Möglichkeiten für Ihre geschäftlichen Anforderungen entdecken
Diese Veranstaltung bietet Ihnen die Inspiration und vermittelt die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um sich in der Welt der generativen KI und der Daten auf AWS zurechtzufinden – angefangen bei technischen Sessions für Entwickler:innen bis hin zu strategischen Vorträgen für Führungskräfte.
Der Weg zu generativer KI für Entscheidungsträger
Einsatzmöglichkeiten für generative KI bieten sich im gesamten Unternehmen, Geschäftsführer und andere Entscheidungsträger stellen häufig die wichtigsten Geschäftsanforderungen und Anwendungsfälle, die von generativer Al profitieren könnten dar. zusammen, um neue Projekte zu evaluieren, auszuwählen, zu integrieren und umzusetzen. Dieser Track dient Führungskräften aus allen Organisationen als Orientierungshilfe für die einzelnen Schritte auf dem Weg zu generativer KI, von der Idee bis zur Produktion. Die Sessions dieses Tracks behandeln eine Vielfalt von Themen zu den einzelnen Schritten in diesem Prozess. Dabei wird erläutert, wie sie die Entscheidungen angehen sollten, mit denen sie als Führungskräfte konfrontiert sind.
Entwicklung und Skalierung mit generativer KI für technische Entscheidungsträgerinnen und -träger sowie Entwicklerinnen und Entwickler
Dieser Pfad bietet umfassende technische Einblicke und praktische Anleitungen für die Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Anwendungen. Erfahren Sie in ausführlichen technischen Sessions mehr über fortgeschrittene Themen wie Architekturen mit mehreren Agenten, Automated Reasoning für verantwortungsvolle KI, effiziente Modellauswahl und Implementierungen skalierbarer Retrieval Augmented Generation (RAG). Lernen Sie mehr darüber, wie Sie die umfassende Suite an Tools und Features von Amazon Bedrock nutzen können, um sichere, kostengünstige und leistungsstarke KI-Lösungen zu entwickeln, die einen echten geschäftlichen Nutzen schaffen. In diesem Pfad erhalten technische Teams Wissen und Best Practices, die für die erfolgreiche Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen auf Unternehmensebene erforderlich sind.
Einsatz von generativer KI am Arbeitsplatz für geschäftliche und technische Entscheidungsträgerinnen und -träger sowie Entwicklerinnen und Entwickler
Entdecken Sie praktische Anwendungen generativer KI-Tools, die den täglichen Betrieb und die Produktivität am Arbeitsplatz verändern. Erfahren Sie in umfassenden Sessions, wie die Lösungssuite von Amazon Q – einschließlich Q Business, Q Developer und Q in QuickSight – Unternehmensworkflows, Softwareentwicklung und Business Intelligence revolutionieren kann. Dieser Track bietet Einblicke in erfolgreiche Bereitstellungsstrategien und Best Practices, um das Potential generativer KI in Ihrem gesamten Unternehmen auszuschöpfen.
Entwicklung und Training von Basismodellen und LLMs für Machine-Learning-Engineers sowie Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler
Lernen Sie mehr über Tools und Techniken zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen großer Sprachmodelle und Basismodelle in großem Umfang. Erfahren Sie in ausführlichen Sessions, wie das umfassende Umfeld von Amazon SageMaker eine effiziente Modellentwicklung mit Features wie HyperPod und optimierten verteilten Trainings-Frameworks ermöglicht. Entdecken Sie, wie AWS-KI-Chips (Trainium und Inferentia) dazu beitragen können, Rechenprobleme zu bewältigen und gleichzeitig Kosten zu senken. Dieser Pfad bietet praktische Ansätze zur Beschleunigung der KI-Entwicklung mithilfe der integrierten Entwicklungsumgebung von SageMaker Studio, angefangen bei den ersten Experimenten bis hin zur Produktionsbereitstellung.
