概觀
Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS 可協助您自動取得、合併與刪除冗餘資料,集中管理企業所有的旅客和賓客資訊;並且為行銷、銷售、營運和客戶體驗主管提供單一資料來源,讓他們可以利用這些資料,建立集中化的客戶資訊畫面。流暢的個人化客戶體驗有助於加深客戶與品牌之間的連結。只需輕點幾下,便能從多個內部記錄系統彙整客戶資訊,近乎即時地批次產生統一的客戶個人資料。現在,您可以更快、更深入地了解您的旅客和賓客,打造更加個人化的客戶體驗。
優勢
與旅館管理系統和客戶資料平台整合。而且,可為所有常見的旅遊和飯店餐飲資料來源,例如訂房、忠誠度檔案、住宿和客戶服務互動等,制定詳盡的流程計畫,盡可能減少整合解決方案時的資料轉換工作。
利用一系列以規則和人工智慧 (AI) 為基礎的身分解析功能。此解決方案的模組化架構還實現了客戶比對邏輯,可與 AWS 合作夥伴進行整合。
敏感的旅客資料會儲存在 AWS 帳戶中的 AWS 專用客戶資料存放區。這有助於您部署權限系統,嚴格控管對旅客資料的存取。
提供近乎即時的更新,因此您可以應對旅客個人資料的所有變更,例如取消預訂或退房等。您可以全面了解旅客和賓客資訊,以便及時展開個人化的客服通訊。
技術詳細資訊
您可以使用實作指南和關聯的 AWS CloudFormation 範本自動部署此架構。
使用 AWS CloudFormation 範本部署的此 AWS 解決方案元件的高階流程如下:
步驟 1
資料 – 該解決方案允許客戶使用批次摘要或即時摘要擷取資料。批次摘要可選擇將資料直接擷取到解決方案的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體,或使用 AWS 上的觀光旅遊業應用程式連接器型錄。
即時摘要會透過將物件直接傳送至 Amazon Kinesis 來擷取資料。資料必須遵循 AWS 結構描述上的「觀光旅遊業應用程式連接器型錄」。所有傳送至摘要的物件都使用 Amazon Data Firehose 在 Amazon S3 中備份。
步驟 2
擷取 – 使用 AWS Glue 處理批次摘要資料。使用 AWS Lambda 處理即時資料。系統會將資料轉換成適合擷取到 Amazon Connect Customer Profiles 的扁平格式,也就是 Amazon Connect Customer Profiles 記錄。
步驟 3
在 Amazon Connect Customer Profiles 中擷取資料。套用即時比對規則,同時執行以機器學習為基礎的每週身分解析作業。
步驟 4
Amazon Connect Customer Profiles 會即時地將設定檔變更匯出至 Amazon Kinesis Data Streams。Lambda 函數會擷取完整設定檔,並透過 Firehose 擷取到 Amazon S3。資料還會發佈至 Amazon EventBridge。
步驟 5
此外,或者代替 AWS Entity Resolution,客戶可以使用 Amperity 等合作夥伴或自己的身分解析邏輯來將設定檔比對饋送給 Amazon DynamoDB。
步驟 6
前端允許資料管理員監控擷取和資料品質。它還包含立即可用的設定檔搜尋和顯示功能,可供面向客戶的員工使用。使用者可以手動合併設定檔。依 Amazon Cognito 群組的不同許可管理資料存取。
步驟 7
由 Amazon CloudWatch 啟動的 Lambda 函數會每小時執行一次以最佳化資料分割。
步驟 8
所有擷取和錯誤處理作業都會透過多個 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 佇列,記錄在 DynamoDB 資料表中。