新創公司的成功始於資料
讓您的資料可以在最值得信賴、最可靠、最具可擴展性和最安全的雲端上運作
從資料中擷取更多價值
適用於新創公司的端對端資料策略
針對所有工作負載、資料類型和期望的業務成果儲存、存取、分析和處理所有資料。Amazon Web Services (AWS) 可讓您存取最具可擴展性和最高效能的資料服務，以及最廣泛且最深入的整合功能集。這樣一來，您即可輕鬆連接所有資料和端對端管控。AWS 會為每個使用案例提供資料服務，因此您可以立即以最佳價格效能啟動。
藉助 AWS Activate，並使用最高 100,000 美元的抵用金* 開啟您的資料之旅，該計畫的目的在於協助新創公司在 AWS 上啟動、建置和擴展。
*所有 AWS 抵用金以美元表示，使用需遵守 AWS 促銷抵用金條款和條件。
利用 AWS 上端對端資料策略的三大支柱，釋放資料的價值
全面
為您的新創公司提供適合的工具和最佳價格效能，適合任何使用者、資料類型和使用案例。
整合
讓您的新創公司整合儲存在不同工具和系統中的資料，從而改善決策制定與預測。
管控
對所有新創公司資料進行控管，這樣一來，便可在使用者需要時隨地提供安全的資料存取，進而加速創新。
客戶成功案例
資料如何協助您增強新創公司實力以及突破創新束縛
Customer 360
連接所有接觸點的客戶資料。AWS 提供最具可擴展性、最高效能的服務，以便儲存、查詢和處理資料。我們會持續進行最佳化，進而為您提供最佳價格效能。探索 Thrive Market 如何在 14 個月內將 AWS 上的營收增長至 1 億美元。
資源驅動型決策
讓您的新創公司團隊輕鬆存取資料和洞察。減少花費的時間和用來挖掘資料的資源，增加建立與眾不同之產品和服務的時間，從而做出更好的決策。了解 Postis 如何使用 ML 和 Amazon SageMaker 簡化國際交付。
成本最佳化
使用資料來探索成本最佳化機會，並最終推動可提高生產力、提升效率、簡化流程和維持可擴展性的決策。了解 Brave New Coin 如何使用 AWS 帳單工具將每月基礎設施開支減少 30%。
具有前瞻性的客戶體驗
藉助專用資料庫 (為端對端應用程式提供支援) 以及新增的智慧 (採用 AI 和 ML 技術)，AWS 讓您能夠支援業務成長、降低成本，並提供更出色的客戶體驗。了解 Aizon 如何使用 AWS 透過 AI 改善藥物製造。
詐騙和風險降低
利用大數據分析、專用資料庫和 ML，發現並消除潛在的詐騙活動，進而保護您的新創公司和客戶。了解 AWS 如何協助 ICONY 將處理假帳戶和垃圾郵件帳戶的時間縮短 77%。
永續發展
利用資料來了解、量化和改善新創公司活動對環境、經濟和社會的長期影響，進而推動永續轉型。了解 GeoPard Agriculture 如何使用資料驅動型方法來提高作物種植的永續發展。
AWS for Data 入門
資料庫：Amazon Aurora
Amazon Aurora 是一項專為雲端建置的關聯式資料庫管理系統 (RDBMS)，與 MySQL 和 PostgreSQL 完全相容。Aurora 可為您提供具備商業級資料庫的效能和可用性，但只需十分之一的成本。
資料湖：Amazon S3
多年來，AWS 一直在協助數千名客戶為資料湖建立堅實的基礎。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 既擁有無與倫比的耐久性、可用性和可擴展性，還兼具最佳安全、合規和稽核功能。
資料倉儲和分析：Amazon Redshift
只需按幾下滑鼠，即可獲得比其他雲端資料倉儲高出三倍的價格效能，並分析所有資料，而無需資料遷移或轉換。Amazon Redshift 提供無伺服器選項，可免除佈建、擴展和基礎設施管理。
大數據處理：Amazon EMR
加速執行大數據應用程式及 PB 級資料分析，內部部署解決方案的成本則可減少一半以上。Amazon EMR 透過 Spark、Hive 和 Presto 的效能最佳化和開源 API 相容版本，獲得洞察的時間最多可縮短 2 倍。
機器學習：Amazon SageMaker
建置、訓練和部署 ML 模型，用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例。Amazon SageMaker 可以更輕鬆地利用工具在整個組織中擴展 ML，從而讓更多人使用 ML 進行創新。
商業智慧：Amazon QuickSight
Amazon QuickSight 讓組織中的每個人能夠以自然語言提問、透過互動式儀表板進行探索，或自動查找採用 ML 技術的模式和異常值來理解您的資料。