ميزات المنتج الرئيسة

متعدد الأطراف (ما يصل إلى خمسة متعاونين في البيانات)

باستخدام AWS Clean Rooms، يمكنك تحليل البيانات مع ما يصل إلى أربعة أطراف أخرى في تعاون واحد. يمكنك تكوين رؤى آمنة من شركات متعددة بدون الحاجة إلى كتابة التعليمة البرمجية. يمكنك إنشاء غرفة آمنة للتعاون ودعوة الشركات التي تريد التعاون معها وتحديد مشاركي التعاون الذين يمكنهم تشغيل التحليلات ضمن التعاون.

التعاون بدون الحاجة إلى الاحتفاظ بنسخة من بياناتك خارج بيئة AWS الخاصة بك

يمكنك باستخدام AWS Clean Rooms التعاون بسهولة مع مئات الآلاف من الشركات التي تستخدم AWS بالفعل بدون الحاجة إلى الاحتفاظ بنسخة من بياناتك خارج بيئة AWS الخاصة بك أو تحميلها إلى منصة أخرى. بمجرد إنشاء تعاون أو الانضمام إليه، يمكنك تكوين جداول البيانات الخاصة بك من كتالوج بيانات AWS Glue. عند تشغيل استعلامات بالتعاون، تقرأ AWS Clean Rooms البيانات من مكان وجودها وتطبق تلقائيًا قيودًا تحمي البيانات الأساسية لكل مشارك. بالنسبة لكل جدول، يمكنك تحديد قواعد التحليل. تساعدك هذه القواعد على تقييد نوع استعلامات SQL المسموح بها في بياناتك. يمكنك أيضًا تكوين قيود المخرجات مثل الحد الأدنى من حدود التجميع.

الوصول المبرمج الكامل

بالإضافة إلى وحدة إدارة تحكم AWS، ستكون جميع وظائف AWS Clean Rooms متاحةً باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. ستتمكن من استخدام مجموعات تطوير برامج (SDKs) أو واجهة سطر الأوامر (CLI) من AWS لأتمتة عمليات AWS Clean Rooms، أو دمج وظائف Clean Rooms ضمن مهام سير العمل والمنتجات الحالية، أو إنشاء نسختك الخاصة من عروض الغرف النظيفة لعملائك.

تخضع استعلامات SQL المرنة لقواعد التحليل

قواعد التحليل هي قيود تمنحك تحكمًا مدمجًا في كيفية تحليل بياناتك. يمكن لأعضاء التعاون الذين ينشئون تعاونًا أو ينضمون إليه كمستعربين معينين كتابة استعلامات لتقاطع جداول البيانات وتحليلها وفقًا لقواعد التحليل التي قمت بتعيينها. تدعم عناصر تحكم AWS Clean Rooms ثلاثة أنواع من قواعد التحليل: القائمة والتجميع والتحليل المُخصص. 

قاعدة تحليل التجميع: تسمح لك قاعدة تحليل التجميع بتشغيل الاستعلامات التي تنشئ إحصائيات مجمعة، مثل حجم التقاطع بين مجموعتي بيانات. عند استخدام قاعدة تحليل التجميع، يمكنك فرض إمكانية تشغيل استعلامات التجميع فقط على بياناتك وفرض قيود على أجزاء معينة من الاستعلامات التي يتم تشغيلها مثل الأعمدة التي يجب استخدامها فقط في المطابقة العمياء والأعمدة التي يمكن استخدامها في التجميعات مثل المجاميع أو الأعداد أو المتوسطات. يمكنك أيضًا التحكم في الحد الأدنى من قيود التجميع في الإخراج. 

قاعدة تحليل القائمة: تسمح لك قاعدة تحليل القائمة بتشغيل الاستعلامات التي تستخرج قائمة مستوى الصف للتقاطع بين مجموعات بيانات متعددة، مثل تداخل مجموعتي بيانات. عند استخدام قاعدة تحليل القائمة، يمكنك فرض إمكانية تشغيل استعلامات القائمة فقط على بياناتك وفرض قيود على الاستعلامات التي يتم تشغيلها مثل الأعمدة التي يجب استخدامها فقط في المطابقة العمياء والأعمدة التي يمكن إخراجها كقائمة في الإخراج. 

