Amazon SageMaker

建置、訓練和部署機器學習 (ML) 模型，用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例
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為什麼選擇 SageMaker？

Amazon SageMaker 是一項全受管服務，結合了一系列的工具以實現高效能、低成本的機器學習 (ML)，適用於任何使用案例。透過 SageMaker，您可以使用筆記本、偵錯工具、分析工具、管線、MLOP 等工具，大規模建置、訓練和部署 ML 模型，全部都在一個整合式開發環境 (IDE) 中。SageMaker 透過簡化存取控制和 ML 專案的透明度來支援管控要求。此外，您還可以建置自己的 FM，在大量資料集上進行訓練的大型模型，並使用專用工具來微調、實驗、重新訓練和部署 FM。 SageMaker 可以存取數百種預先訓練的模型，包括公開可用的 FM，您只需按幾下滑鼠即可部署這些模型。
 

SageMaker 的優勢

讓更多人可以透過選擇工具來使用機器學習 (ML) 進行創新，包括適用於資料科學家的 IDE 和適用於商業分析師的無程式碼視覺化介面。
利用整合的專用工具和高效能、具成本效益的基礎架構建置您自己的 ML 模型，包括為生成式 AI 應用程式提供支援的 FM。
自動化和標準化整個組織的 MLOps 實務和治理，以支援透明度和可稽核性。
在 ML 生命週期中充分利用人類回饋的效益，以人工參與功能提高 FM 的準確性和相關性。
在整個 ML 開發過程中，從資料準備和模型訓練到模型部署都能協助您。Amazon Q Developer 可以產生程式碼建議、回答您的問題並在您遇到錯誤時提供故障排除協助。

將 Amazon SageMaker 用於生成式 AI

Amazon SageMaker 可協助資料科學家和機器學習工程師從頭開始建置基礎模型，使用進階技術評估和自訂基礎模型，並為對準確性、延遲和成本有嚴格要求的生成式 AI 使用案例部署具有精細控制的基礎模型。

從頭開始建置基礎模型

Amazon SageMaker 提供的工具可以從頭開始預先訓練 FM，以便它們可以在內部使用，或提供給其他企業用於生成式 AI 應用程式。