Unternehmen implementieren heute mehr Machine Learning-Verarbeitungslasten auf AWS als auf jeder anderen Plattform. Die Herausforderungen eines kapazitiv optimal angepassten Betriebs wurden durch die Cloud beseitigt, und noch nie war es so einfach und preiswert, Daten zu erfassen, zu speichern und durch benutzerdefinierte Machine Learning- und Deep Learning-Modelle zu verarbeiten. Die Amazon EC2 C5-Instances in Verbindung mit der Leistungsstärke von Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren ermöglichen Kunden die Entwicklung intelligenter und innovativer neuer Produkte und Erfahrungen, die auf Machine Learning basieren.

Die Bereitstellung von High Performance Computing (HPC) auf AWS ermöglicht es Kunden, die rechenintensivsten Anwendungen bei Bedarf kostengünstig zu skalieren. Mit Amazon EC2, das für HPC optimiert ist, können Kunden neue Erkenntnisse gewinnen und schneller innovieren.

Die Verwendung von AWS Greengrass auf Intel®-basierten Gateways und Grenze-Geräten ermöglicht es Kunden, leistungsstarke und dennoch kostengünstige IoT-Lösungen zu entwickeln und rechenintensive Aufgaben wie Machine Learning-Inferenz auf Grenze-Geräten durchzuführen, wenn die Verbindung problematisch ist. Mit AWS und Intel stellen Sie eine nahtlose Konnektivität und verbesserte Sicherheit von den Geräten über das Netzwerk zur Cloud sicher, wobei Ihnen die AWS Big Data-Services mehr Einblick in Ihr Unternehmen bieten.

AWS und Intel® haben die Cloud-Leistung von SAP HANA mit EC2-Instances gesteigert, die von den neuesten Intel® Xeon® Scalable (Skylake)-Prozessoren unterstützt werden. Amazon EC2 High Memory-Instances verfügen über den meisten Speicher aller Amazon EC2-Instances und wurden von SAP für den Betrieb der Business Suite auf HANA, der Business Suite S/4HANA der nächsten Generation, Data Mart Solutions auf HANA, Business Warehouse auf HANA und SAP BW/4HANA im Produktionsumfeld zertifiziert.