Para comenzar a utilizar Amazon Redshift de forma gratuita:
- Siga el tutorial de introducción para crear y aprovisionar su primer clúster y, a continuación, cargar datos de muestra y realizar consultas en cuestión de minutos.
- Para ver una introducción a los conceptos, consulte la información general del sistema de Amazon Redshift.
- Obtenga experiencia práctica con Amazon Redshift gracias a este laboratorio autoguiado gratuito y esta serie de laboratorios prácticos.
- Cuando esté listo para comenzar a cargar y analizar sus propios datos, consulte las secciones Designing Tables, Loading Data y Designing Queries de la guía para desarrolladores de bases de datos.
- Analice sus datos con cualquier cliente SQL a través de conexiones ODBC/JDBC estándar del sector. Consulte la sección Connecting to a Cluster de la guía de administración para obtener más detalles.
- Consulte los distribuidores de inteligencia empresarial (BI) e integración de los datos (ETL) que han certificado Amazon Redshift para el uso con sus herramientas.
- Fórmese asistiendo a una clase impartida por un instructor.
Para obtener más información sobre Amazon Redshift y sobre cómo comenzar a utilizarlo, vea los recursos que se incluyen a continuación.Para solicitar soporte para la prueba de concepto o evaluación de su almacén de datos, haga clic aquí.
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Esta formación autoguiada le permite probar Amazon Redshift y obtener experiencia práctica al utilizar la herramienta. Diseñado por expertos en la materia de AWS, este laboratorio de prácticas le proporciona instrucciones paso a paso para ayudarle a ganar confianza en el empleo de Amazon Redshift y obtener más información acerca de cómo crear su almacén de datos en AWS.
En esta serie de laboratorios avanzados, profundizará en los usos y capacidades de Amazon Redshift. Utilizará un cliente SQL remoto para crear y configurar tablas y obtener experiencia en la carga de conjuntos de datos de gran tamaño a Amazon Redshift. Explorará los efectos de las variaciones y la compresión de esquemas, visualizará los datos y ejecutará análisis predictivo.
