PetaBencana 案例研究

PetaBencana 是原先由臥龍崗大學 (University of Wollongong) 的 Global Challenges Program 和 Twitter 資料授權支援的應用研究專案。本專案將移動式測繪技術與印尼雅加達市當地的洪水資訊結合。洪水對本地的影響越來越大，而這個平台能讓 2,800 萬雅加達市民即時共享洪水資訊。研究人員除了透過具備定位功能的行動裝置向社區居民收集和傳播資訊之外，還可以使用水位感應器補足現有手動水位表的資訊，以低廉成本增加雅加達水路網的監控範圍。

• 需要能隨時隨地立即提供準確且時效緊迫的洪水資訊。
• 能夠在緊急狀況期間擴展以滿足峰值需求。
• 能夠允許緊急應變組織安全地輸入資料到平台。

• 使用 AWS Elastic Beanstalk、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 和 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體，以收集社交媒體和洪水測量資料。
• 使用 AWS IoT 服務以管理感應器並收集雅加達區域現場部署設備傳回的資料。
• 使用 Elastic Load Balancing、Auto Scaling 和 Amazon Route 53 安全地傳輸測繪資料。

• 可擴展性和可靠性：AWS 具有自動容錯移轉功能和擴展性，可在洪水事件的流量尖峰期間持續提供服務。2015 到 2016 年的雨季，共有 23,000 名市民使用 PetaBencana 網站，在社交媒體上發出 3,500 則洪水報告，並在 Twitter 上達到超過 160 萬次曝光。
• 成本管理：PetaBencana 平台能夠擴展以處理災難期間的流量問題，無須使用在離峰時間就處於閒置狀態的昂貴伺服器。
• 安全性：使用者可以安全地將裝置連接到 AWS 服務以處理資料，即使離線也能讓應用程式與裝置互動。

• PetaBencana 團隊現在位於麻省理工學院，並準備推出 PetaBencana.id，為更多城市提供服務、涵蓋更廣的社交媒體範圍、提取更多資料來源並採用全新架構。
• 新架構使用 Amazon CloudFront 和 Amazon API Gateway 提升網站的可擴展性與恢復能力。未來將使用 AWS Lambda 處理 API 呼叫。
• 臥龍崗大學將繼續開發 IoT 水位感應器，利用太陽能和能源管理技術，設計出可在雅加達和其他城市長期且大規模部署的感應器。