Amazon Comprehend

اكتشف الأفكار والعلاقات في النص

إن Amazon Comprehend عبارة عن خدمة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) تستخدم تقنية Machine Learning للكشف عن المعلومات في البيانات غير المنظمة. بدلاً من البحث في جميع المستندات، يتم تبسيط العملية وتصبح المعلومات غير المرئية أسهل في الفهم.

يمكن للخدمة تحديد العناصر المهمة في البيانات، واشتمالها على المراجع في اللغة والأشخاص والأماكن، ويمكن تصنيف الملفات النصية حسب الموضوعات ذات الصلة. في الوقت الفعلي، يمكنك اكتشاف مشاعر العملاء تلقائيًا وبدقة في المحتوى الخاص بك. يؤدي هذا إلى تسريع اتخاذ القرارات بصورة أكثر استنارة وفي الوقت الفعلي لتحسين تجارب العملاء. ولا يكتفي برنامج "Comprehend" بتحديد موقع أي محتوى يحتوي على معلومات تعريف الشخصية، بل يقوم أيضًا بتنقيح هذا المحتوى وتغطيته. يُعد برنامج Comprehend مُدارًا بالكامل، لذلك تستطيع بدء العمل بسرعة، دون الحاجة إلى تدريب النماذج من البداية. ابدأ في معالجة ملايين المستندات في دقائق من خلال الاستفادة من قوة Machine learning.

5 مليون حرف مجانًا

لكل شهر لمدة 12 شهرًا مع الطبقة المجانية لخدمة AWS

المزايا

كشف الرؤى القيمة من النص الخاص بك

يمكن لخدمة Amazon Comprehend اكتشاف المعنى والعلاقات في النص من أحداث دعم العملاء والتعليقات على المنتجات وموجز مواقع التواصل الاجتماعي ومقالات الأخبار والمستندات والمصادر الأخرى. على سبيل المثال، يمكنك التعرُّف على السمة فيما يُذكر بشكل أكبر عندما يكون العملاء سعداء بمنتجك أو غير سعداء به.

تنظيم المستندات بواسطة الموضوعات

يمكن تدريب Amazon Comprehend على تسمية المستندات بالموضوعات أو العلامات التي تحددها. تمكّن تقنيات معالجة اللغة الطبيعية الحل من تجاوز البحث عن الكلمات الرئيسية أو وضع العلامات المستندة إلى القواعد للحصول على تصنيف مستندات أكثر دقة. قدِّم محتوى مخصصًا لعملائك ووفر تنقلًا أكثر ثراءً بناءً على هذه الموضوعات.

تدريب النماذج على البيانات الخاصة بك

يمكن أيضًا استخدام Amazon Comprehend لتحديد مصطلحات محددة. يمكنك تعديل رسائل التصنيف والمستندات وفقًا لاحتياجات مؤسستك، مثل منشورات الوسائط الاجتماعية حسب المنتج. خبرة Machine learning ليست مطلبًا لإضافة هذا التخصيص. الأمر بسيط مثل توفير التسميات ومجموعة صغيرة من الأمثلة على كلٍ منها.

دعم للنص العام والنص المتخصص في مجال معين

يمكن لخدمة Amazon Comprehend المدعومة بنماذج حديثة لتقنية Machine Learning تحديد الرؤى الخاصة بالمجال المستمدة من النصوص والمستندات غير المهيكلة، مثل رسائل البريد الإلكتروني. يمكن لخدمة Amazon Comprehend Medical تحديد المعلومات الطبية، مثل الأدوية والحالات الطبية، المستمدة من مجموعة متنوعة من المصادر (بما في ذلك ملاحظات الطبيب)، وتحدد علاقتها ببعضها البعض. وهي تتيح التحليل الأيسر وتوفر السياق، لجعل المصطلحات المستخرجة ذات مغزى.

