Amazon GameLift

Introducción

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Comience a usar Amazon GameLift en 10 minutos

Amazon GameLift ofrece una guía para desarrolladores paso a paso, una guía de referencia de API y SDK de Amazon GameLift. También puede comprobar por sí mismo lo sencillo que es probar Amazon GameLift con nuestro videojuego de muestra.

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Introducción a Amazon GameLift

¿Crea o ejecuta actualmente un videojuegos multijugador online? Ejecute sus servidores de videojuegos exclusivos con Amazon GameLift en tres pasos sencillos.

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Implemente sus servidores de videojuegos

Aprenda a implementar un servidor de videojuegos con uno de muestra y vea los datos de las sesiones y los jugadores en directo que creó en el panel de Amazon GameLift. Inscríbase ahora »

Recursos para desarrolladores

SDK de servidor de Amazon GameLift

El SDK servidor de Amazon GameLift versión 3.3.0 admite motores Unity 2018, Unreal 4.21 y C++ y C# personalizados. Contiene componentes que se integran con su servidor de juegos Windows o Linux, incluidas las versiones C++ y C# del SDK servidor de Amazon GameLift, Amazon GameLift local y el complemento Unreal Engine.

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SDK de cliente de Realtime

Con el SDK de cliente de Amazon GameLift Realtime, los videojuegos multijugador livianos pueden comunicarse con los servidores de videojuegos de Amazon GameLift Realtime usando TCP o UDP. El SDK de cliente de Realtime incluye una versión de cliente C#, que se puede usar con Unity 2018, y motores de videojuego C# personalizados.

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API cliente de Amazon GameLift

La API cliente de Amazon GameLift se integra con sus servicios de juegos de cliente y backend como servicios de identidad o emparejamiento. La API cliente de Amazon GameLift está disponible en el SDK de AWS, que es compatible con más de 10 lenguajes.

Elija el idioma de SDK del cliente

Consola de administración y la CLI

Configure sus recursos de Amazon GameLift, implemente sus videojuegos, realice un seguimiento del uso y cargue métricas en Amazon CloudWatch con la consola de administración de Amazon GameLift basada en la Web. Para automatizar la configuración y la implementación, también puede usar la interfaz de línea de comandos de AWS (CLI).

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Blog

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Comunidad

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