تتحقق خدمة Amazon Rekognition Face Liveness من أنه لا يمكن الوصول إلى خدماتك إلا من قِبل المستخدمين الحقيقيين فقط، وليس الجهات الخبيثة التي تستخدم هويات مزيفة. تحلل خدمة Amazon Rekognition Face Liveness مقطع فيديو شخصي قصير لاكتشاف الهويات المزيفة المعروضة على الكاميرا، مثل الصور المطبوعة أو الصور الرقمية أو مقاطع الفيديو الرقمية أو الأقنعة ثلاثية الأبعاد، بالإضافة إلى الهويات المزيفة التي تتجاوز الكاميرا، مثل مقاطع الفيديو المسجلة مسبقًا أو مقاطع الفيديو التي تعتمد على التزييف العميق. وتُعد Face Liveness ميزة مُدارة بالكامل يمكن إضافتها بسهولة إلى تطبيقات ويب React، ونظام iOS الأصلي، ونظام Android الأصلي المستخدمة على معظم الأجهزة التي تتضمن كاميرا أمامية. لا يلزم توفير إدارة البنية التحتية أو آلية تنفيذ مقيدة بالأجهزة أو خبرة في تعلّم الآلة. تتوسع هذه الميزة تلقائيًا وتتقلص استجابةً للطلب، ما عليك سوى الدفع مقابل عمليات التحقق face liveness التي تجريها.
حالات الاستخدام
إعداد المستخدم
يمكنك الحد من عمليات إنشاء حسابات احتيالية على خدمتك من خلال التحقق من هويات المستخدمين الجدد باستخدام ميزة Face Liveness. على سبيل المثال، يمكن لعملاء الخدمات المالية استخدام Amazon Rekognition Face Matching للتحقق من هوية المستخدم قبل فتح حساب عبر الإنترنت.
المصادقة التصاعدية
عزز التحقق من أنشطة المستخدم عالية القيمة، مثل تغيير الجهاز وتغيير كلمة المرور وتحويل الأموال، باستخدام Face Liveness. على سبيل المثال، يمكن لعملاء خدمة مشاركة الرحلات استخدام Face Liveness وFace Matching للتحقق من هوية السائق قبل بدء الرحلة.
التحقق من عمر المستخدم
يمكنك منع المستخدمين دون السن القانونية من الوصول إلى المحتوى المقيد باستخدام Face Liveness. على سبيل المثال، يمكن لعملاء خدمة الألعاب أو المواعدة عبر الإنترنت استخدام ميزة Face Liveness وخدمة تقدير العمر المُقدمة منAmazon Rekognition Facial Analysis للتحقق من عمر المستخدم قبل منح حق الوصول.
اكتشاف البوت
يمكنك تجنب استخدام البوتات لخدمتك باستخدام Face Liveness. على سبيل المثال، يمكن لعملاء وسائل التواصل الاجتماعي استخدام Face Liveness لإجراء فحوصات بشرية حقيقية لحظر البوتات.
كيفية العمل
الإمكانيات
| مستوى عالي من الأمان | الكشف عن الهجمات بالقياسات الحيوية | يكتشف الهجمات الاحتيالية المعروضة على الكاميرا، مثل الصور ثنائية الأبعاد المطبوعة والأقنعة الورقية المقطوعة ثنائية الأبعاد والصور أو مقاطع الفيديو عالية الدقة المعروضة على شاشة رقمية. |
الكشف عن الهجمات القائمة على التجاوزات |
يكتشف الهجمات الاحتيالية التي تتجاوز الكاميرا، مثل مقاطع الفيديو المسجلة مسبقًا والمصطنعة والقائمة على التزييف العميق التي يتم إدخالها مباشرةً في النظام الفرعي لالتقاط الفيديو. | |
الكشف عن هجمات الأقنعة ثلاثية الأبعاد |
يكتشف الهجمات الاحتيالية التي تستخدم أقنعة ثلاثية الأبعاد مصنوعة من السيليكون، والمطاط، والبلاستيك، والقماش، وغير ذلك. | |
درجة ثقة قابلة للضبط |
يوفر درجة ثقة تتراوح بين 0 و 100 لمستويات أمان قابلة للضبط بناءً على حالة الاستخدام الخاصة بك. | |
| تقليل تدخل المستخدم | إجراء المستخدم الخامل القريب |
يتطلب إجراءً بسيطًا يتمثل في تحريك الوجه إلى شكل بيضاوي معروض على شاشة جهاز المستخدم، وهو أمر مماثل لالتقاط فيديو شخصي. |
التحقق السريع |
يحلل مقطع الفيديو الشخصي للمستخدم في الوقت الفعلي لتقليل وقت الاستجابة الشامل، وتقديم النتائج في ثوانٍ. | |
إرشادات المستخدم وملاحظاته |
يقدم تعليمات وإرشادات سياقية على الشاشة لمساعدة المستخدمين النهائيين في استكمال عمليات التحقق الحيوية بسرعة. | |
الامتثال لمعايير الوصول |
يلتزم بإرشادات إمكانية الوصول إلى محتوى الويب (WCAG) 2.1 للشاشات الملونة المعروضة في تحدي مستخدم Face Liveness، مما يقلل من التأثير على المستخدمين الحساسين للصور. | |
| سهولة الدمج | دعم كبير للمنصات |
يندمج مع مجموعة تطوير برمجيات AWS Amplify للويب (React) والهاتف المحمول (iOS الأصلي وAndroid الأصلي). لا يتطلب تنفيذًا خاصًا بالأجهزة. |
مكونات واجهة المستخدم (UI) المُعدة مسبقًا |
يقدم واجهات مستخدم مُعدة مسبقًا لدمج Face Liveness بسرعة في تطبيقك. | |
تحسين التقاط مقاطع الفيديو وبثها |
يقلل حجم مقطع الفيديو الشخصي إلى أقل من 1 ميجابايت لنقل البيانات بكفاءة. | |
إطار سيلفي مع فحوصات الجودة |
يوفر إطارًا للصور الشخصية عالي الجودة لمطابقة الوجه أو تقدير العمر. | |
| سهولة الإدارة | مُدارة بالكامل |
لا حاجة لنشر أو إدارة برامج liveness في البنية التحتية المحلية أو المضيفة. |
صورة التدقيق |
يعرض ما يصل إلى أربعة إطارات لأغراض الفحص اليدوي أو مسار التدقيق. | |
الدفع حسب الاستخدام والتحجيم التلقائي |
ادفع مقابل كل عملية تحقق حيوية وتوسع تلقائيًا إلى ملايين من عمليات التحقق الحيوية في اليوم. | |
مجموعات تطوير برمجيات الأجهزة مفتوحة المصدر |
الشفافية والوضوح الكامل في مجموعات تطوير برمجيات AWS Amplify. | |
العملاء
هذا الصف مخفي!!
