클라우드에서 가장 광범위한 분석 및 기계 학습 기능을 활용하여 데이터 엔지니어링에 시간을 더 적게 들이고 데이터 과학에 시간을 더 할애할 수 있습니다.
이점
부담스러운 작업
감소
개인 정보를 침해하지 않는
분석
광고 인텔리전스, 측정 사용 사례 및 솔루션
사용 사례별 솔루션 살펴보기
Amazon Ads Insights
Amazon Ads 캠페인 보고서와 대상 인사이트를 시각화하고, Amazon Ads API를 쿼리하도록 AWS 서비스를 구성할 때의 구현 시간을 줄일 수 있습니다.
Audience Segmentation & Targeting
클라우드 기반 분석과 기계 학습을 적용하여 데이터 엔지니어링 및 사전 처리에 소요되는 시간을 줄이고 모델 정확도와 가격 대비 성능을 개선할 수 있습니다.
Contextual Analysis
데이터 엔지니어링에 소요되는 시간을 줄이고 데이터 과학에 더 많은 시간을 투자하여 ML 기반 상황별 광고 워크로드의 출시를 앞당길 수 있습니다.
Measurement, Attribution & Verification
분석과 기계 학습을 활용하여 서로 다른 데이터 세트에서 상관 관계 및 인과 관계를 파악할 수 있습니다.
Machine Learning for Real-Time Advertising
openRTB 데이터 세트에 기계 학습(ML)을 적용하여 원치 않는 인바운드 및 아웃바운드 입찰 요청을 필터링하고 캠페인 제공을 예측하며 가격 책정 전략에 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.
주요 솔루션에 대해 자세히 알아보기
Amazon Marketing Cloud Insights on AWS
Amazon Marketing Cloud API의 보고서를 저장, 쿼리, 분석 및 시각화할 AWS 서비스를 손쉽게 배포할 수 있습니다.
Amazon Marketing Cloud Uploader from AWS
Amazon Marketing Cloud에 퍼스트 파티 신호를 손쉽게 업로드하여 Amazon Ads 캠페인을 평가하고 계획하는 데 사용할 수 있습니다.
Upsolver Data Lake ETL
Upsolver는 클라우드 네이티브 데이터 레이크 ETL 플랫폼으로, SQL 기반의 시각적 서비스를 사용하여 Amazon Athena, Redshift 및 SageMaker와 같은 분석 엔진에 사용할 데이터 준비 작업을 간소화합니다.
Discovering Hot Topics using Machine Learning
디지털 자산을 수집하고 추론과 분석을 거의 실시간으로 수행함으로써 활발하게 논의되고 있는 인기 주제를 파악합니다.
Guidance for Contextual Intelligence for Advertising on AWS
이 솔루션은 향상된 기계 학습(ML) 기능을 갖춘 문맥 광고 솔루션으로, 타사 쿠키를 사용하지 않고도 대상 고객에게 도달하도록 설계되었습니다.
Real-Time Web Analytics with Amazon Managed Service for Apache Flink
Real-Time Web Analytics with Amazon Managed Service for Apache Flink는 웹 사이트의 클릭스트림 데이터를 실시간으로 추적하고 시각화하는 데 필요한 서비스를 자동으로 프로비저닝합니다.
선택한 AWS 서비스 시작
AWS의 선도적인 광고 인텔리전스 플랫폼
Amazon SageMaker를 활용하여 ML 훈련을 가속화하고 출시 소요 시간을 단축한 HUMAN Security
사이버 보안 회사인 HUMAN Security는 Amazon SageMaker를 활용하여 프로덕션 환경에 배포한 기계 학습(ML) 모델의 수를 3배로 늘리고 디지털 솔루션의 품질을 개선했습니다.
AWS Batch에서 하루 안에 5만 개의 기계 학습 모델을 동시에 실행하는 Ampersand
Ampersand는 AWS Batch를 사용하여 수천 개의 복잡한 ML 워크로드를 동시에 실행하고 관리함으로써 고객에게 귀중한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.
Amazon SageMaker를 사용하여 iOS 14 이상을 위한 예측 분석 솔루션을 구축하는 AppsFlyer
마케팅 측정 회사인 AppsFlyer는 개인 정보 보호 중심 환경에서 마케팅 캠페인을 제대로 측정하기 위해 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 PredictSK를 제공했습니다.
Amazon Ads에 지연 시간이 극도로 짧은 기계 학습 제공
Amazon Ads는 Amazon ElastiCache와 Amazon Kinesis를 사용하여 매우 짧은 지연 시간으로 매일 수십억 건의 광고 노출을 처리했습니다. 이제 이 회사의 기계 학습 모델은 20개 시장의 고객에게 관련 제품을 추천합니다.
Amazon SageMaker를 사용하여 3조 개의 레코드에서 성향 점수를 산정하는 Acxiom
Acxiom은 워크로드를 AWS로 이전한 후 이전 아키텍처에 비해 추론 시간을 73% 줄이고 총 소유 비용을 61% 절감했습니다.
빠른 결과를 달성하는 데 도움이 되는 주요 산업 파트너
광고 및 마케팅 부문의 AWS Data Exchange(ADX) 파트너를 통해 서드 파티 데이터 세트를 손쉽게 활용하고 AWS 파트너 네트워크(APN)를 사용하여 광고 인텔리전스 애플리케이션의 출시를 앞당길 수 있습니다.
AWS Data Exchange
AWS 파트너
리소스
관련 기술 가이드, 솔루션 개요, 블로그, 동영상 및 기타 리소스를 확인하세요.
AWS re:Invent: Distributed machine learning for digital video and TV ad serving(디지털 비디오 및 TV 광고 서비스를 위한 분산 기계 학습)
FreeWheel(Comcast 자회사)은 Amazon SageMaker를 사용하여 디지털 비디오 및 선형 TV의 광고 인벤토리를 몇 개월 전에 미리 예측함으로써 하루 수십억 개의 광고 서비스 레코드를 지원합니다. 고객 세그먼트, 지역 및 미디어 유형에 걸쳐 장기적인 시계열 인벤토리를 예측하는 엔드 투 엔드 분산 ML 파이프라인을 구축한 FreeWheel의 사례를 확인하세요.
컨테이너와 Redshift Spectrum을 사용하여 수조 개의 이벤트를 처리하는 Annalect
Omnicom Media Group의 자회사인 Annalect는 매월 수조 개의 이벤트와 페타바이트 규모의 데이터를 분석하는 동안, 가용 테라바이트당 비용을 가용 테라바이트당 70 USD에서 5 USD 미만으로 줄여 92%의 비용을 절감했습니다.
상황별 타겟팅 및 광고 기술 마이그레이션 모범 사례
AWS에서 대규모의 차세대 상황별 광고 및 검증 워크로드를 비용 효율적으로 마이그레이션하고 개발하는 일에 대한 내부 담당자의 의견을 들어보세요.
Spark 및 Amazon SageMaker를 사용한 엔드 투 엔드 기계 학습
몇 밀리초 안에 경매 역학 및 입찰 가격 책정을 최적화하는 프로덕션급 ML 모델을 개발하는 AWS 고객의 사례를 확인하세요.