Aufbau einer Datengrundlage und eines einheitlichen Erlebnisses für Ihre Daten und KI für technische Entscheidungsträger
Aufbau einer Datengrundlage
In diesem Track lernen Sie grundlegende Optionen kennen, mit denen Sie Ihre Daten flexibel für jeden Workload einsetzen können. Sie erwerben praktische Fähigkeiten für die Anpassung und Bereitstellung generativer KI-Anwendungen mithilfe von Daten aus Datenbanken, Datei-Repositorys und Ihrem Data Lake. Sie werden die Leistungsfähigkeit des metadatengesteuerten Datenmanagements mit Amazon-S3-Metadaten entdecken und das Datenstreaming mit durchgängig verwalteten und serverlosen Funktionen neu erfinden. Schließlich erfahren Sie, wie Amazon DynamoDB entwickelt wurde, um die Leistungs- und Skalierungseinschränkungen relationaler Datenbanken zu überwinden und eine konsistente Leistung im einstelligen Millisekundenbereich in jeder Größenordnung zu erzielen.
Einheitliches Erlebnis für Ihre Daten und KI
In diesem Track erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten-Personas mit dem Amazon SageMaker der nächsten Generation ausstatten können – Ihrem Zentrum für alle Daten-, Analyse- und KI-Workloads. Erfahren Sie, wie Sie Datensilos aufbrechen, den Speicher optimieren und die Abfrageleistung beschleunigen können – mit einer einheitlichen Oberfläche, die AWS-Analyse- und KI-Services vereint. Erlernen Sie Techniken für eine nahtlose Datenintegration über Quellen hinweg, wobei eine durchgängige Datenverwaltung und KI-Modelle in das Erlebnis integriert sind. Sie erwerben praktisches Wissen, um eine zukunftsfähige Analyseumgebung aufzubauen, die eine schnellere Analyse- und KI-Entwicklung ermöglicht, die betriebliche Komplexität reduziert und den Wert Ihrer Datenressourcen steigert.
Maßgeschneiderte Tracks für Ihr Unternehmen
Ihren Weg beschleunigen: Egal, ob Sie etwas aufbauen, wachsen oder transformieren
Keynote Sprecher
Erfahren Sie in einem inspirierenden Vortrag von Rahul Pathak, VP Data & AI/ML GTM bei Amazon Web Services, mehr über das Transformationspotenzial, das KI in unzähligen Branchen hat. In dieser Keynote wird präsentiert, wie Unternehmen KI und Daten nutzen, um Innovationen voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile zu wahren. Entdecken Sie anhand fesselnder Erfolgsgeschichten von Kundschaften sowie neuer Trends, wie Unternehmen bahnbrechende Ideen in reale Innovationen umsetzen, und erfahren Sie, warum die Einführung von KI für die zukünftige Geschäftstransformation von entscheidender Bedeutung ist.
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Ausgewählte Speakers
Erhalten Se wertvolle Einblicke aus der Praxis.
Mindy Ferguson
Mindy Ferguson kam im Juli 2022 zu Amazon und ist derzeit als VP für AWS Streaming and Messaging tätig. Sie ist verantwortlich für das Portfolio der AWS-Streaming- und Messaging-Services, darunter Amazon Simple Notification Service (SNS), Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon MQ, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Data Firehose, Amazon Managed Service für Apache Flink und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK). Vor ihrer Tätigkeit bei Amazon war Mindy in zahlreichen Führungspositionen, von Startups bis hin zu Fortune-100-Unternehmen.
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Leonardo Gomez
Leonardo Gomez ist Principal Analytics Specialist Solutions Architect bei AWS und konzentriert sich auf Daten-Governance und generative KI. Er verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Cloud Computing und Analytik und unterstützt Unternehmen bei der Implementierung sicherer, skalierbarer Lösungen. Leonardo hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu unterstützen, den Wert ihrer Daten auszuschöpfen und gleichzeitig Compliance und Innovation sicherzustellen.
