Amazon SageMaker Canvas 定价

Amazon SageMaker Canvas 通过为业务分析师提供直观界面来扩展对机器学习 (ML) 的访问,使他们能够自行生成准确的 ML 预测,而无需任何 ML 经验或编写任何代码。借助 Amazon SageMaker Canvas,您可以以交互方式准备、探索和分析数据,访问即用型模型,包括支持 Amazon Bedrock 基础模型(FM)和 SageMaker JumpStart 的公共 FM,或者创建自定义模型来提取信息并生成预测。

使用 SageMaker Canvas,您只需按实际用量付费。您的账单取决于以下三个因素:登录 SageMaker Canvas 工作区实例的时间的费用、使用即用型模型的费用以及用于创建自定义模型和生成预测的资源的费用。工作区实例(会话小时数)的费用基于您登录 SageMaker Canvas 的时长,此时资源专供您使用。登录 SageMaker Canvas 时的常见任务包括提取、准备和探索数据、试验 ML 模型以及查看预测和可解释性结果。AWS AI 服务在您选择即用模型时使用,并且您需要为使用特定 AWS AI 服务付费。对于公开发布的 SageMaker JumpStart FM,您需要为部署 FM 的 Amazon SageMaker 实例的使用量付费。创建自定义模型并生成预测时,根据自定义模型的类型向您收费。

工作区实例(会话小时数)

工作区实例是您在登录 SageMaker Canvas 后的专用实例。根据 SageMaker Canvas 的使用或登录小时数付费。从您启动 SageMaker Canvas 应用程序时开始计时,在您从 SageMaker Canvas 界面注销或管理员从 AWS 管理控制台结束 SageMaker Canvas 应用程序时结束。您从 SageMaker Canvas 退出后,不会产生经常性费用。

工作区实例(会话小时数)费用
1.9 USD/小时

即用型模型

SageMaker Canvas 为 NLP 和 CV 任务提供来自 Amazon Bedrock、Amazon Rekognition、Amazon Comprehend 和 Amazon Textract 的即用型模型。当您使用即用模型时,将直接从相应的服务中向您收费,其定价条款和条件适用。

使用 Amazon Bedrock 的基础模型(FM)生成、提取和汇总内容时,将根据输入令牌和输出令牌的数量收费。有关更多信息,请参阅 Amazon Bedrock 定价。SageMaker JumpStart FM 部署在 SageMaker 实例上。根据使用的实例类型,您要为使用时长付费。有关更多信息,请参阅 Amazon SageMaker 定价的“托管:实时推理”

对图像物体检测和图像文本检测的请求根据数据集中的图像数量收费。有关更多定价信息,请参阅 Amazon Rekognition 定价。

情绪分析、实体提取、语言检测和个人信息检测的请求以 100 个字符为单位进行测量,并根据数据集中的单位数向您收费。有关更多定价信息,请参阅 Amazon Comprehend 的定价。

费用分析、文件分析和身份证件分析的请求以 1000 页为单位进行测量,并根据数据集中的单位数向您收费。有关更多定价信息,请参阅 Amazon Textract 定价。
 

自定义模型

对于自定义模型,您需要为用于训练模型和生成预测的 SageMaker 资源付费。

训练费用

对于自定义模型,您需要为用于训练模型的资源付费。

自定义表格模型

SageMaker Canvas 支持表格模型的 2 分类预测(二进制分类)、3+ 分类预测(多类分类)和时间序列预测。自定义表格模型的训练费用基于用于训练模型的数据集中的单元格数。将数据集中的列数乘以行数,结果等于您的单元格数。例如,如果您的数据集包含 100 列和 10000 行,您的单元格数等于(100 * 10000),或 100 万。训练自定义表格模型的定价如下:

单元格数 价格
前 1000 万个单元格 每百万个单元格 30 USD
接下来 9000 万个单元格 每百万个单元格 15 USD
超过 1 亿个单元格 每百万个单元格 7 USD

 

如果您使用包含 2550 万个单元格的数据集运行建模作业,训练费用将根据每百万个单元格 30 USD x 前 1000 万个单元格 (300 USD) 和每百万个单元格 15 USD x 接下来 1600 万个单元格 (240 USD) 计算,总计 540 USD。

