Mehr über AWS-Datenbanken erfahren

Tutorials, Trainingskurse und Zertifizierungen. Beginnen Sie noch heute mit der breitesten Auswahl an speziell entwickelten Datenbanken.

Was sind Datenbanken?

Jede Anwendung benötigt einen Ort, an dem Daten von Benutzern, Geräten und der Anwendung selbst gespeichert werden können. Datenbanken sind wichtige Backend-Systeme, die zum Speichern, Verwalten, Aktualisieren und Analysieren von Daten für alle Arten von Anwendungen verwendet werden, von kleinen Backoffice-Systemen bis hin zu mobilen und privaten Webanwendungen mit globaler Reichweite.

Grundlagen der AWS-Datenbank

Ein Überblick über speziell entwickelte AWS-Datenbanken, ihre Funktionen und Vorteile und warum Sie sie möglicherweise für Ihre Anwendungen verwenden möchten.

 

Speziell entwickelt

Wählen Sie aus 15 speziell entwickelten Datenbanken aus, darunter relationale, Schlüsselwert-, Dokument-, In-Memory-, Diagramm-, Zeitreihen- und Ledger-Datenbanken.

Skalierbare Leistung

AWS bietet relationale Datenbanken, die 3 bis 5 Mal schneller sind als gängige Alternativen, oder nicht-relationale Datenbanken, die eine Latenzzeit von weniger als einer Millisekunde bieten.

Vollständig verwaltet

Mit AWS-Datenbanken müssen Sie sich nicht um Verwaltungsaufgaben wie Serverbereitstellung, Patching, Einrichtung, Konfiguration, Backups oder Wiederherstellung kümmern.

Tutorials für den Einstieg

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die ersten Schritte mit AWS-Datenbanken.

Erstellen Sie eine Instance, um Ihre Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)-für-PostgreSQL-Datenbank auszuführen, verbinden Sie sich mit der Datenbank und löschen Sie die Datenbank-Instance.

Tutorial starten (10 Minuten, Grundlagen)

Erstellen und konfigurieren Sie eine neue Amazon-Aurora-Serverless-Datenbank mithilfe von AWS Cloud9 und Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität.

Tutorial starten (10 Minuten, Grundlagen)

 

Erstellen und konfigurieren Sie Ihre erste DynamoDB-Tabelle in wenigen Schritten und fügen Sie mit der DynamoDB-Konsole Daten hinzu, fragen Sie sie ab und löschen Sie sie.

Tutorial starten (10 Minuten, Grundlagen)

Erstellen und konfigurieren Sie einen Redis-Cluster mit ElastiCache für verbesserte Leseskalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit.

Tutorial starten (20 Minuten, Grundlagen)

Erstellen Sie Ihren Amazon-DocumentDB-Cluster und greifen Sie von Ihrer AWS-Cloud9-Umgebung mit einer Mongo-Shell darauf zu, und führen Sie einige Abfragen aus.

Tutorial starten (10 Minuten, Grundlagen)

Schulungen nach Anwendungsfällen

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die ersten Schritte mit AWS-Datenbanken.

Erfahren Sie, wie Sie von bestehenden, selbstverwalteten Open-Source-Datenbanken und kommerziellen Datenbanken zu vollständig verwalteten AWS-Datenbanken derselben Engine wechseln können. Dieser Kurs behandelt die Gründe für den Wechsel zu einer verwalteten Datenbank und zeigt Ihnen, wie Sie zu Amazon RDS, Amazon DocumentDB, Amazon Keyspaces und ElastiCache migrieren können.

Kurs starten (4 Stunden, Fortgeschritten)

Erfahren Sie mehr über die Anforderungen moderner Anwendungen, die Vorteile der Verwendung speziell entwickelter Datenbanken und wie Sie mit ihnen beginnen können. In diesem Kurs werden die Gründe für die Verwendung speziell entwickelter Datenbanken behandelt und Sie erhalten Anleitung zu den ersten Schritten mit DynamoDB, ElastiCache, Amazon Neptune, Amazon DocumentDB und Keyspaces.

Kurs starten (3 Stunden, Fortgeschritten)

Erfahren Sie, wie Sie eine monolithische Legacy-Anwendung zu einer Microservices-basierten Anwendung modernisieren, die serverlose, skalierbare und vollständig verwaltete Datenbanken verwendet. Dieser Kurs beinhaltet Themen wie „Warum sich von Legacy-Datenbanken verabschieden“ und bietet maßgeschneiderte Anleitungen für die Migration von Oracle zu Aurora und von Microsoft SQL Server zu DynamoDB.

Kurs starten (2 Stunden, Fortgeschritten)