Lokale Verarbeitung

Lokale Verarbeitung für AWS Lambda

AWS IoT Greengrass umfasst Unterstützung für AWS Lambda. Mit AWS IoT Greengrass können Sie AWS Lambda-Funktionen direkt auf dem Gerät ausführen, um schnell auf lokale Ereignisse zu reagieren, mit lokalen Ressourcen zu interagieren und Daten auf dem Gerät zu verarbeiten, um die Kosten für die Übertragung von IoT-Daten an die Cloud zu minimieren.

Lokale Unterstützung für Container

Sie können Docker-Container auf AWS IoT Greengrass-Geräten bereitstellen, ausführen und verwalten. Ihre Docker-Images können in Docker-Containerregistrierungen gespeichert werden, z. B. Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), Docker Hub oder private Docker Trusted Registries (DTRs).

Lokale Unterstützung für AWS IoT-Geräteschatten

In AWS IoT Greengrass ist auch die Funktion der AWS IoT-Geräteschatten enthalten. Der Geräteschatten agiert wie ein Cache für den Status Ihres Geräts und stellt eine virtuelle Version oder einen "Schatten" jedes Geräts dar, mit dessen Hilfe sich der aktuelle sowie der gewünschte zukünftige Status jedes Geräts nachverfolgen und bei verfügbarer Konnektivität jeweils mit der Cloud synchronisieren lässt.

Lokale Nachrichtendienste

AWS IoT Greengrass ermöglicht den Nachrichtenaustausch zwischen AWS IoT Greengrass Core und Geräten mit dem AWS IoT Greengrass SDK in einem lokalen Netzwerk und erleichtert die Kommunikation, auch wenn keine Verbindung zu AWS besteht. Mit AWS IoT Greengrass können Geräte Nachrichten verarbeiten und diese basierend auf festgelegten Geschäftsregeln an ein anderes Gerät oder an die Cloud senden.

Zugriff auf lokale Ressourcen

Auf AWS IoT Greengrass Core bereitgestellte AWS Lambda-Funktionen können auf dem Gerät angehängte lokale Ressourcen zugreifen. Dadurch lassen sich serielle Anschlüsse, Peripheriegeräte wie zusätzliche Sicherheitsgeräte, Sensoren und Aktoren, Onboard-GPUs oder das lokale Dateisystem verwenden, um schnell auf lokale Daten zugreifen und diese verarbeiten zu können.

AWS IoT Greengrass ML Inference

AWS IoT Greengrass ML Inference ist eine Funktion von AWS IoT Greengrass, die die lokale Durchführung von Machine-Learning-Inferenzen auf AWS IoT Greengrass-Geräten mit Modellen erleichtert, die in der Cloud erstellt und trainiert werden. Deshalb entstehen für Sie keine Datenübertragungskosten oder längere Latenzzeiten für Ihre Anwendungen, die Machine-Learning-Inferenzen nutzen. Wenn Sie weitere Informationen über die ML Inference-Funktion erhalten möchten, klicken Sie hier.

Stream Manager für AWS IoT Greengrass

Sie können AWS IoT Greengrass verwenden, um Datenströme von IoT-Geräten zu sammeln, zu verarbeiten und zu exportieren sowie den Lebenszyklus dieser Daten auf dem Gerät zu verwalten, um die Entwicklungszeit zu minimieren. AWS IoT Greengrass bietet einen Standardmechanismus zur Verarbeitung von Datenströmen, zur Verwaltung lokaler Datenaufbewahrungsrichtlinien und zur Übertragung von Gerätedaten an AWS Cloud-Services wie Amazon Kinesis und AWS IoT Analytics.

AWS IoT Greengrass-Konnektoren

Mit AWS IoT Greengrass-Konnektoren können Sie Anwendungen und Services an der Edge entdecken und importieren, konfigurieren und bereitstellen, ohne dass Sie verschiedene Geräteprotokolle verstehen, Anmeldeinformationen verwalten oder mit externen APIs interagieren müssen. Sie können auch einfach die gemeinsame Geschäftslogik von einem AWS IoT Greengrass-Gerät zu einem anderen wiederverwenden. Informationen zu den verfügbaren AWS IoT Greengrass-Konnektoren finden Sie in unserer Dokumentation.  

Over-the-Air-Updates

AWS IoT Greengrass bietet die Möglichkeit, die AWS IoT Greengrass Core-Software auf AWS IoT Greengrass-Geräten zu aktualisieren. Sie können die AWS IoT Greengrass-Konsole, -API oder -Befehlszeilenschnittstelle zur Aktualisierung der auf Ihren Geräten laufenden Version von AWS IoT Greengrass Core verwenden, um Sicherheitsupdates, Fehlerbehebungen und neue AWS IoT Greengrass-Funktionen bereitzustellen.

Sicherheits- & Hardware-Integrationen

Hardware-Ökosystem

AWS verfügt über eine ständig wachsende Auswahl von branchenführenden IoT-Chipanbietern sowie Geräteherstellern und Gateway-Partnern, die AWS IoT Greengrass in ihr Software- und Hardwareangebot integriert haben. Diese Partner unterstützen Sie bei der schnellen Umsetzung von der Ideenfindung über Prototypen bis hin zur Bereitstellung. Weitere Informationen zu AWS IoT Greengrass-fähigen Geräten finden Sie im AWS Partner Device Catalog.

AWS IoT Greengrass Secrets Manager

AWS IoT Greengrass Secrets Manager ermöglicht Ihnen das sichere Speichern, Zugreifen, Rotieren und Verwalten von Sicherheitseinstellungen – Anmeldeinformationen, Schlüssel, Endpunkte und Konfigurationen – an der Edge. Wenn ein AWS IoT Greengrass-Konnektor bei der AWS IoT Greengrass-Konnektor-Integration einen geheimen Schlüssel benötigt, um sich mit einer Anwendung oder einem Service zu authentifizieren, können Sie als Teil der Konnektorkonfiguration ein Geheimnis für den AWS IoT Greengrass Core auswählen und bereitstellen. Sie können beispielsweise AWS IoT Greengrass Secrets Manager verwenden, um Anmeldeinformationen für private Docker-Containerregistrierungen zu konfigurieren.

Integration von Hardware-Sicherheit

AWS IoT Greengrass bietet Kunden die Möglichkeit, ihren privaten Schlüssel auf einem hardwaregesicherten Element zu speichern. Sie können mit dem AWS IoT Greengrass Secrets Manager sensible Geräteinformationen an der Edge speichern und Ihre Geheimnisse mit privaten Schlüsseln für die Root of Trust-Sicherheit verschlüsseln. Eine Liste der zugelassenen Hardwarepartner finden Sie im AWS Partner Device Catalog.

Weitere Informationen zu AWS IoT Greengrass-Preisen

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