Inclusión, diversidad y equidad en AWS

Sesiones de inclusión, diversidad e igualdad de AWS re:Invent 2022

Un archivo de grabaciones de las sesiones de re:Invent 2022 en las que se exploran las intersecciones entre la tecnología y la diversidad, la equidad, la inclusión y la accesibilidad.

Inclusión, diversidad y equidad en AWS / AWS re:Invent 2022

Adopción de un enfoque centrado en las personas en materia de tecnología

Con debates que abarcaron temas como las prácticas recomendadas de una y la infraestructura equitativa de ciudades inteligentes, los asistentes al evento AWS re:Invent 2022 profundizaron en temas relacionados con la intersección de la tecnología y la inclusión, la diversidad, la equidad y la accesibilidad. En cada sesión, los clientes demostraron cómo la inclusión y la diversidad impulsaron la innovación que se centra en los clientes.

The power of responsibility in AI/ML (El poder de la responsabilidad en la IA y el ML)

A medida que el mundo depende cada vez más de la inteligencia artificial (IA) para fundamentar la toma de decisiones, ¿cómo puede defender a sus clientes y seguir siendo responsable de su tecnología? Vea esta sesión con Aileen Smith, directora de estrategia de contenido y marketing orientado a la diversidad de AWS, y Diya Wynn, directora sénior de prácticas y ética de la IA y el ML de AWS, a fin de explorar una estrategia para la práctica de la IA responsable. Aprenda a integrar un enfoque centrado en las personas que tenga en cuenta las diferencias culturales en los flujos de trabajo de desarrollo de productos y genere más confianza entre los clientes. Obtenga información sobre cómo utilizar los macrodatos de manera responsable, desarrollar mejores sistemas de IA y crear productos y soluciones para ampliar su base de clientes y prestar un mejor servicio a las personas.

Inicio del trayecto hacia la IA responsable

Building more inclusive, responsible AI (Crear una IA responsable más inclusiva)

Con el uso y la escala de la IA en aumento, se reconoce que todos debemos usarla de manera responsable y respetar los derechos humanos, la dignidad humana y los valores fundamentales, como la equidad, la privacidad y la imparcialidad. En esta sesión, escuchará a un panel de expertos analizar los desafíos y problemas a los que se enfrentan las organizaciones que trabajan para poner en práctica los principios de la IA responsable.

A geographic perspective on responsible AI (Una perspectiva geográfica sobre la IA responsable)

Con el inminente auge del uso y la regulación de la tecnología de IA y ML, AWS ayudó a los clientes a adoptar el uso de la IA de manera responsable. En esta sesión, conocerá el trabajo realizado en América Latina y Australia que destaca la intersección entre la tecnología y la sociedad, y descubrirá cómo se puede utilizar el mismo enfoque en cualquier región.

Solving bias in an AI/ML-powered future (Resolución de sesgos en un futuro impulsado por la IA y el ML)

La IA y el machine learning definen el futuro de la tecnología, pero este futuro depende de una representación diversa. En esta sesión, escuchará a socios y clientes de AWS que reunieron a equipos diversos para desplegar soluciones fiables de IA y ML, a una líder de IA y ML comprometida con animar a otras especialistas en tecnología, y a una ganadora de la beca de IA y ML de AWS.

Diseño de tecnología para comunidades poco representadas

Involucración de las comunidades prioritarias en las campañas de salud de la población

Descubra cómo el Ministerio de Salud de Nueva Zelanda y Deloitte desarrollaron una plataforma nacional de participación del consumidor, impulsada por AWS, que crea conexiones provechosas con las personas que más necesitan servicios de salud. Los proveedores de salud locales son los que mejor conocen a sus comunidades, y la plataforma les brinda las herramientas para identificar e involucrar a las personas prioritarias de su comunidad mediante comunicaciones directas y personalizadas.

Data-driven outcomes in public sector workplaces (Resultados basados en datos en lugares de trabajo del sector público)

Los equipos diversos e inclusivos pueden hacer avanzar los proyectos al proporcionar ideas más innovadoras, una mejor toma de decisiones y una mayor productividad. Descubra cómo Chirality apoyó la misión del Departamento de Justicia de EE. UU. para ofrecer la atención médica necesaria a los reclusos de las prisiones federales de todo el país. Conozca los cuatro aspectos imprescindibles elegidos para evaluar y proporcionar soluciones que mejoren la eficacia del sistema sanitario de los reclusos. 

Equity in smart cities and transport (Equidad en el transporte y las ciudades inteligentes)

AWS ayuda a las ciudades a innovar más rápido, construir de forma más inteligente y resolver los desafíos de los ciudadanos. Descubra cómo la Universidad de Melbourne construyó su campus inteligente con una combinación de tecnologías en la nube para mejorar la accesibilidad y la inclusión en el campus. Conozca otros casos de uso, tales como una parada de bus inteligente que mejoró el acceso a la información y una solución de datos abiertos que ayuda a los emprendedores y planificadores urbanos a comprender las necesidades de los residentes y a adaptarse para brindarles un mejor servicio.

Innovation, intersection, and scale (Innovación, intersección y escala)

Descubra cómo ADP trabajó con AWS para lograr un nivel de innovación y velocidad en términos de ingeniería que ayudó a atraer a más clientes durante el proceso de creación de tecnología de RR. HH. Averigüe por qué este proceso es importante y descubra cómo el equipo alcanzó sus objetivos en la práctica. Escuche a los líderes explicar cómo AWS ayudó a integrar la innovación en el trabajo en materia de inclusión, diversidad y equidad a escala. En la sesión, se ofrece una visión detallada de los aspectos específicos del progreso hacia la resolución de problemas de datos en la intersección entre la inclusión, la diversidad, la equidad y la tecnología.