與技術手動訓練資料 (如有需要) 的能力。
9.XY Spaces 提供將資料匯出到外部合作夥伴和第三方的機制，讓使用者能夠最大化資料獲利。
10.XY Spaces 使用 Amazon 增強版 AI 機器學習功能來建置人工審查和監督所需的工作流程，以確保準確性，促進持續改進，以及使用更新的預測重新訓練機器學習模型。
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