Lokale Unterstützung für AWS Lambda

AWS Greengrass umfasst Unterstützung für AWS Lambda. Mit Greengrass können Sie AWS Lambda-Funktionen direkt auf dem Gerät ausführen, um Code schnell auszuführen.

Lokale Unterstützung für AWS IoT-Geräteschatten

In AWS Greengrass ist auch die Funktion der AWS IoT-Geräteschatten enthalten. Der Geräteschatten agiert wie ein Cache für den Status Ihres Geräts und stellt eine virtuelle Version oder einen "Schatten" jedes Geräts dar, mit dessen Hilfe sich der aktuelle sowie der gewünschte zukünftige Status jedes Geräts nachverfolgen und bei verfügbarer Konnektivität jeweils mit der Cloud synchronisieren lässt.

Lokale Nachrichtendienste

AWS Greengrass ermöglicht die Nachrichtenübermittlung zwischen Geräten in einem lokalen Netzwerk, sodass diese miteinander kommunizieren können, selbst wenn keine Verbindung zu AWS besteht. Mit Greengrass können Geräte Nachrichten verarbeiten und diese basierend auf festgelegten Geschäftsregeln an ein anderes Gerät oder an die Cloud senden.

Unterstützung von Protokollen und Adapter

Geräte, die über das beliebte Industrieprotokoll OPC-UA kommunizieren, werden durch das AWS Greengrass-Protokolladapter-Framework und das vorkonfigurierte OPC-UA-Protokollmodul unterstützt. Sie können das AWS Greengrass-Protokolladapter-Framework auch dazu verwenden, die Unterstützung von benutzerdefinierten, älteren und proprietären Protokollen zu implementieren.

Over-the-Air-Updates

AWS Greengrass bietet die Möglichkeit, die Greengrass Core-Software auf Greengrass-Geräten zu aktualisieren. Sie können die AWS Greengrass-Konsole, -API oder -Befehlszeilenschnittstelle zur Aktualisierung der auf Ihren Geräten laufenden Version von Greengrass Core verwenden, um Sicherheitsupdates, Fehlerbehebungen und neue Greengrass-Funktionen bereitzustellen.

Zugriff auf lokale Ressourcen

Auf AWS Greengrass Core bereitgestellte AWS Lambda-Funktionen können auf dem Gerät angehängte lokale Ressourcen zugreifen. Dadurch lassen sich serielle Anschlüsse, USB-Peripheriegeräte wie zusätzliche Sicherheitsgeräte, Sensoren und Aktoren, Onboard-GPUs oder das lokale Dateisystem verwenden, um schnell auf lokale Daten zugreifen und diese verarbeiten zu können.

ML Inference

ML Inference ist eine Funktion von Greengrass, die die lokale Durchführung von Machine-Learning-Inferenzen auf Greengrass-Geräten mit Modellen erleichtert, die in der Cloud erstellt und trainiert werden. Deshalb entstehen für Sie keine Datenübertragungskosten oder längere Latenzzeiten für Ihre Anwendungen, die Machine-Learning-Inferenzen nutzen. Wenn Sie weitere Informationen zur ML Inference-Funktion erhalten und sich für die Vorschau registrieren möchten, klicken Sie hier.

Hardware-Ökosystem

AWS verfügt über eine ständig wachsende Auswahl von branchenführenden IoT-Chipanbietern sowie Betriebssystem- und Gateway-Partnern, die Greengrass in ihr Software- und Hardwareangebot integriert haben. Diese Partner unterstützen Sie bei der schnellen Umsetzung von der Ideenfindung über Prototypen bis hin zur Bereitstellung. Weitere Informationen zu Greengrass-fähigen Geräten erhalten Sie hier in den häufig gestellten Fragen.

Weitere Informationen zu AWS Greengrass-Preisen

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