Was ist maschinelle Übersetzung?

Maschinelle Übersetzung ist das Verfahren der Verwendung künstlicher Intelligenz, um Text automatisch von einer Sprache in eine andere zu übersetzen, ohne menschlichen Eingriff. Moderne maschinelle Übersetzung geht über den Punkt einer einfachen Wort-zu-Wort-Übersetzung hinaus, um die vollständige Bedeutung des ursprünglichen Textes in die Zielsprache zu kommunizieren. Sie analysiert alle Textelemente und erkennt, wie die Wörter sich gegenseitig beeinflussen.

Was sind die Vorteile von maschineller Übersetzung?

Menschliche Übersetzer verwenden maschinelle Übersetzungsdienste, um schneller und effizienter zu übersetzen. Wir zeigen unten einige Vorteile von maschineller Übersetzung:

Automatische Übersetzungshilfe

Maschinelle Übersetzung stellt einen guten Ausgangspunkt für professionelle menschliche Übersetzer dar. Viele Übersetzungsmanagementsysteme integrieren eine oder mehrere Modelle maschineller Übersetzung in ihren Workflow. Sie haben Einstellung, um die Übersetzung automatisch durchzuführen und diese dann zum Post-Editing an menschliche Übersetzer zu versenden.

Geschwindigkeit und Volumen

Maschinelle Übersetzung arbeitet schnell und übersetzt Millionen von Wörtern fast unverzüglich. Sie kann große Datenmengen übersetzen, z. B. Echtzeit-Chat oder große Rechtssachen. Sie kann auch Dokumente in einer Fremsprache verarbeiten, nach relevanten Begriffen suchen und sich diese Begriffe für spätere Anwendungen merken.

Große Sprachauswahl

Viele große Anbieter maschineller Übersetzung bieten Unterstützung für 50 bis mehr als 100 Sprachen. Die Übersetzung erfolgt auch gleichzeitig für mehrere Sprachen, was für globale Produktveröffentlichungen und Änderungen der Dokumentation hilfreich ist.

Kostengünstige Übersetzung

Maschinelle Übersetzung erhöht die Produktivität und die Fähigkeit Übersetzungen schneller zu liefern, was die Vorlaufzeit reduziert. Es gibt weniger menschliche Beteiligung im Prozess, da maschinelle Übersetzung elementare, aber wertvolle Übersetzungen liefert, wodurch sowohl Kosten als auch Lieferfristen reduziert werden. Zum Beispiel können Sie in Projekten mit hohem Volumen maschinelle Übersetzung in Ihr Content-Managementsystem integrieren, um den Inhalt vor der Übersetzung in verschiedene Sprachen automatisch zu markieren und zu organisieren.

Episode 1: Einführung in Amazon Translate und neuronale maschinelle Übersetzung

Was sind Anwendungsfäller der maschinellen Übersetzung?

Es gibt verschiedene Anwendungsfälle der maschinellen Übersetzung, darunter die folgenden:

Interne Kommunikation

Für Unternehmen, die in verschiedenen Ländern auf der Welt agieren, kann es schwierig sein, die Kommunkation zu verwalten. Sprachfähigkeiten können unter den Mitarbeitern unterschiedlich sein, und einige verstehen die offizielle Firmensprache nicht gut genug. Maschinelle Übersetzung hilft die Sprachbarriere in der Kommunikation zu senken oder zu beseitigen. Personen erhalten schnell eine Übersetzung des Texts und verstehen die Kernaussage des Inhalts. Sie können sie verwenden, um Präsentationen, Unternehmensbekanntmachungen und andere geläufige Kommunikation zu übersetzen.

Externe Kommunikation

Unternehmen nutzen maschinelle Übersetzung, um effizienter mit externen Akteuren und Kunden zu kommunizieren. Zum Beispiel können Sie wichtige Dokument für globale Partner und Kunden in verschiedene Sprachen übersetzen. Wenn ein Online-Store in verschiedenen Ländern operiert, kann maschinelle Übersetzung Produktrezensionen übersetzen, sodass Kunden sie in ihrer eigenen Sprache lesen können.

