استوديو Amazon SageMaker الموحد متاح الآن بشكل عام
تعلن AWS عن التوافر العام لاستوديو Amazon SageMaker الموحد، وهو بيئة واحدة لتطوير البيانات والذكاء الاصطناعي تجمع بين الوظائف والأدوات من تحليلات AWS وخدمات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما في ذلك Amazon EMR وAWS Glue وAmazon Athena وAmazon Redshift وAmazon Bedrock وAmazon SageMaker AI. يتضمن هذا الإطلاق إدارة أذونات مبسطة تُسهل جلب موارد AWS الحالية إلى الاستوديو الموحد. يتيح لك استوديو SageMaker الموحد العثور على البيانات وأصول الذكاء الاصطناعي والوصول إليها والاستعلام عنها في جميع أنحاء مؤسستك، ثم التعاون في المشاريع لبناء التحليلات وأدوات الذكاء الاصطناعي ومشاركتها بشكل آمن، بما في ذلك البيانات والنماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد. يتم توفير الوصول الموحد إلى بياناتك من قبل مخزن بيانات Amazon SageMaker ويتم دمج إمكانيات الحوكمة عبر كتالوج Amazon SageMaker.
أصبح مطور Amazon Q متاحًا الآن بشكل عام في استوديو SageMaker الموحد، مما يوفر مساعدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي المولّد طوال دورة حياة التطوير. يعمل مطور Amazon Q على تبسيط عملية التطوير من خلال تقديم واجهات محادثة ذات لغة طبيعية، مما يعمل على تسهيل المهام مثل كتابة استعلامات SQL وإنشاء وظائف ETL واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وإنشاء اقتراحات التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي. تتوفر الفئة المجانية من مطور Amazon Q افتراضيًا في استوديو SageMaker الموحد؛ ويمكن للعملاء الذين لديهم اشتراكات حالية في الطبقة الاحترافية في مطور Amazon Q الوصول إلى ميزات إضافية.
تتوفر أيضًا إمكانيات مختارة من Amazon Bedrock بشكل عام في استوديو SageMaker الموحد. يمكنك إنشاء نماذج أولية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد وتخصيصها ومشاركتها بسرعة باستخدام نماذج أساسية عالية الأداء وميزات متقدمة مثل قواعد المعرفة لـ Amazon Bedrock وحواجز حماية Amazon Bedrock، ووكلاء Amazon Bedrock، وتدفقات Amazon Bedrock لإنشاء حلول مخصصة تتماشى مع متطلباتك وإرشادات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
راجع المناطق المدعومة للحصول على قائمة بمناطق AWS التي يتوفر فيها استوديو SageMaker الموحد بشكل عام. لمعرفة المزيد حول استوديو Amazon SageMaker الموحد وكيف يمكنه تسريع تطوير البيانات والذكاء الاصطناعي، راجع صفحة ويب استوديو Amazon SageMaker الموحد أو الوثائق. يمكنك البدء في استخدام استوديو SageMaker الموحد اليوم عن طريق تحديد «Amazon SageMaker» في وحدة تحكم AWS.