概览
本指南帮助公用事业公司从仪表数据管理系统（MDMS）或直接从前端系统（HES）提取数据，并将这些数据与其他数据来源（包括天气和地理信息系统（GIS）数据）相结合。公用事业公司将能够检测仪表和配电线路异常、运行电路平衡、阻止能源盗窃、预测需求，以及通过主动分析、基于人工智能和机器学习（AI/ML）的预测来增强客户参与度。
请注意：本指南已更新。本架构图为增强版，可自动部署以下新功能：数据湖、数据摄取/机器学习管道、可视化组件、MDMS/HES 模拟器和增强型负载测试。示例代码也已使用新功能进行了更新。
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
AWS Glue 和 Athena 组织数据并监控数据访问情况。您可以在 QuickSight 和 Amazon Managed Grafana 中使用控制面板、报告和通知进一步分析数据。您可以从任何设备访问这些控制面板并将其嵌入到您的应用程序和网站中。AWS CloudFormation 管理基础设施和应用程序堆栈，允许您针对不同的用例进行更改和测试指南。
AWS Glue Data Catalog 已启用加密。AWS Glue 写入 Amazon S3 的所有元数据都经过加密。我们建议使用最小权限原则设计 A WS 身份和访问管理 (IAM) 角色，这意味着授予角色在特定条件下完成特定操作所需的最低访问权限。这将仅向必要的用户和资源提供数据访问权限。
AWS Glue、Amazon S3 和 Athena 均为无服务器式，将可随着数据量的增加扩展数据访问性能。AWS Glue 会预置、配置和扩展运行数据集成作业所需的资源。无需设置和管理任何服务器或数据仓库，Athena 即可查询您的数据。Amazon SNS 和 Amazon SQS 允许您在不中断运行的情况下增加数据提取。
您可以将本指南与自己的仪表读数搭配使用，并根据您的要求采用。将数据转换为内部数据格式（详见相关实施指南）后，演示功能和控制面板将透明地运行。
本指南尽可能使用无服务器服务，例如 Lambda、Athena 和 Kinesis，以帮助您避免前期成本，仅为使用的资源付费。我们以非无服务器的方式使用 Amazon EMR 来控制和优化节点，从而根据您的使用案例使其更具成本效益。
S3 Glacier 使用磁性存储而非固态内存存档数据，有助于优化存储占用空间。Amazon SNS 和 Amazon SQS 将应用程序分离，以避免正在运行的资源等待加载。
实施资源
提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段（包括部署、使用和清理）都将被检查，以便为部署做好准备。
示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。
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