قاعدة التحليل المخصص: تسمح لك قاعدة التحليل المخصص بإنشاء استعلامات مخصصة باستخدام معظم SQL القياسي لـ ANSI، مثل تعبيرات الجدول الشائعة (CTE) ووظائف النافذة، بالإضافة إلى مراجعة الاستعلامات والسماح بها قبل أن يقوم شركاء التعاون بتشغيلها، ومراجعة استعلامات المتعاونين الآخرين قبل السماح لها بالتشغيل على الجداول الخاصة بك. عند استخدام قاعدة التحليل المخصص، يمكنك استخدام عنصر تحكم مضمن لتحديد أو وضع حد لكيفية تحليل بياناتك الأساسية مسبقًا، بدلاً من الاضطرار إلى الاعتماد على سجلات الاستعلام بعد اكتمال التحليلات. عند استخدام استعلامات SQL المخصصة، يمكنك أيضًا إنشاء قوالب تحليل أو استخدامها لتخزين الاستعلامات المخصصة مع المَعلَمَاتِ في عمليات التعاون. يتيح ذلك للعملاء مساعدة بعضهم البعض بسهولة أكبر في التعاون، على سبيل المثال يمكن للعضو الذي يتمتع بخبرة أعلى في SQL إنشاء قوالب للأعضاء الآخرين لمراجعتها وربما تشغيلها. كما أنه يُسهَِل التحليلات القابلة لإعادة الاستخدام في التعاون. 

إنشاء استعلامات بدون كتابة كود SQL

باستخدام Analysis Builder، يمكن لمستخدمي الأعمال الحصول على رؤى في بضع خطوات سهلة دون الحاجة إلى كتابة SQL أو فهمها. يمكنك اتباع الخطوات في واجهة المستخدم الإرشادية لإنشاء استعلامات متوافقة مع قيود البيانات التي حددها كل متعاون على جداوله استنادًا إلى معايير مقترحة تلقائيًا مثل المقاييس والشرائح والفلاتر المتعلقة بمجموعات البيانات الجماعية الخاصة بك. استخدم Analysis Builder في عمليات التعاون التي تحتوي على جدول واحد أو جدولين تم تكوينهما إما باستخدام قاعدة التجميع أو تحليل القائمة.

الحد الأدنى من حدود التجميع المرنة

سيسمح لك الحد الأدنى من قيود التجميع بوضع شروط لإرجاع صف الإخراج. تكون هذه القيود في شكل COUNT DISTINCT (عمود)> = الحد. إذا كان صف الإخراج في نتيجة الاستعلام لا يفي بهذا القيد، فسيتم تنقيحه تلقائيًا؛ يتيح لك ذلك فرض الحد الأدنى من حدود التجميع تلقائيًا مع توفير المرونة للمتعاونين في البيانات لكتابة استعلامات من اختيارهم.

الحوسبة التشفيرية

يمكنك تشغيل استعلامات AWS Clean Rooms على البيانات المحمية بالتشفير. إذا كانت لديك سياسات معالجة بيانات تتطلب تشفير البيانات الحساسة، فيمكنك تشفير بياناتك مسبقًا باستخدام مفتاح تشفير مشترك خاص بالتعاون بحيث يتم تشفير البيانات حتى عند تشغيل الاستعلامات. تضمن الحوسبة التشفيرية أن البيانات المستخدمة في الحسابات التعاونية تظل مشفرة في حالة عدم النشاط، وأثناء التنقل وقيد الاستخدام (أثناء المعالجة).

الحوسبة التشفيرية للغرف الآمنة (C3R) هي إحدى مجموعات تطوير البرمجيات Java SDK مفتوحة المصدر التي تتضمن واجهة سطر أوامر، وهي متوفرة الآن في GitHub. تتوفر هذه الميزة بدون رسوم إضافية. إذا كانت لديك بيانات كبيرة، يمكنك مراجعة الوثائق لمعرفة كيف يمكن دمج C3R في Apache Spark.

هذه الميزة هي الأحدث ضمن مجموعة كبيرة من أدوات الحوسبة التشفيرية من AWS المصممة لمساعدتك في تلبية احتياجات الأمان والامتثال لديك، مع السماح لك بالاستفادة من المرونة وقابلية التوسع والأداء وسهولة الاستخدام التي توفرها AWS.

بدء الاستخدام
بدء استخدام AWS Clean Rooms

ابدأ الإنشاء باستخدام AWS Clean Rooms في وحدة إدارة تحكم AWS اليوم.

بدء الاستخدام »
عملاء AWS Clean Room
تعرَّف على العملاء الأوائل لـ AWS Clean Rooms

تعرف على طريقة استخدام الشركات الرائدة AWS Clean Rooms لفتح آفاق للرؤى من خلال التعاون.

تعرف على مستخدمي الخدمة »
تعرّف على المزيد حول شركاء الإطلاق
تعرّف على المزيد حول شركائنا في الإطلاق

استكشف كيف يمكن لشركاء AWS Clean Room مساعدتك في قيادة المزيد من الأفكار - معًا.

تعرّف على شركاؤنا »
العثور على إجابات عن أسئلتك عن AWS Clean Rooms

تعرَّف على المزيد حول كيفية حماية AWS Clean Rooms لبياناتك.

اقرأ الأسئلة الشائعة »