Futuready 在 AWS 上透過直觀、敏捷的平台提供個人化保險並讓保險變得不再繁瑣

印尼的保險市場數位化程度低且高度分散，要取得成功十分困難。Futuready 是一家印尼持牌保險經紀公司，其將自己描述為「線上保險超市」。 個人和企業可以在購買保險之前使用 Futuready 技術比較 500 多種保單和產品。除在印尼外，該公司還在泰國設有辦事處，已為泰國客戶提供服務超過 15 年。

Futuready 於 2019 年底遷移到 Amazon Web Services (AWS)，以期提高其可靠性並取得敏捷性，實現單體式架構的現代化。該公司此前使用的是另一個雲端平台，但停機時間和可擴展性的問題始終未能解決，導致他們需要全天候監控。

遷移到 AWS 後不久，Futuready 使用容器微型服務方法重新設計了架構。他們的工程師現在使用 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 來協調容器化工作負載，並使用 AWS Fargate 作為無伺服器運算引擎來部署和自動擴展基礎設施。這使得 Futuready 除了在全球範圍內提供其技術或平台服務之外，還可以在區域範圍內擴展其業務，而無需額外的 IT 投資。

此外，他們不再需要監控伺服器或執行每月容量規劃。AWS 上的運算資源是隨需交付的，並根據實際用量計費，而不像此前的供應商那樣，每台伺服器按月收取固定費用。因此，自遷移到 AWS 以來，Futuready 的基礎設施和營運成本降低了 35%。

Futuready 憑藉模組化、事件驅動的基礎設施方法，縮短了新保險供應商和產品的部署週期。在 AWS 上引入新的保險合作夥伴只需要兩週時間，而之前需要長達六週時間。此外，得益於新實作的持續整合和持續部署 (CI/CD) 管道，Futuready 現在能夠每週發佈一次功能，而在此前每兩週才能夠發佈一次功能。

Futuready 技術長 Nicholas Ruwan Dias 博士表示：「藉助 AWS 及其一系列受管服務，我們提高了運作速度並實現了 99.999% 的正常執行時間。這讓我們能夠執行更多專案，比原來快 50% 的速度達成交易，實現更高的收入。」  

Futuready 擺脫了基礎設施監控和管理的負擔，現在正在尋求資料驅動的解決方案來豐富其客戶體驗。他們的工程師最近開發了一個推薦引擎，該推薦引擎使用 Amazon Personalize 作為受管機器學習 (ML) 服務，能夠根據每個客戶的需求量身定製保險產品。

例如，評估送貨司機保險的雅加達客戶可能會看到有一條附加契約建議是購買洪水險。如果沒有這項建議，他們可能不會考慮到要購買洪水險。「AWS 為幾乎所有使用案例提供了工具。這個平台是實現創新的跳板。」Ruwan Dias 說道。

Futuready 還使用 AWS Lambda 等工具提高了自動化程度。他們使用範本和後端表單在其網站上自動化保險文件的填寫，以減少客戶在購買保單時填寫詳細資訊所花費的時間。

該公司目前將自己定位為保險科技供應商。他們計畫整合更多的機器學習和以效能為基礎的分析，以防止客戶流失和確定特定產品的最佳上市時間。Ruwan Dias 博士總結道：「我們在決策中採用敏捷原則，這也需要雲端原生工具包和創新思維才能取得成功。藉助 AWS，我們能夠將這三個元件統合起來，建置靈活、高效的應用程式。」

若要進一步了解，請造訪 aws.amazon.com/machine-learning/。