حالات الاستخدام

  • تحليلات العملاء
  • بحث دقيق
  • إدارة المعرفة
  • تذاكر الدعم
  • تحليل الأتراب الطبي
  • تحليلات العملاء
  • تحليلات مراكز الاتصال

    اكتشِف مشاعر العملاء تلقائيًا باستخدام Amazon Comprehend. قم بتحليل تفاعلات العملاء بدقة، بما يشمل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، لتحسين منتجاتك وخدماتك.

    Use-cases_Customer-analytics
  • بحث دقيق
  • فهرسة مراجعات المنتجات والبحث فيها

    قدّم تجربة بحث أكثر إرضاءً من خلال تجهيز محرك البحث لديك لفهرسة العبارات والكيانات والمشاعر الرئيسية. تجاوز بالبحث حدود الكلمات الرئيسية للتركيز على سياق المقالات.

    Use-Cases_Accurate-Search
  • إدارة المعرفة
  • مواءمة المحتوى المتاح في موقع إلكتروني مع احتياجات الأفراد

    يمكنك استخدام Amazon Comprehend لتنظيم المستندات وتصنيفها حسب الموضوع على موقعك الإلكتروني لتسهيل اكتشافها. يمكن مواءمة المحتوى مع احتياجات القراء والتوصيات المقدّمة إلى المقالات ذات الصلة.

    Use-Cases_Knowledge-Management
  • تذاكر الدعم
  • التعامل مع تذكرة دعم العملاء

    تصنيف مستندات دعم العملاء الواردة تصنيفًا تلقائيًا، مثل مراجعات المنتجات، باستخدام التصنيف المخصص. يمكن للكيانات المخصصة بعد ذلك استخراج المعلومات ذات الصلة من أجل حل مشكلات العملاء.

    Use-Cases_Support-Tickets
  • تحليل الأتراب الطبي
  • تحديد المرضى المناسبين للتجارب السريرية

    يمكن لخدمة Amazon Comprehend Medical استخراج المعلومات الطبية المعقّدة من نص غير مهيكل. ويُستخدم ذلك في علم الأورام لتحديد المرضى المحدّدين للتجربة السريرية المناسبة في وقت قصير.

    Use-Cases_Medical-Cohort-Analysis

نجاح العملاء

LexisNexis

تُعد شركة LexisNexis المهنية والقانونية موفرًا عالميًا لحلول المحتوى والتكنولوجيا للمهنيين القانونيين ورجال الأعمال، حيث تخدم العملاء في أكثر من 175 دولة، وتقدم أكثر من ملياري أرشيف يمكن البحث فيها.

"نحن نوفر للمهنيين القانونيين أبحاثًا وتحليلات ثاقبة لمساعدتهم على اتخاذ قرارات مستنيرة. لذلك، نحن نبحث دائمًا عن طرق أفضل لاكتشاف الأفكار من المستندات القانونية. بفضل تعلم الآلة (ML) من Amazon Comprehend، يمكننا الآن إنشاء نماذج دقيقة للتعرف على الكيانات المخصصة دون الدخول في التعقيدات المرتبطة بـ ML. يمكن التعرف على الكيانات التي نهتم بها أكثر من غيرها، مثل القاضي والمحامي، بشكل سريع من أكثر من 200 مليون مستند بدقة تزيد عن 92%"

ريك ماكفرلاند، رئيس قسم البيانات في شركة LexisNexis

شركة Chisel AI

تساعد شركة Chisel AI شركات التأمين التجاري ووسطائها في مضاعفة أعمالهم من خلال أتمتة عمليات الاكتتاب والسمسرة العادية.

