Amazon Comprehend

اكتشف الأفكار والعلاقات في النص

إن Amazon Comprehend خدمة معالجة لغة طبيعية (NLP) تستخدم تعلم الآلة للعثور على الأفكار والعلاقات في النص. لا حاجة لتجربة تعلم الآلة.

هناك كنز من إمكانية الجلوس في بياناتك غير المهيكلة. تمثل رسائل البريد الإلكتروني للعميل وتذاكر الدعم ومراجعات المنتجات والوسائط الاجتماعية وحتى نسخة الإعلان رؤى عميقة حول معنويات العملاء التي يمكن وضعها في عملك. والسؤال هو كيف الحصول على ذلك؟ كما اتضح، فإن تعلم الآلة مفيد بشكل خاص في تحديد العناصر المحددة ذات الاهتمام بدقة ضمن مساحات شاسعة من النص (مثل البحث عن أسماء الشركات في تقارير المحللين)، ويمكن أن يتعلم الشعور المخفي داخل اللغة (تحديد المراجعات السلبية، أو تفاعلات العملاء الإيجابية مع وكلاء خدمة العملاء)، على نطاق غير محدود تقريبا.

يستخدم Amazon Comprehend تعلم الآلة لمساعدتك في الكشف عن الاحتمالات والعلاقات في بياناتك غير المهيكلة. تتعرف الخدمة على لغة النص؛ وتستخرج العبارات أو الأماكن أو الأشخاص أو العلامات التجارية أو الأحداث المهمة؛ وتفهم مدى إيجابية أو سلبية النص؛ وتحلل النص باستخدام الترميز المميز وأقسام الكلام؛ وتنظم مجموعات الملفات النصية تلقائيًا بواسطة الموضوع. يمكنك أيضًا استخدام إمكانات AutoML في Amazon Comprehend لإنشاء مجموعة مخصصة من الكيانات أو نماذج تصنيف النص المصممة بشكل فريد لاحتياجات مؤسستك.

لاستخراج المعلومات الطبية المعقدة من نص غير مهيكل، يمكنك استخدام Amazon Comprehend Medical. يمكن للخدمة تحديد المعلومات الطبية، مثل الحالات الطبية والأدوية والجرعات ونقاط القوة والترددات من مجموعة متنوعة من المصادر مثل ملاحظات الطبيب وتقارير التجارب السريرية والسجلات الصحية للمريض. يحدد موقع Amazon Comprehend Medical أيضًا العلاقة بين الأدوية المستخرجة ومعلومات الاختبار والعلاج والإجراءات لتسهيل التحليل. على سبيل المثال، تحدد الخدمة جرعة معينة وقوتها وتكرارها الخاصة بدواء معين من ملاحظات سريرية غير مهيكلة.

تتم إدارة Amazon Comprehend بشكل كامل، لذلك لا توجد خوادم لتوفيرها، ولا توجد نماذج لتعلم الآلة للتطوير أو التدريب أو النشر. لا تدفع إلا مقابل ما تستخدمه؛ لا يوجد حد أدنى للرسوم ولا توجد التزامات مقدمة.

تقديم Amazon Comprehend

الفوائد

احصل على إجابات أفضل من نصك

تنظيم المستندات حسب الموضوعات

تدريب النماذج على البيانات الخاص بك

دعم للنص العام والخاصة بالصناعة

يمكن لخدمة Amazon Comprehend اكتشاف المعنى والعلاقات في النصوص من أحداث دعم العملاء والتعليقات على المنتجات وموجز مواقع التواصل الاجتماعي ومقالات الأخبار والمستندات والمصادر الأخرى. على سبيل المثال، يمكنك التعرُّف على السمة التي تُذكر بشكل أكبر عندما يكون العملاء سعداء بمنتجك أو غير سعداء به.

يمكن لخدمة Amazon Comprehend تحليل مجموعة من المستندات وملفات النصوص الأخرى (مثل منشورات مواقع التواصل الاجتماعي) وتنظيمها تلقائيًا بواسطة المصطلحات ذات الصلة أو الموضوعات. يمكنك بعد ذلك استخدام الموضوعات لتقديم محتوى مخصص حسب الشخص إلى عملائك أو تقديم مستوى أكثر ثراءً من البحث والتنقل. على سبيل المثال، إذا كانت لديك مجموعة من مقالات الأخبار، يمكنك تجميعها تلقائيًا بواسطة موضوع المادة لتميكن موقعك من اقتراح المقالات الجديدة للزوار وفقًا لما قرؤوه من قبل.

يمكنك بسهولة توسيع Amazon Comprehend لتعريف مصطلحات محددة، مثل أرقام السياسة أو رموز الأجزاء. يمكنك أيضًا توسيع Comprehend لتصنيف المستندات والرسائل بطريقة منطقية لعملك، مثل استفسارات دعم العملاء حسب الطلب أو منشورات الوسائط الاجتماعية حسب المنتج. لا يتطلب إضافة هذا التخصيص خبرة في تعلم الآلة. ما عليك سوى تقديم ملصقاتك ومجموعة صغيرة من الأمثلة لكل منها، كما أن Comprehend يعتني بالباقي.