自定义 NLP 和 CV 模型

SageMaker Canvas 支持自定义 NLP 和 CV 模型的 2 分类和 3+ 分类预测(二进制和多类文本分类和图像分类)。自定义 NLP 和 CV 模型的训练费用取决于训练模型所需的时间。SageMaker 训练实例用于渲染模型训练服务,将直接通过 SageMaker 向您收费。根据 SageMaker Canvas 中使用的实例,训练价格将在每小时训练 2.03 USD 至 4.89 USD 之间。有关更多定价信息,请参阅 SageMaker 定价。

下表提供了基于 640 x 480 像素的图像分辨率估算的自定义 CV 模型训练费用。估算值使用的 SageMaker 实例价格为 4.89 USD /小时。 

图像数量 估算训练费用
100 1.62 USD
250 1.63 USD
500 1.65 USD
1000 1.68 USD
5000 1.97 USD
10000 2.33 USD
50000 5.19 USD

 

下表根据每个单元格平均 240 个 unicode 字符提供估算的自定义 NLP 模型训练费用。估算值使用的 SageMaker 实例价格为 4.89 USD /小时。

单元格数 估算训练费用
100 3.01 USD
500 3.11 USD
1000 3.24 USD
5000 4.22 USD
10000 9.98 USD
50000 15.25 USD

 

注意:训练时间和费用可能会因多种因素而异,包括简历的图像分辨率、NLP 每个序列的字符数以及类别数量。

预测费用

对于自定义 CV、NLP 和时间序列预测模型,您需要为用于生成预测的资源付费。对于其他自定义表格模型,预测不收取额外费用。

自定义表格模型

使用数值预测、2 个类别预测和 3 个以上类别预测自定义表格模型进行预测无需额外付费。对于时间序列预测,使用 Amazon SageMaker 异步推理、Amazon SageMaker 批量转换或同时使用两者均需付费。

时间序列预测模型

使用时间序列预测模型,您可以生成单一预测或批量预测。

对于单一预测,将收取 SageMaker 异步推理费用,2 小时起计。根据您所在区域的不同,费用可能从每小时 0.408 美元到 0.533 美元不等。闲置两个小时后,会自动停止收费。

对于批量预测,SageMaker 批量转换费用取决于生成预测所需的时间。下表根据在您的数据中观察到的时间序列数量来估算费用。

时间序列数 预计预测费用
1000 0.60 USD
10000 9 USD
平均每秒处理的事务数 25 USD

有关 SageMaker 定价的详细信息,请参阅 SageMaker 定价

自定义 NLP 和 CV 模型

自定义 NLP 和 CV 模型的预测费用基于生成预测所需的时间。SageMaker 实例用于渲染模型预测,其定价为每小时预测生成 0.408 USD,将直接通过 SageMaker 向您收费。有关更多定价信息,请参阅 SageMaker 定价。

例如,为 1000 张分辨率为 640 x 480 的图像生成预测的估计费用为 0.03 USD。同样,按照每个序列 520 个 unicode 字符为 1000 个序列生成预测的费用估计为 0.01 USD。

AWS Free Tier 摘要

Amazon SageMaker Canvas 免费套餐为期两个月。免费套餐包括每月最多 160 小时的工作区实例(会话小时)使用量,用于使用 SageMaker Canvas 应用程序。

对于自定义表格模型,免费套餐包括每月最多 10 个模型创建请求,上限为 100 万个单元格/模型创建请求。免费套餐不支持自定义 NLP 和 CV 模型的模型训练和预测。

即用型 NLP 和 CV 模型由 Amazon Rekognition、Amazon Comprehend 和 Amazon Textract 渲染。每项服务提供不同的免费套餐期限和覆盖范围。要了解更多信息,请参阅相应的 AWS 服务价格页面:Amazon RekognitionAmazon ComprehendAmazon Textract。

定价表

会话  
每小时 1.9 USD  

 

模型训练  
前 1000 万个单元格 每百万个单元格 30 USD
接下来 9000 万个单元格 每百万个单元格 15 USD
10000 万以上的单元格 每百万个单元格 7 USD

定价示例

示例 1:
假设您有一个由 4 名分析师组成的团队,他们想要试用 SageMaker Canvas。假设其中一位分析师构建了一个自定义表格模型来预测包裹能否准时送达,他们引入了一个包含 18 列、5000 行(转化为 90000 个单元格)的数据集。另一位分析师使用包含 20 列、40000 行(转化为 800000 个单元格)的训练数据集构建了一个倾向模型。在此过程中,团队的每位用户每周登录 SageMaker Canvas 10 小时。这些时间花在探索数据、准备数据集和生成预测上,转化为每位用户每个月 40 小时,或者 160 小时的总使用时间。月末账单计算如下:

免费套餐下 160 小时/月以内的工作区实例(会话小时数)费用:0.00 USD
免费套餐下的模型训练费用(包括每个月 10 个模型,每个模型最多 100 万个单元格):0.00 USD
总计:0.00 USD

示例 2:
假设在您使用免费套餐后,您的团队继续使用 SageMaker Canvas。您使用的数据集包含 500000 名客户的相关信息,并且为每个客户包含 26 个属性的相关信息,因此转换为 1300 万个单元格。在整个过程中,团队登录到 SageMaker Canvas 中,并且一个月花费 40 小时在 SageMaker Canvas 中探索数据、联接数据集和运行预测。月末账单计算如下:

工作区实例(会话小时数)费用:1.9 USD x 40 = 76 USD
模型训练费用:每百万个单元格 30 USD x 前 1000 万个单元格和每百万个单元格 15 USD x 接下来 300 万个单元格,总计 345 USD
总计:421.00 USD

示例 3:
假设您在使用免费套餐后构建了一个自定义 CV 分类模型来检测图像中的制造缺陷,并使用包含 1000 张图像的训练数据集。您的训练时间约为 21 分钟,价格点为每小时 4.89 USD。在此过程中,您在 SageMaker Canvas 中花费了 4 个小时来标记训练数据集中的图像、查看可解释性热图和了解模型精度。然后,您以每小时 0.408 USD 的价格运行大约需要 12 分钟的预测。费用将按以下方式计算:

工作区实例(会话小时数)费用:1.9 USD * 4 = 7.60 USD
模型训练费用:4.89 USD/小时 x 21 分钟 x 1/60 = 1.68 USD
预测:0.408 USD/小时 x 12 分钟 x 1/60 = 0.08 USD
总计:9.36 USD

示例 4:
假设您在使用免费套餐后构建了一个自定义 NLP 模型来了解用户在评论中的情绪,您使用包含 6700 条评论的训练数据集,平均每条评论有 120 个字符,然后使用您的模型对 1000 条评论生成预测。您的训练时间约为 31 分钟,价格点为每小时 3.825 USD,生成预测的时间为 4.1 分钟,价格点为每小时 0.408 USD。在此过程中,您在 SageMaker Canvas 中花费 2 个小时来标记训练数据集中的评论并查看预测结果。费用将按以下方式计算:

工作区实例(会话小时数)费用:1.9 USD * 2 = 3.80 USD
模型训练费用:3.825 USD/小时 x 31 分钟 x 1/60 = 1.98 USD
预测:0.408 USD/小时 x 4.1 分钟 x 1/60 = 0.03 USD
总计:5.81 USD

示例 5:
假设您在使用免费套餐后,希望从 50 个份身份证件中提取信息。在此过程中,您在 SageMaker Canvas 中花费了 1.5 个小时来导入文档和查看结果。费用将按以下方式计算:

工作区实例(会话小时数)费用:1.9 USD * 1.5 = 2.85 USD
即用型模型费用(根据 Amazon Textract 的定价):美国西部(俄勒冈州)区域前 100000 页的每页定价 0.025 USD。费用为 0.025 USD x 50 = 1.25 USD
总计:4.10 USD 

示例 6:

假设您在使用免费套餐后,构建了一个自定义的时间序列预测模型来预测产品需求。您拥有一家服装公司,在全球 50 家商店销售 1000 件商品,并且正在预测未来 12 周的产品需求。您的数据集包括过去一年的每周销售数据,并提供有关另外两个属性的信息:价格和营销支出。这相当于您的数据集中有 520 万个单元格。构建模型后,您将生成对未来 12 周的预测,该过程需要 3 个小时。此外,您还需要花费 30 分钟使用单一预测执行 “假设” 分析。在整个过程中,团队登录到 SageMaker Canvas 中,并且一个月花费 10 小时用于探索数据、联接数据集和运行预测。月末账单计算如下:

工作区实例(会话小时数)费用:1.9 USD x 10 = 19 USD
模型训练费用:30 USD/百万 x 520 万个单元格 = 180 USD
批量预测:2.8 USD/小时 x 3 小时 = 8.4 USD
单一预测:0.408 USD x(使用时间 30 分钟 + 闲置时间 2 小时)= 1.02 USD
总费用 = 208.42 USD
 

其他定价资源