Datenanalyse

Eine Arten der maschinellen Übersetzung können Millionen benutzergenerierte Kommentare verarbeiten und innerhalb kurzer Zeit hochpräzise Ergebnisse liefern. Unternehmen übersetzen große Mengen Inhalte, die auf Social Media und Webseiten täglich gepostet werden, und übersetzen sie zu Analysezwecken. Zum Beispiel können Sie automatisch die in verschiedenen Sprachen geschriebenen Kundenmeinungen analysieren.

Online-Kundenservice

Mit maschineller Übersetzung können Marken mit Kunden weltweit kommunizieren, egal welche Sprache sie sprechen. Zum Beispiel können sie mit maschineller Übersetzung:

  • Anfragen von Kunden aus der ganzen Welt präzise übersetzen
  • Den Umfang von Lice Chat und automatisierte Kundenservice-Emails erhöhen
  • Die Kundenerfahrung verbessern ohne zusätzliche Mitarbeiter einzustellen

Die Rechtsabteilung nutzt maschinelle Übersetzung, um rechtliche Dokumente in verschiedenen Ländern vorzubereiten. Mit maschineller Übersetzung steht eine große Menge an Inhalten für die Analyse zur Verfügung, die in verschiedenen Sprachen schwer zu bearbeiten gewesen wäre.

Was ist die Geschichte hinter der maschinellen Übersetzung?

Die Idee, Computer für die automatisierte Übersetzung menschlicher Sprache zu verwenden, kam zuerst in den frühen 1950er-Jahre auf. Allerdings war zu jener Zeit die Komplexität der Übersetzung um einiges höher, als von den Computerwissenschaftlern angenommen. Sie erforderte enorme Datenverarbeitungsleistung und Speicherplatz, die über den Fähigkeiten der frühen Maschinen lagen.

In den frühen 2000er-Jahren waren Computer-Software, Daten und Hardware in der Lage grundlegende maschinelle Übersetzungen durchzuführen. Frühe Entwickler nutzten statistische Sprachdatenbanken, um Computer für die Übersetzung von Text zu trainieren. Dies erforderte eine Menge Handarbeit und Zeit. Jede hinzugefügte Sprache machte es notwendig, erneut mit der Entwicklung für diese Sprache zu beginnen. Seitdem hat sich die maschinelle Übersetzung in Geschwindigkeit und Präzision entwickelt und verschieden Strategien der maschinellen Übersetzung sind aufgetaucht.

Was sind die verschiedenen Ansätze für maschinelle Übersetzung?

Bei maschineller Übersetzung wird der ursprünglich Text oder die ursprüngliche Sprache als Quellsprache bezeichnet, und die Sprache, in die Sie übersetzen möchten wird Zielsprache genannt. Maschinelle Übersetzung arbeitet durch Befolgen eines einfachen Zwei-Stufen-Prozesses:

  1. Die Bedeutung der Quellsprache des Ausgangstextes dekodieren
  2. Die Bedeutung in die Zielsprache kodieren

Wir geben einige verbreitet Ansätze, wie Sprachübersetzungtechnologie diesen maschinellen Übersetzungsprozess umsetzt.

Regelbasierte maschinelle Übersetzung

Sprachexperten entwickeln installierte Sprachregeln und zweisprachige Wörterbücher für bestimmte Branchen oder Themen. Regelbasierte maschinelle Übersetzung nutzt diese Wörterbücher, um bestimmten Inhalt präzise zu übersetzen. Die Schritte im Prozess sind:

  1. Die Software für maschinelle Übersetzung parst den Eingangstext und erstellt eine vorübergehende Darstellung
  2. Sie konvertiert die Darstellung in die Zielsprache mithilfe von Grammatikregeln und Wörterbüchern als Referenz

Vor- und Nachteile

Regelbasierte maschinelle Übersetzung kann an bestimmte Branchen oder Themen angepasst werden. Sie ist vorhersehbar und liefert qualitative Übersetzung. Allerdings liefert sie schlechte Ergebnisse, wenn der Quelltext Fehler aufweist oder Wörter verwendet, die in installierten Wörterbüchern nicht enthalten sind. Dies kann man nur verbessern, indem man die Wörterbücher regelmäßig aktualisiert.