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Mani Khanuja
Mani Khanuja ist Tech Lead – Generative AI Specialists, Autorin des Buches Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS und Mitglied des Board of Directors des Women in Manufacturing Education Foundation Board. Sie leitet Machine-Learning-Projekte in verschiedenen Bereichen wie Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI. Sie spricht auf internen und externen Konferenzen wie AWS re:Invent, Women in Manufacturing West, YouTube-Webinaren und GHC. In ihrer Freizeit unternimmt sie gerne lange Spaziergänge am Strand.
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Mark Roy
Mark Roy ist Principal Machine Learning Architect bei AWS und unterstützt Kunden bei der Entwicklung und Erstellung generativer KI-Lösungen. Seit Anfang 2023 konzentriert er sich auf die Leitung der Lösungsarchitektur für die Einführung von Amazon Bedrock, dem Flagship unter den generativen KI-Angeboten von AWS für Entwickler. Marks Arbeit deckt ein breites Spektrum von Anwendungsfällen ab, wobei sein Hauptinteresse an generativer KI, Agenten und der Skalierung von ML im gesamten Unternehmen liegt. Er hat Unternehmen in den Bereichen Versicherungen, Finanzdienstleistungen, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, Versorgungsunternehmen und Fertigung unterstützt. Bevor er zu AWS kam, war Mark über 25 Jahre als Software-Architekt, Entwickler und Technologieführer tätig, darunter 19 Jahre im Finanzdienstleistungsbereich. Mark besitzt sechs AWS-Zertifizierungen, darunter die ML Specialty Certification.
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Ausgewählte AWS-Partner
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Wählen Sie AWS über Cloud On Demand, um das volle Potenzial Ihres Unternehmens auszuschöpfen. Skalieren Sie mühelos, wenn Ihr Geschäft wächst, nutzen Sie modernste Technologie und stellen Sie die Einhaltung essentieller Sicherheitsanforderungen sicher. Nutzen Sie außerdem die leistungsstarken KI- und Analysefunktionen von AWS, um sowohl den Geschäftsbetrieb im privatwirtschaftlichen als auch im öffentlichen Sektor zu transformieren.
Dank Ingram Micro können Unternehmen ihre AWS-Investitionen maximieren. Dazu bietet Ingram Micro fachkundige Cloud-Services, technischen Support und maßgeschneiderte Lösungen zur Förderung des Erfolgs an. Zusammen mit AWS versetzt Ingram Micro Unternehmen in die Lage, innovative Produkte zu entwickeln, zu skalieren und die eigenen Ziele in Sachen digitaler Transformation auf effiziente und effektive Weise zu erreichen.
Redington ist ein führender Technologie-Aggregator und -Distributor mit einem Umsatz von 10,8 Milliarden $, der in über 38 Märkten tätig ist und weltweit den 7. Platz belegt. Mit einem robusten Netz von über 40 000 Vertriebspartnern gewährleistet das Unternehmen den reibungslosen Vertrieb von IT-, Telekommunikations-, Lifestyle- und Solarprodukten. Als beratender AWS-Distributor verfolgt Redington eine einheitliche AWS-Strategie und unterstützt Partner im Nahen Osten und in Afrika bei ihrem Weg in die Cloud. Beleg dafür sind drei AWS Partner Awards.
TD SYNNEX (New Yorker Börse: SNX) ist ein führender, weltweit tätiger IT-Distributor und Lösungsanbieter, der mit über 150 000 Kunden in mehr als 100 Ländern zusammenarbeitet. Mit seinen 23 000 Beschäftigten bietet das Unternehmen Produkte und Lösungen von über 2 500 Anbietern aus den Bereichen Cloud, Cybersicherheit, Big Data/Analytik, KI, IoT, Mobilität und „As a Service“ an. Damit können die Kunden ihre Technologieinvestitionen maximieren und das Geschäftswachstum vorantreiben.