Amazon Kendra

Ein hochpräziser intelligenter Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert.

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert. Kendra revolutioniert die Unternehmenssuche für Ihre Websites und Anwendungen, sodass Ihre Mitarbeiter und Kunden die gesuchten Inhalte leichter finden können, auch wenn diese über mehrere Standorte und Inhalts-Repositorys innerhalb Ihres Unternehmens verteilt sind.

Mit Amazon Kendra müssen Sie nicht mehr unstrukturierte Datenmengen durchforsten. Sie finden die richtigen Antworten auf Ihre Fragen, wenn Sie sie brauchen. Amazon Kendra ist ein vollständig verwalteter Service. Es müssen also keine Server bereitgestellt oder Machine Learning-Modelle entwickelt, geschult oder verfügbar gemacht werden.

Was ist Amazon Kendra? (1:26)

Bessere Antworten dank natürlicher Sprache sofort erhalten

Verwenden Sie zusätzlich zu simplen Schlüsselwörter Fragen in natürlicher Sprache, um die gewünschten Antworten zu erhalten. Kendra gibt eine genaue Antwort aus einem Dokument, egal ob es sich dabei um einen Textausschnitt, ein „Häufig gestellte Fragen“- oder PDF-Dokument handelt. Anstatt lange Listen mit Dokumenten durchzugehen, um nach bestimmten Antworten zu suchen, schlägt Kendra auch sofort Antworten vor. Testen Sie den Unterschied zwischen einem Suchvorgang mit und ohne Kendra.

Get better answers upfront

Vorteile

Relevante Antworten rasch erhalten

Das langwierige Durchgehen von Listen mit Links und Durchsuchen von Dokumenten zur Ermittlung der benötigten Informationen gehört somit der Vergangenheit an. Im Gegensatz zu herkömmlicher Suchtechnologie liefern Suchfunktionen in natürlicher Sprache schnell und präzise die gesuchten Antworten, unabhängig davon, wo sich die Informationen in Ihrem Unternehmen befinden.

Zugang zu Wissen zentralisieren

Mit Kendra können Sie Inhalte aus Inhalts-Repositorys wie SharePoint, Amazon S3, ServiceNow, Salesforce und Amazon RDS einfach in einem zentralen Index zusammenfassen. So können Sie alle Ihre Unternehmensdaten schnell durchsuchen und die genaueste Antwort finden.

Suchergebnisse optimieren

Die Deep Learning-Modelle von Kendra sind für 14 Branchenbereiche vortrainiert und ermöglichen es dem Unternehmen, von Anfang an genauere Antworten auf eine Vielzahl von Geschäftsanwendungsfällen zu erhalten. Sie können die Suchergebnisse auch durch manuelle Anpassung der Wichtigkeit der Datenquellen, der Autoren, der Aktualität oder durch die Verwendung benutzerdefinierter Tags optimieren.

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Mit wenigen Klicks bereitstellen

Das Einrichten von Kendra ist schnell durchgeführt, sodass Sie rascher auf die intelligenten Suchfunktionen zugreifen können, als dies bei herkömmlichen Suchlösungen der Fall ist. Mit nur wenigen Klicks können Sie ganz einfach einen Index konfigurieren, relevante Datenquellen verknüpfen und mit Amazon Kendra beginnen, unternehmensweit nach Antworten zu suchen.

Anwendungsfälle

Kundeninteraktionen verbessern

Egal, ob über QnA-Chatbots, Agent Assist oder Kunden-Web-Suche, Amazon Kendra versteht besser, was Ihre Kunden wünschen, um relevantere Antworten und bessere Erfahrungen zu liefern.

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Forschung und Entwicklung beschleunigen

Führende Wissenschaftler und Entwickler benötigen für ihre innovative Forschung Zugang zu Informationen aus früheren Arbeiten, die in den Datenspeichern ihrer Unternehmen vergraben sind. Durch eine schnellere und genauere Suche verschwenden diese Experten weniger Zeit mit der Suche und haben mehr Zeit für Innovationen.

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Vorschriften- und Richtlinienrisiken minimieren

Nutzen Sie Machine Learning, um behördliche Richtlinien, die auf Hunderten von verschiedenen behördlichen Websites veröffentlicht wurden, schnell zu identifizieren und zu interpretieren, damit Sie die Umsetzung der Richtlinien und Verfahren zur Einhaltung verbessern können.

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Mitarbeiter mit den erforderlichen Daten ausstatten

Durch die Vereinheitlichung und Indexierung von Inhalten aus unterschiedlichen, getrennten und multistrukturierten Datensilos innerhalb des Unternehmens bauen Firmen einen aktiven Wissenskatalog auf und pflegen ihn. Mit dieser zentralisierten Ansicht können Benutzer schnell sehen, welche Daten verfügbar sind, und sich besser informieren.

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Kunden

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Verringerter Zeitaufwand bei der Forschung im Bereich der Materialwissenschaft

„Wenn unsere Mitarbeiter im Bereich der Materialwissenschaft ein neues Forschungsprojekt durchführen, benötigen sie Zugang zu den relevanten Informationen vorheriger Projekte, die in den vielen Patenten in unserer riesigen Wissensdatenbank verborgen sind… Mithilfe von Kendra können unsere Mitarbeiter die gewünschten Informationen ohne Zeitverlust finden, weil Abfragen in natürlicher Sprache schnell und präzise verarbeitet werden.“

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Erweiterter Zugriff auf Informationen zu gesetzlichen Regelungen und Compliance

„Unser Ziel besteht darin, unseren Kunden beim schnelleren Erhalt benötigter Antworten zu unterstützen – auch dann, wenn die richtigen Antworten möglicherweise in Dokumenten mit mehr als 100 Seiten verborgen sind – sodass sie Informationen zu gesetzlichen Regelungen schneller verstehen und Entscheidungen schnell und vertraulich treffen können“

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Schnellerer Zugang zu Informationen in unserer Wissensdatenbank

Kendra liefert auf Fragen wie „Wie lang ist die Pipeline in Pluto?“ schnell und präzise eine Antwort. Diese Weiterentwicklung im Bereich der kognitiven Funktionen ermöglicht eine noch bessere und schnellere Entscheidungsfindung, um unsere operativen Abläufe und die Arbeitsumgebung für unsere Mitarbeiter zu verbessern.“
 

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Steigen Sie noch heute in Kendra ein

Revolutionieren Sie Ihre Sucherfahrung. Mit Amazon Kendra können Sie jetzt Ihre eigenen Datenquellen einbinden und innerhalb weniger Minuten mit dem Testen der Suchumgebung für Ihre eigenen Inhalte beginnen.

Erste Schritte mit Amazon Kendra in der AWS-Konsole »

Creat an index
Schritt 1: Erstellen eines Index

Erstellen Sie einen Index, dem Sie Ihre Datenquellen hinzufügen können.

Add data source
Schritt 2: Hinzufügen von Datenquellen

Verwenden Sie die Konnektoren von Kendra für beliebte Quellen wie S3, SharePoint, Salesforce, Servicenow, RDS-Datenbanken, One Drive und viele weitere, die später in diesem Jahr verfügbar sein werden.

Test and deploy
Schritt 3: Testen und Bereitstellen

Testen Sie die Suchumgebung direkt in der Konsole. Sie können zudem auf Beispielcode für jede Komponente der Suchumgebung zugreifen, um neue oder vorhandene Anwendungen leicht bereitstellen zu können.