Statistische maschinelle Übersetzung

Anstatt auf sprachlichen Regeln zu basieren, nutzt statistische maschinelle Übersetzung Machine Learning, um Text zu übersetzen. Die Machine-Learning-Algorithmen analysieren große Mengen menschlicher Übersetzungen, die bereits existieren, um nach statistischen Mustern zu suchen. Die Software trifft dann eine intelligente Mutmaßung, wenn Sie einen neuen Quelltext übersetzen soll. Sie trifft Voraussagen basierend auf der statistischen Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Wort oder ein bestimmter Satz mit einem anderen Wort oder Satz in der Zielsprache vorkommt.

Syntaxbasierte maschinelle Übersetzung

Syntaxbasierte maschinelle Übersetzung ist eine Unterkategorie der statistischen maschinellen Übersetzung. Sie verwendet grammatische Regeln, um syntaktische Einheiten zu übersetzen. Sie analysiert Sätze, um Syntaxregeln in statistische Übersetzungsmodelle zu integrieren.

Vor- und Nachteile

Statistische Verfahren erfordern das Training von Millionen Wörten für jedes Sprachpaar. Allerdings wird mit ausreichend Daten die maschinelle Übersetzung präzise.

Neurale maschinelle Übersetzung

Neurale maschinelle Übersetzung nutzt künstliche Intelligenz, um Sprachen zu lernen, und verbessert dieses Wissen kontinuierlich mithilfe eines besonderen Machine-Learning-Verfahrens, neuronales Netzwerk genannt. Sie arbeitet häufig in Verbindung mit statistischen Übersetzungsverfahren.

Neuronales Netzwerk

Ein neuronales Netzwerk ist ein zusammengeschaltetes Set von Knoten, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist. Es ist ein Informationssystem, bei dem Eingabedaten durch mehrere zusammengeschaltete Knoten wandern, um eine Ausgabe zu generieren. Neuronales maschinelle Übersetzungssoftware nutzt neuronales Netzwerke, um mit enormen Datensätzen zu arbeiten. Jeder Knoten macht eine zugewiesene Änderung des Quelltexts in den Zieltext, bis der Ausgabeknoten das endgültige Ergebnis ausgibt.

Neurale maschinelle Übersetzung vs. andere Übersetzungsverfahren

Neuronale Netzwerk betrachten den gesamten Eingangssatz bei jedem Schritt während sie den Ausgabesatz produzieren. Andere maschinelle Übersetzungsmodelle brechen den Eingangssatz in Sätze von Wörtern und Phrasen auf und ordnen sie einem Wort oder Satz in der Zielsprache zu. Neuronale maschinelle Übersetzungssysteme können viele Einschränkungen anderer Verfahren angehen und oftmals Übersetzungen mit besserer Qualität liefern.

Hybride maschinelle Übersetzung

Hybride maschinelle Übersetzungswerkzeuge nutzen zwei oder mehr maschinelle Übersetzungmodelle in einem Softwareteil. Sie können einen hybriden Ansatz verfolgen, um die Effektivität eines einzelnen Übersetzungsmodells zu verbessern. Dieses maschinelle Übersetzungsverfahren nutzt gewöhnlich regelbasierte und statistische Untersysteme der maschinellen Übersetzung. Die endgültige Ausgabe ist eine Kombination aller Ausgaben der Untersysteme.

Vor- und Nachteile

Hybride maschinelle Übersetzungsmodelle verbessern erfolgreich die Übersetzungsqualtität, indem sie Probleme mit einzelnen Übersetzungsmethoden überwinden.

Was ist ein computer-unterstützes Übersetzungswerkzeug?

