Entwicklerressourcen
Benutzerhandbuch
Hier finden Sie eine Beschreibung der Komponenten und Funktionen, die von AWS Elemental MediaConvert bereitgestellt werden, und Sie erfahren, wie diese verwendet werden.
API-Referenz
Hier werden die Basisoperationen von AWS Elemental MediaConvert beschrieben. Sie finden eine Schemastruktur für die Jobeinstellungen und ausführliche Beschreibungen der Codierungseinstellungen. Außerdem werden Beispieljobanforderungen bereitgestellt.
Forum
Hier werden die Basisoperationen von AWS Elemental MediaConvert beschrieben. Sie finden eine Schemastruktur für die Jobeinstellungen und ausführliche Beschreibungen der Codierungseinstellungen. Außerdem werden Beispieljobanforderungen bereitgestellt.
Service Level Agreement
Ist eine Richtlinie, die die Nutzung von AWS Elemental MediaConvert gemäß den Bedingungen des Amazon Web Services Customer Agreement zwischen Amazon Web Services, Inc. und seinen Tochtergesellschaften und Nutzern der Services von AWS regelt.
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Training
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Grundlagen
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Fortgeschritten
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Übungen
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Grundlagen
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Einführung in AWS Elemental MediaConvert
In diesem Kurs lernen Sie AWS Elemental MediaConvert kennen, einen dateibasierten Videoverarbeitungsdienst, mit dem jeder mit einer Inhaltsbibliothek beliebiger Größe On-Demand-Inhalte für die Übertragung und Multiscreen-Übertragung einfach und zuverlässig umcodieren kann.Lernpfad für Media Services
Dieser Pfad wurde für alle Benutzer entwickelt, die lernen möchten, wie AWS Media Services professionelle Medienerfahrungen von hoher Qualität erstellen kann, ohne den zeitlichen, arbeitsmäßigen und finanziellen Aufwand zu betreiben, der häufig für den Betrieb einer speziellen Videoausrüstung erforderlich ist.
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Fortgeschritten
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Einrichten und Konfigurieren von AWS Elemental MediaConvert
In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie eine Rolle für AWS Elemental MediaConvert in IAM erstellen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit Amazon S3 Eingabe- und Ausgabe-Buckets erstellen und konfigurieren.
Erstellen von mehrspurigen Ausgaben mit Untertiteln
In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie mit AWS Elemental MediaConvert mehrspurige Ausgaben mit Untertiteln erstellen.
Arbeiten mit der Bildeinfügung
In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie mit AWS Elemental MediaConvert ein Bild, z. B. ein Wasserzeichen oder ein Logo, als separate Ebene in eine Videoausgabe einfügen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die Timecode-Einstellungen konfigurieren, um zu steuern, wann und wie lange ein Bild angezeigt wird. Abschließend erfahren Sie, wie Sie Timecodes in das Video “einbrennen“.
Erstellen von ABR-Ausgängen (Adaptive Bitrate)
In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie mit AWS Elemental MediaConvert Quellvideos in Ausgabegruppen konvertieren, die für die Wiedergabe von Streams mit dateibasierter und adaptiver Bitrate geeignet sind. Außerdem erfahren Sie, welche ABR-Protokolle MediaConvert unterstützt und welche funktions- und gerätebasierten Entscheidungsprozesse für die Auswahl des entsprechenden ABR-Paketierungsprotokolls erforderlich sind.
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Übungen
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Video-on-Demand mit AWS Elemental MediaConvert
In dieser Übung erfahren Sie, wie Sie einen serverlosen Watchfolder erstellen. Dies ist eine einfache Methode zur Automatisierung der Videoverarbeitung. Benutzer mit Videos, die für die Verarbeitung bereit sind, laden ihre Dateien einfach in einen bestimmten Speicherordner oder Speicherort hoch.
Erstellen eines Watchfolder-Workflows für die serverlose Videokonvertierung für MediaConvert
In dieser Übung wird gezeigt, wie Sie mit AWS Elemental MediaConvert einen Video-on-Demand-Workflow (VOD) entwickeln, mit dem in Amazon S3 gespeicherte Videoinhalte in neue Formate zum Speichern, Wiederverwenden und Bereitstellen konvertiert werden.
Blog-Beiträge und Artikel
Lösungs - und Bereitstellungshandbücher
Video on Demand auf AWS
AWS bietet eine Lösung, die Quellvideos aufnimmt, die Videos für die Wiedergabe auf einer Vielzahl von Geräten verarbeitet und die transkodierten Mediendateien für die On-Demand-Bereitstellung an Endbenutzer über Amazon CloudFront speichert.
AWS Content Analysis
Die AWS Content Analysis-Lösung hilft Kunden beim Generieren bedeutender Erkenntnisse durch per Machine Learning (ML) generierte Metadaten. Mit einer einzigen serverlosen Anwendung können Kunden AWS-native AI-Services aufrufen, Services auswählen, die auf ihre Medien angewendet werden sollen, und dann Erkenntnisse und Metadaten verwenden, um manuelle Prozesse zu automatisieren. Die Lösung umfasst eine webbasierte Benutzeroberfläche, über die Kunden ihre Videobibliotheken hochladen und durchsuchen können.
Media2Cloud
Diese Lösung ermöglicht es Kunden, wichtige Details schnell und nahtlos aus ihren Mediendateien in ihren AWS-Konten zu extrahieren, ohne über Erfahrung im maschinellen Lernen zu verfügen. Die Lösung umfasst auch eine webbasierte Benutzeroberfläche, über die Kunden ihre Bild-, Audio- und Videodateien hochladen und durchsuchen können.
Beginnen Sie mit dem Erstellen von AWS Elemental MediaConvert in der AWS-Konsole.
