专为全渠道打造的零售云，可实现领先的客户和销售人员体验
用不到 12 周的时间在 AWS 上部署 XY Retail
XY Retail 的愿景是简化商务运营。该平台在实体与数字的交叉领域应用云技术，将创新和灵感带给全世界。云原生 XY Retail 平台为零售商提供了强大的销售点（POS）系统和统一商务解决方案，每天都能让店内和远程客户满意，受到了世界各地的销售人员、造型师、门店运营团队、零售商、财务和 IT 团队的好评。XY Retail 平台提供灵活的零售系统，用于管理 27 个国家/地区的销售点活动、客户、产品目录、库存、销售、综合电子商务、移动应用程序、数字营销和数据管理。
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优势
集中式全渠道数据
通过集中所有客户、订单、库存及目录数据，打造卓越的客户体验，让您的员工能够进行线下和远程销售。
快速部署、扩展及执行
通过自动化交易和运营工作流程，以及快速构建可用性为 99.999% 的关键任务应用程序，大规模提高产品上市速度。
集成简便、快捷
打造无缝的全渠道零售体验，直接服务所有渠道客户，无需访问外部系统。
解决方案亮点
XY Retail 通过客户至上的全渠道方法来实现非凡的体验。XY Retail 将店面和电子商务视为统一的整体，从而实现无缝的零售体验。API 连接的零售基础设施推动了整个端到端流程，从首次联系客户到将产品配送到客户家门口等等。连接不同的系统和零售应用程序，打造敏捷的全球整合企业。
- 数据驱动的决策：获取购物者、交易及品类趋势数据，解锁预测性洞察，从而提高交易量和客户盈利能力，最大限度地降低供应链成本以及优化门店运营。
- 通过个性化和客户关系管理提高销售额：利用人工智能和机器学习来预测购物者的需求和偏好，从而转变其全渠道体验。XY Retail 使用来自多个数据集的洞察，帮助用户实现实时预测，打造个性化服务。
- 全球库存可见性：XY Retail 库存优化可提供所有库存和地点的实时全球可见性，并使用人工智能来优化库存、提高服务水平并最大限度地提高准时完整交付（OTIF）绩效。
- 全渠道订单配送：通过从任何地点的库存出货，始终满足客户的尺码需求。高效地规划订单配送路线，减少配送时间和成本，同时提高客户满意度。
案例研究：意大利奢华生活品牌 ISAIA 如何利用 AWS 上的 XY Retail 全渠道解决方案来加速产品面市
挑战
ISAIA 是一个面向不同年代人士的奢华生活男装品牌，在超过 10 个国家/地区销售量身定制和成衣服装。作为一家大型跨国企业，ISAIA 面临着严峻的运营复杂性，急需一个全渠道解决方案，帮助其管理跨门店、电子商务和批发渠道的运营。
解决方案
XY Retail 是一个由 API 驱动的云原生零售平台，可协助无缝访问数据，可用性达到 99.999%，总处理速度不到一秒钟。XY Retail 为 ISAIA 提供了统一的商务平台，以便集中管理其跨市场的销售、库存、客户、目录及定价。
结果
ISAIA 通过利用 AWS 上的 XY Retail 全渠道解决方案，得以为销售人员提供更多信息，借助客户关系管理来增加客流量，将全渠道订单配送速度提高 300%，在几分钟内上架新款系列，全面管理降价流程，以及自动进行税务申报。
“现在，我们在几分钟内就能跨渠道推销和上架新系列以及发布产品。我们的门店不仅拥有极强的现货销售能力，还能对网上未发布的产品进行预售。”
- ISAIA 总裁 James Shay
可扩展的 AWS 架构
定义
1. 全渠道：随时随地与客户实现互动，包括网络、移动设备、语音、短信、可穿戴设备等。
2. 用户角色：a）门店员工 — 门店员工使用 Amazon Cognito 进行身份验证并登录 XY Spaces；b）客户 — 客户可以登录 Brand Cloud，体验个性化、现代化且令人愉快的购物体验。
3.为了实现低延迟访问，图像存储在 Amazon CloudFront 中。为了实现扩展和高性能，AWS 弹性负载均衡配置为可根据用户需求的激增进行扩展，从而实现顺畅的客户体验。
4. XY Spaces 是一个跨实体和数字接触点的统一商务平台，能够扩展到覆盖不同品牌、垂直行业和国家/地区，客户、门店所有者、运营主管动动手指即可获取实时数据，体验个性化的独特体验。
5.数据存储在 Amazon DynamoDB 中，这是一种完全托管式、无服务器的 NoSQL 键值数据库，旨在运行任何规模的高性能应用程序。
6.XY Spaces 使用 Amazon OpenSearch Service，这是一项托管服务，可轻松部署、操作及扩展搜索、查询、筛选功能，加快结果搜索速度，从而实现流畅的客户体验。
7. 所有运营、分析及客户数据都经过整理，并存储在 AWS Lake Formation 的数据湖中，进而支持数据发现、架构发现、数据目录，以及轻松实现对特定数据子集的标记、搜索、共享、转换、分析以及管理流程，不论是在公司内部进行，还是与其他外部用户协作完成。
8.XY Spaces 利用机器学习功能来提供推荐系统、实现用户个性化，以及获取基于人机回圈技术来手动训练数据（如需要）的能力。
9.XY Spaces 提供了相应的机制，将数据导出给外部合作伙伴和第三方，从而最大限度地提高数据货币化。
10.XY Spaces 使用 Amazon Augmented AI 机器学习功能来构建人工审查和监督所需的工作流程，以确保准确性，帮助进行持续改进，并使用更新的预测重新训练机器学习模型。
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