Futuready bietet personalisierte Versicherungen und weniger Aufwand mit einem intuitiven, agilen AWS

Aufgrund der geringen Digitalisierung und der hohen Fragmentierung ist es schwierig, sich auf dem Versicherungsmarkt in Indonesien zurechtzufinden. Futuready ist ein lizenzierter Versicherungsmakler in Indonesien, der sich selbst als „Online-Versicherungssupermarkt“ bezeichnet. Einzelpersonen und Unternehmen können die Futuready-Technologie verwenden, um vor dem Kauf über 500 Versicherungspolicen und Produkte zu vergleichen. Neben Indonesien hat das Unternehmen Niederlassungen in Thailand, wo es seit über 15 Jahren Kunden betreut.

Futuready migrierte Ende 2019 zu Amazon Web Services (AWS), um dessen Zuverlässigkeit zu verbessern und die Agilität zu erzielen, um seine monolithische Architektur zu modernisieren. Das Unternehmen nutzte eine andere Cloud-Plattform, aber Ausfallzeiten und Skalierbarkeit waren anhaltende Probleme, die eine Überwachung rund um die Uhr erforderten.

Kurz nach der Migration zu AWS überarbeitete Futuready seine Architektur mithilfe eines Microservices-Ansatzes mit Containern. Techniker verwenden jetzt Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) zur Orchestrierung containerisierter Workloads und AWS Fargate als Serverless-Datenverarbeitungsengine für die Bereitstellung und automatische Skalierung der Infrastruktur. Auf diese Weise kann Futuready sein Geschäft ohne zusätzliche IT-Investitionen regional ausbauen und seine Technologie oder Plattform global als Service bereitstellen.

Darüber hinaus muss das Unternehmen keine Server mehr überwachen oder eine monatliche Kapazitätsplanung durchführen. Rechenressourcen auf AWS werden bei Bedarf bereitgestellt und auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzung abgerechnet und nicht auf der Grundlage der festen monatlichen Gebühr pro Server, die der vorherige Anbieter berechnet hat. Infolgedessen hat Futuready seine Infrastruktur- und Betriebskosten seit der Migration zu AWS um 35 Prozent gesenkt.

Futuready hat seinen Implementierungszyklus für neue Versicherungsanbieter und Produkte aufgrund seines modularen, ereignisgesteuerten Infrastrukturansatzes beschleunigt. Das Onboarding neuer Versicherungspartner dauert in AWS zwei Wochen, während es zuvor sechs Wochen dauerte. Darüber hinaus veröffentlicht Futuready dank einer neu implementierten Pipeline für Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) Funktionen einmal pro Woche, während das beim vorherigen Anbieter alle zwei Wochen der Fall war.

Das sagt Dr. Nicholas Ruwan Dias, CTO bei Futuready: „Mit AWS und seinen verfügbaren Managed Services können wir schneller vorankommen und haben eine Verfügbarkeit von 99,999 % erreicht. Dies führt zu höheren Umsätzen, da mehr Projekte durchgeführt und Geschäfte um mehr als 50 % schneller abgeschlossen werden.“  

Futuready ist von der Infrastrukturüberwachung und -verwaltung befreit und sucht nun nach datengesteuerten Lösungen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Techniker haben kürzlich eine Empfehlungs-Engine entwickelt, die Amazon Personalize als verwalteten Service für Machine Learning (ML) nutzt, um ihre Versicherungsprodukte an die Bedürfnisse ihrer Kunden anzupassen.

Kunden, die beispielsweise eine Versicherung für Auslieferungsfahrer in Jakarta in Betracht ziehen, könnten als Zusatzversicherung Empfehlungen zum Hochwasserschutz erhalten – etwas, das sie sonst vielleicht nicht in Betracht gezogen hätten. „AWS bietet Tools für fast jeden Anwendungsfall; die Plattform ist ein Sprungbrett für Innovationen“, sagt Dr. Ruwan Dias sagt.

Futuready hat auch die Automatisierung mithilfe von Tools wie AWS Lambda gefördert. Futuready automatisiert den Prozess zum Ausfüllen der Versicherungsunterlagen auf seiner Website mithilfe von Vorlagen und Backend-Formularen, um die Zeit zu reduzieren, die Kunden beim Abschluss einer Police mit der Eingabe ihrer Daten verbringen.

Das Unternehmen positioniert sich jetzt als Insurtech-Anbieter. Das Unternehmen hat geplant, mehr ML und leistungsbasierte Analysen zu integrieren, um Kundenabwanderung zu verhindern und den besten Zeitpunkt für die Markteinführung bestimmter Angebote zu ermitteln. Dr. Ruwan Dias fasst zusammen: „Wir haben das agile Prinzip bei der Entscheidungsfindung übernommen, was auch ein cloudnatives Toolkit und eine innovative Denkweise erfordert, um erfolgreich zu sein. Mit AWS sind wir in der Lage, diese drei Komponenten miteinander zu verbinden, um flexible, effiziente Anwendungen zu erstellen.“

Weitere Informationen finden Sie unter aws.amazon.com/machine-learning/