Entersekt شركة رائدة في مجال برامج المصادقة على هوية العملاء وهوية الأجهزة القوية. تعتمد المؤسسات المالية وغيرها من الشركات الكبيرة في البلدان في جميع أنحاء العالم على تقنيتها متعددة التخصصات للتواصل مع عملائها بشكل آمن، وحمايتهم من التعرض للاحتيال، وتقديم تجارب جديدة مناسبة، بغض النظر عن القناة أو الجهاز المستخدم.
«يتمثل هدفنا في مساعدة المنظمات في مكافحة الاحتيال، وتسريع عملية إعداد العملاء الحقيقيين، والامتثال للاشتراطات التنظيمية باستخدام مجموعة من التقنيات، بما في ذلك القياسات الحيوية للوجه. من خلال التقييمات التي نُجريها، وجدنا أن Amazon Rekognition Face Liveness يتميز بواجهة سهلة الاستخدام ويوفر دقة استثنائية في الكشف عن الهجمات الاحتيالية المعقدة. جرت عملية دمج Rekognition Face Liveness في عمليات التحقق من الهوية بسهولة وسرعة.»
Software Colombia شركة تطوير برمجيات من الدرجة الأولى مقرها في بوغوتا، كولومبيا، تقدم حلولًا تقنية متطورة على مستوى العالم.
«ساعدت ميزة التحقق من الهوية المُقدمة من AWS وميزة Amazon Rekognition Face Liveness الجديدة الخاصة بها حل القياسات الحيوية الجديد المُقدم من eLogic في تقليل حالات التعرض للاحتيال والمخاطر بنسبة 95%، مع جعل منتجنا أكثر شمولًا ويسهل الوصول إليه.»
Alex Chacón، الرئيس التنفيذي لشركة Software Colombia
الأسئلة الشائعة
ما هي مناطق AWS المدعومة؟
تتوفر ميزة Face Liveness في خمس من مناطق AWS - شرق الولايات المتحدة (فرجينيا الشمالية)، وغرب الولايات المتحدة (أوريجون)، وأوروبا (أيرلندا)، وآسيا والمحيط الهادئ (طوكيو)، وآسيا والمحيط الهادئ (مومباي). لمعرفة المزيد حول دعم المنطقة، يُرجى زيارة صفحة نقاط نهاية Amazon Rekognition.
ما هي مخرجات Face Liveness؟
تنتج ميزة Face Liveness درجة ثقة احتمالية تتراوح من 0 إلى 100. تقابل الدرجة الأعلى مستوى ثقة أعلى يشير إلى أن المستخدم مباشر وحقيقي. يقدم Face Liveness إطارًا للصور الشخصية لمطابقة الوجه أو تقدير العمر. تعرض الميزة أيضًا ما يصل إلى أربعة إطارات تدقيق لأغراض المراجعة البشرية ومسار التدقيق.
هل يتعين استخدام Face Liveness بدلًا من اسم المستخدم وكلمات المرور؟
لا نوصي باستخدام Face Liveness وFace Matching بدلاً من اسم المستخدم/كلمة المرور. نوصي باستخدام Face Liveness وFace Matching بمثابة طريقة ثانوية أو طريقة تصاعدية لاسم المستخدم/كلمة المرور للحصول على طبقة إضافية من الأمان.
كيف يمكنك معالجة مسألة التحيز في Face Liveness؟
تخضع Face Liveness للتدريب والاختبار باستخدام مجموعات البيانات التي تمثل مجموعة متنوعة من ملامح الوجه البشري وألوان البشرة في إطار مجموعة واسعة من الاختلافات البيئية. ويتضمن ذلك مجموعات بيانات لمقاطع فيديو شخصية نوفر لها تصنيفات ديموغرافية موثوقة مثل الجنس، والعمر، ولون البشرة.
هل تُخزن مقاطع فيديو المستخدم التي جرت معالجتها بواسطة Face Liveness؟ كيف يمكنني إلغاء الاشتراك في مخزن البيانات؟
قد تُخزن Face Liveness وتستخدم مقاطع فيديو شخصية جرت معالجتها فقط لتوفير الميزة، وصيانتها، وتحسينها، ما لم تقم بإلغاء الاشتراك. لمعرفة المزيد، يُرجى زيارة Rekognition Data Privacy.
كيف يجري تسعير Face Liveness؟
يجري تسعير Face Liveness على أساس كل عملية تحقق. لمعرفة المزيد، يُرجى زيارة صفحة تسعير Amazon Rekognition.
الموارد
أ. يحدد لاحقًا
ب. يحدد لاحقًا
ج. يحدد لاحقًا
يمكنك معرفة المزيد حول تسعير Amazon Rekognition