تسير عمليات قطاع التأمين التجاري باتباع عمليات كثيفة المستندات. وتتطلب معالجة هذه المستندات إدخالًا يدويًا، وهي مكلِّفة وعرضة للخطأ البشري. إنّنا نستخدم خدمات AWS لأتمتة سير العمل التشغيلي وتبسيطه باستخدام Amazon Textract وAmazon Comprehend. لطالما تمكّنا باستخدام التعلم الآلي من استخراج أرقام وثائق التأمين وتواريخ انتهاء الصلاحية والعديد من السمات الخاصة بقطاع التأمين بجهد يدوي ضئيل. إننا نستفيد من Amazon Textract في استخراج البيانات من المستندات على نطاق واسع ومن Amazon Comprehend في تصنيف المحتوى غير المهيكل في المستندات وتسميته وسحب الكيانات الخاصة بالتأمين. "تستخدم تطبيقاتنا Amazon Textract وAmazon Comprehend جنبًا إلى جنب مع نماذجنا الخاصة في أتمتة العمليات اليدوية المكلّفة مثل مراجعة المستندات واستلام طلبات التأمينات. ونحن نقلل من الجهد الذي يبذله العميل، مما يزيد من سرعة وسهولة شراء التأمين التجاري وبيعه. ونحقق نتائج رائعة باستخدام التعلم الآلي من AWS".

كولين توال، المدير الفني لشركة Chisel AI

FINRA

FINRA هي عبارة عن منظمة غير ربحية مكرّسة لحماية المستثمرين وسلامة السوق. وهي تنظم جزءًا مهمًا من صناعة الأوراق المالية - أي شركات الوساطة التي تتعامل مع الجمهور في الولايات المتحدة.

"تتلقى FINRA ملايين المستندات التي تحتوي على بيانات غير منظمة لدعم عمليات التحقيق والفحص والامتثال. كان على المحققين والفاحصين أن يتصفحوا صفحة المستندات يدويًا أو يجروا عمليات بحث مستهدفة جدًا للعثور على ما يحتاجون إليه. باستخدام خدمة Amazon Comprehend، يمكننا بسرعة استخراج الأفراد والمؤسسات، ومقارنة الكيانات المستخرجة بسجلات FINRA، والإبلاغ عن الشخص المعني، واكتشاف أوجه التشابه مع المستندات الأخرى."

دميترو دولجوبولوف، كبير المديرين في قسم التكنولوجيا لمنظمة FINRA

TeraDact

يوفر برنامج TeraDact Solutions بديلاً قويًا للمشاركة الآمنة للمعلومات في عالم يشهد تزايدًا مستمرًا في مخاوف الامتثال والخصوصية. توفر أدوات TeraDact للمستخدم بيئة آمنة لمشاركة المعلومات، وذلك من خلال إمكاناتها المتميّزة في التعرف على المعلومات وتقديمها (IIaP™).

"لا يساعدنا استخدام Amazon Comprehend لتنقيح معلومات تعريف الشخصية مع نظام استخدام الرموز المميزة الخاص بنا في الوصول إلى مجموعة أكبر من عملائنا فحسب، بل يساعدنا أيضًا في التغلب على أوجه القصور التي تعتري اكتشاف معلومات تعريف الشخصية المستندة إلى القواعد التي يمكن أن تؤدي إلى تنبيهات خاطئة أو تفاصيل مفقودة. يمثّل اكتشاف معلومات تعريف الشخصية أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للشركات، وانطلاقًا من قوة نماذج معالجة اللغة الطبيعية المُدركة للسياق من Comprehend، يمكننا الحفاظ على ثقة العملاء فينا بشأن معلوماتهم. تبتكر Amazon طرقًا للمساعدة في المضيّ قدمًا بأعمالنا من خلال إضافة ميزات جديدة ضرورية لمجموعة منتجاتنا".

كريس شريخت، الرئيس التنفيذي لشركة TeraDact Solutions, Inc.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
تحقّق من ميزات Amazon Comprehend

اكتشف مزيدًا من ميزات Amazon Comprehend.

تعرّف على المزيد 
Sign up for a free account
تسجيل الاشتراك للحصول على حساب مجاني

الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS. 

التسجيل 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
ابدأ الإنشاء في وحدة التحكم

ابدأ الإنشاء باستخدام Amazon Comprehend في وحدة إدارة تحكم AWS.

سجّل الاشتراك