Häufig gestellte Fragen

F: Welche datenschutzrechtlichen Aspekte müssen bei dieser Lösung bedacht werden?

A: In bestimmten Regionen kann es Gesetze zur Erfassung, Speicherung und Verarbeitung biometrischer Informationen geben. Sie sollten die rechtlichen Anforderungen in Ihrer Gerichtsbarkeit überprüfen und gegebenenfalls Rechtsberatung einholen.

Darüber hinaus gibt es eine Reihe von Überlegungen zum Schutz der Privatsphäre und zur Transparenz bei der Verwendung des Gesichtsvergleichs im kommerziellen Umfeld. Sie sollten sich über diese Fragen informieren und sie bei der Gestaltung und Bereitstellung Ihrer Anwendung berücksichtigen. Wir empfehlen Ihnen, den Endbenutzern Informationen darüber zu geben, wie die Anwendung funktioniert und wie die von der Anwendung gesammelten Daten verwendet, gespeichert und aufbewahrt werden, und eine alternative Überprüfungsoption für Endbenutzer anzubieten, die die Anwendung nicht verwenden möchten.

F: Speichert die Auto Check-In App Gesichtsbilder?

A: Nein. Nachdem Amazon Rekognition die Gesichtszüge aus einem Registrierungsfoto in einen Merkmalsvektor extrahiert und den Vektor zur Gesichtssammlung hinzugefügt hat, wird das Registrierungsfoto automatisch aus Amazon S3 gelöscht. Das beim Ereignis aufgenommene Foto wird nicht gespeichert. Die Lösung speichert keine Gesichtsbilder, nachdem sie verarbeitet wurden.

F: Wie sollte ich meine Ereignisbilder vorbereiten?

A:  Um möglichst genaue Ergebnisse zu erzielen, stellen Sie sicher, dass die Gesichter Ihrer Teilnehmer ausreichend beleuchtet sind und dass Ihre Bilder größer als 80x80 Pixel sind. Wir empfehlen die Verwendung eines zusätzlichen Lichts, um sicherzustellen, dass das Gesicht hell genug ist. Weitere Informationen finden Sie unter Limits in Amazon Rekognition.

Um die Latenzzeit von Amazon Rekognition zu verringern und sicherzustellen, dass das richtige Gesicht indiziert wird, empfehlen wir außerdem, die Gesichtsbilder, die Sie beim Ereignis aufnehmen, vor dem Senden an Amazon API Gateway zuzuschneiden. Durch Zuschneiden des Bildes können Sie die Reaktionszeit verkürzen und unbeabsichtigte Gesichter aus dem Bild entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Rekognition Bildoperations-Latenzzeit.

Um zu verhindern, dass die Lösung unbeabsichtigte Gesichter indexiert, indexiert diese Lösung das größte Gesicht im Bild. Alle anderen Gesichter im Bild sind nicht indiziert. 

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Mit dem AWS-Partnernetzwerk (APN) konzentrieren wir uns darauf, unsere Partner beim Aufbau erfolgreicher AWS-basierter Geschäftsmodelle zu unterstützen und sorgen damit für ausgezeichnete Lösungen und ein erstklassiges Kundenerlebnis. Das Anliegen von APN-Partnern ist allein der Erfolg der Kunden. Sie helfen Ihnen, alle Vorteile von AWS auszuschöpfen. Mit ihrem fundierten Fachwissen über AWS sind APN Partner einzigartig positioniert, um Ihr Unternehmen in jeder Phase Ihrer Cloud Adoption Journey zu unterstützen und Ihnen bei der Lösung einiger Ihrer komplexesten Probleme zu helfen.

Besuchen Sie die folgenden Seiten, um mehr über die Dienste zu erfahren, die wir zur Erstellung dieser AWS-Lösung verwendet haben.

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