Computer-unterstützte (CAT)-Werkzeuge arbeiten gemeinsam mit maschineller Übersetzungssoftware, um die Textübersetzung zu unterstützen. CAT-Werkzeuge automatisieren übersetzungsbezogene Ausgaben wie Bearbeitung, Verwaltung und Speicherung von Übersetzungen. Text wird in die CAT-Software eingegeben und in Segmente wie Phrasen, Sätze oder Absätze aufgeteilt. Die Software speichert jedes einzelne Segment und seine Übersetzung in einer Datenbank, was den Übersetzungsprozess beschleunigt und Konsistenz mit vorangegangenen Übersetzungen garantiert.
 
Viele globale Unternehmen nutzen CAT-Werkzeuge, um Projekte zu automatisieren, die Übersetzung erfordern.

Automatische Übersetzung

Automatische Übersetzung bezieht sich auf jede Automatisierung, die in CAT-Tools eingebaut ist, um sich wiederholende übersetzungsbezogene Aufgaben auszuführen. Automatische Übersetzung arbeitet mit Auslösern, die im Text eingebettet sind und dem System mitteilen, Automatisierung zu nutzen. Zum Beispiel können Sie sie verwenden, um häufig verwendeten Text aus einer Datenbank in Dokumente einzufügen.

Was ist die genaueste maschinelle Übersetzungstechnologie?

Neurale maschinelle Übersetzung wird weltweit als der genaueste, vielseitigste und flüssigste maschinelle Übersetzungsansatz akzeptiert. Seit ihrer Erfindung in den mittleren 2010er-Jahren wurde neurale maschinelle Übersetzung die fortschrittlichste maschinelle Übersetzungstechnologie. Sie ist genauer als statistische maschinelle Übersetzung, von der Sprachkompetenz bis zur Generalisierung. Sie wird nun als der Standard in der Entwicklung der maschinellen Übersetzung.

Die Leistung eines maschinellen Übersetzers hängt von mehreren Faktoren ab, einschließlich:

  • Maschinelle Übersetzungs-Engine oder -Technologie
  • Sprachpaar
  • Verfügbare Trainingsdaten
  • Textarten für die Übersetzung. Da die Software mehr Übersetzungen für eine bestimmte Sprache oder Domäne erstellt, wird sie eine Ausgabe mit höherer Qualität erzeugen. Sobald sie trainiert ist, wird neurale maschinelle Übersetzung genauer, schneller und es ist einfacher Sprachen hinzuzufügen

Kann maschinelle Übersetzung menschliche Übersetzung ersetzen?

Maschinelle Übersetzung kann menschliche Übersetzung in einigen Fällen ersetzen, bei denen es Sinn macht und hohes Volumen erforderlich ist. Zum Beispiel können dienstleistungsbezogene Unternehmen maschinelle Übersetzung nutzen, um Kunden über Instant-Chat-Funktionen zu helfen oder E-Mails schnell zu beantworten. Wenn Sie allerdings ausführlicheren Inhalt, z. B. Webseiten und mobile Anwendungen, übersetzen, könnte die Übersetzung ungenau sein. Es ist wichtig, dass ein menschlicher Übersetzer den Inhalt vor der Nutzung bearbeitet.

Was ist die genaueste maschinelle Übersetzungstechnologie?

Amazon Translate ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsdienst, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Sprachübersetzungen liefert. Sie können Inhalte wie Websites und Anwendungen für Ihre verschiedenen Benutzer lokalisieren, große Textmengen einfach für die Analyse übersetzen und die sprachübergreifende Kommunikation zwischen Benutzern effizient ermöglichen. Mit Amazon Translate können Sie:

  • Ihre Anwendungen mit einem einfachen API-Aufruf einfach integrieren
  • Ihre maschinell übersetzte Ausgabe mit benutzerdefinierte Terminologie anpassen, um festzulegen, wie Ihre Markennamen, Modellnamen und andere eindeutige Begriffe übersetzt werden sollen
  • Skalieren, um Ihre Übersetzungsbedürfnisse mit schneller und zuverlässiger Übersetzung erfüllen

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Maschinelle Übersetzung mit AWS – Nächste Schritte

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