Wozu dient diese AWS-Lösungsimplementierung?

Die AWS-Streaming-Daten-Lösung für Amazon Kinesis bietet AWS-CloudFormation-Vorlagen, in denen Daten durch Produzenten, Streaming-Speicher, Konsumenten und Ziele fließen. Um mehrere Anwendungsfälle und Geschäftsanforderungen zu unterstützen, bietet diese Lösung vier AWS-CloudFormation-Vorlagen. Ähnlich wie bei der AWS-Streaming-Daten-Lösung für Amazon MSK werden die Templates so konfiguriert, dass Best Practices zur Überwachung der Funktionalität mithilfe von Dashboards und Alarmen sowie zur Sicherung der Daten angewendet werden.

Vorteile

Automatisierte Konfiguration
Konfigurieren Sie AWS-Services automatisch, die für das leichte Erfassen, Speichern, Verarbeiten und Liefern von Streaming-Daten nötig sind.
Vier Vorlagenoptionen
Wählen Sie aus vier verschiedenen AWS CloudFormation-Vorlagenoptionen. Testen Sie neue Servicekombinationen für Ihre Produktionsumgebung und verbessern Sie bestehende Anwendungen.
Echtzeitanwendungsfälle
Erfassen Sie Anwendungsprotokolle mit hohem Volumen, analysieren Sie Clickstream-Daten, stellen Sie dauerhaft an einen Data Lake bereit und vieles mehr.
Anpassbarer Sourcecode
Passen Sie den Boilerplate-Code der Lösung an, und nutzen Sie dann die Überwachungsfunktionen der Lösung, um schnell von der Testphase in die Produktion überzugehen.

Übersicht über die AWS-Lösungsimplementierung

Die folgenden Diagramme zeigen die vier AWS CloudFormation-Vorlagen, die Sie mithilfe des Implementierungsleitfadens der Lösung automatisch bereitstellen können.
  • Option 1
  • Option 2
  • Option 3
  • Option 4
Video
Lösen durch Lösungen: AWS-Streaming-Daten-Lösung für Amazon Kinesis
AWS-Architekturblog
Echtzeit-In-Stream-Inferenz mit AWS Kinesis, SageMaker und Apache Flink

Dieser Beitrag beschreibt die Architektur zum Erreichen von Echtzeit-Inferenz auf Streaming-Daten mit verschiedenen AWS-Services. Außerdem wird die Integration von Amazon Kinesis Data Analytics (KDA) mit Apache Flink behandelt, um zugrunde liegende Dienste oder Datenbanken asynchron aufzurufen.

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