如何成为数据驱动型企业？
AWS 就是解决方案。
数据不仅仅是运营资产，例如工厂、机器、IP 和资本。如果利用得当，数据将成为推动潜在发展的宝贵源泉。关键是识别其固有价值，妥善利用这些价值，并营造出坚信数据驱动型模式将发挥力量的文化。
数据驱动型企业意味着什么？
对于世界各地的企业来说，数据是通向新机会的大门。数据的使用是无限的，并且数据量正以指数级的速度增长，这主要是由于互联设备的数量不断增加，以及世界上固定和移动互联网接入百分比的上升。
企业数据的常见来源是什么？
有了正确的数据策略，企业就能控制其不断增长的数据，从不同的数据类型中挖掘洞察，并将其提供给相应的人员和系统。要实现这一点，企业必须是数据驱动型企业。
目标是收集数据并妥善地利用数据。
为什么实现数据驱动型目标对企业来说很重要？
数据应视为企业的结缔组织，渗透并促进团队之间的合作。
一些关键行业如何依靠数据为其业务提供信息？
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零售商
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制造商
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金融服务机构
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医疗机构
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零售商
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零售商需要了解产品线的表现如何，实体店的客流量以及用户在社交媒体等数字渠道上的行为。
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制造商
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制造商需要获取供应链、工厂生产机械性能和分销注意事项方面的最新信息。
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金融服务机构
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金融服务机构的声誉建立于领先市场趋势的基础上，主要提供创新产品和服务，同时遵守严格的数据法规。
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医疗机构
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医疗机构需要协作生态系统，来允许专业人员以安全和合规的方式访问患者数据。研究人员需要强大的 AI 平台以自动化方式处理数据。
在您的企业中实现数据民主化的好处是什么？
如何成为数据驱动型企业？
企业可以采取多种途径来快速启动他们的数据驱动型路线图，比如启动大数据计划、扩大数据收集计划、聘请首席数据官（CDO），以及创建新的分析功能。但事情远不止如此。要成为数据驱动型企业，企业需要：
- 建立一种创新的文化，将数据置于商业战略的核心
- 建立数据能力来帮助推动这种文化
大规模创建数据驱动型文化
大多数受访企业都认为，文化、企业和流程方面的挑战是成为数据驱动型企业的最大障碍。1
企业内部需要进行文化转型，使数据成为发展业务模型中更突出的因素。
1 NewVantage Partners 推出的 2019 年大数据和 AI 高管调查
数据文化的四个“E”
每个企业如何培养对数据的新认识和与数据的关系：
参与（Engage）数据驱动型决策
企业需要不断地使用数据来指导和证明决策。这要从高层开始，持续、专注地参与。选择一位获认可的、受尊敬的高管作为您的数据计划的“单线程领导者”，他可以推动这一数据驱动重点向前发展。
培训（Educate）全体员工
只有企业中的各个角色都能掌握数据分析技能，而不仅仅是数据科学家才掌握时，数据驱动型文化才能完全实现。在宣传最佳实践并分享业务成功时，通过故事呈现的方式，确保数据的“科学性”和业务的“艺术性”之间的无缝转换。
大规模构建数据驱动型能力
企业设计、治理和问责制对于确保数据驱动型文化持续蓬勃发展至关重要。
数据问责
从数据所有权转变为数据管理，可以通过创建更大程度的问责制，在每一步都通过设计实现安全和隐私，从而改变企业与数据的关系：
- 原始数据可以由管理人员“盖章”，以确保一致性和质量。
- 管理人员负责向企业中的其他人传授他们所管理的数据。
- 其他人使用的数据可以由管理人员验证和发布。
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