مدعومًا بنماذج التعلم الحديثة لتعلم الآلة، يمكن لـ Amazon Comprehend اكتشاف إمكانيات من نص غير مهيكل مثل منشورات الوسائط الاجتماعية ورسائل البريد الإلكتروني وصفحات الويب. تحدد Amazon Comprehend Medical أيضًا المعلومات الطبية، مثل الأدوية والحالات الطبية، وتحدد علاقتها مع بعضها البعض (مثل جرعة الدواء وقوته). على سبيل المثال، تستخرج Amazon Comprehend Medical "المكورات العنقودية الذهبية المقاومة للميثيسيلين"، التي يتم إدخالها غالبًا باسم "MRSA"، وتوفر سياقًا مثل ما إذا كانت نتيجة اختبارات المريض إيجابية أو سلبية، لجعل المصطلح المستخلص ذي معنى.

كيفية العمل

product-page-diagram-AWS-Hera-Launch_How-It-Works@1.5x

حالات الاستخدام


تحليلات أصوات العملاء

يمكنك استخدام Amazon Comprehend لتحليل تعاملات العملاء في شكل رسائل دعم بالبريد الإلكتروني، ومنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي، وتعليقات عبر الإنترنت، وتحويلات للمكالمات الهاتفية إلى نصوص، وما إلى ذلك، واكتشاف العوامل التي تدفع أكثر التجارب إيجابية وسلبية. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه الأفكار لتحسين منتجاتك وخدماتك.

مثال: تحليلات مركز الاتصال

product-page-diagram_Amazon-Comprehend_Voice-Of-Customer

يمكنك استخدام Amazon Comprehend لتقديم تجربة بحث أفضل من خلال تمكين محرك البحث الخاص بك من فهرسة العبارات والكيانات والمشاعر المهمة. هذا يمكنك من تركيز البحث على الهدف المقصود وسياق المقالات بدلاً من الكلمات المفتاحية الأساسية.

مثال: فهرسة التعليقات على المنتجات والبحث فيها

product-page-diagram_Amazon-Comprehend_Semantic-Search

إدارة المعرفة واكتشافها

يمكنك استخدام Amazon Comprehend لتنظيم مستنداتك وتصنيفها بالموضوع للاكتشاف الأسهل، ومن ثمَّ تخصيص توصيات المحتوى حسب الشخص للقراء من خلال التوصية بمقالات أخرى تتعلق بنفس الموضوع.

مثال: تخصيص المحتوى حسب الشخص على موقع إلكتروني

product-page-diagram_Amazon-Comprehend_Knowledge-Management-Discovery

قم بتصنيف تذاكر الدعم لتحسين معالجة المشكلات

استخدم التصنيف المخصص لتصنيف مستندات دعم العملاء الواردة تلقائيًا، مثل نماذج التعليقات عبر الإنترنت، وتذاكر الدعم، منشورات المنتدى، ومراجعات المنتجات بناءً على محتواها. على سبيل المثال، طلبات إلغاء الحساب، ومشاكل الفوترة، وتغيير العنوان، إلخ. بعد ذلك، استخدم الكيانات المخصصة لاستخراج المعلومات ذات الصلة تلقائيًا مثل أرقام الأجزاء، ومستويات الولاء، وأسماء المنتجات لتوجيه المستندات بسرعة إلى الفريق الأكثر استعدادًا لحل مشكلة العميل وتحسين رضا العملاء بشكل عام.

مثال: التعامل مع تذكرة دعم العملاء

product-page-diagram_Amazon-Comprehend_Customer-Support-Ticket-Handling

إجراء تحليل الأتراب الطبي

في علم الأورام، من الأهمية بمكان اكتشاف معايير الاختيار الصحيحة لتوظيف المرضى لإجراء التجارب السريرية. تتفهم Amazon Comprehend Medical وتحدد المعلومات الطبية المعقدة الموجودة في نص غير مهيكل للمساعدة في جعل الفهرسة والبحث أسهل. يمكنك استخدام هذه الإمكانيات لتحديد مرضى التوظيف في التجربة السريرية المناسبة في جزء صغير من الوقت والتكلفة من عمليات الاختيار اليدوية.

مثال: استخدام التجارب السريرية

product-page-diagram-AWS-Hera-Launch_Clinical-Trial-Recruitment@1.5x

بدء استخدام AWS

Step 1 - Sign up for an AWS account

اشترك للحصول على حساب AWS

الوصول على الفور إلى الطبقة المجانية لخدمة AWS.
icon2

تعلَّم مع برامج تعليمية مدتها 10 دقائق

استكشف وتعلَّم مع البرامج التعليمية السهلة.
icon3

ابدأ البناء مع AWS

ابدأ في البناء باستخدام أدلة خطوة بخطوة لمساعدتك في إطلاق مشروع AWS الخاص بك.

تعرَّف على المزيد عن Amazon Comprehend

زر صفحة الميزات
هل أنت جاهز للبناء؟
ابدأ استخدام Amazon Comprehend
ألديك مزيد من الأسئلة؟
اتصل بنا