NFL en AWS

La NFL utiliza la tecnología del machine learning de AWS para crear una mejor experiencia para los aficionados, los jugadores y los equipos.



Vea cómo AWS, en base a los conceptos del Big Data Bowl de 2023, entrenó una serie de modelos de ML en más de 90 000 jugadas de pases durante los últimos 5 años para captar mejor la presión del mariscal de campo y cómo evoluciona en el transcurso de un retroceso.

Anatomía de la presión

Vea cómo los ingenieros de AWS, en base a los conceptos del Big Data Bowl de 2023, entrenó una serie de modelos de ML en más de 90 000 jugadas de pases durante los últimos 5 años para captar mejor la presión del mariscal de campo y cómo evoluciona en el transcurso de un retroceso.

Cómo AWS ofrece su tecnología a la NFL

Cómo AWS ofrece su tecnología a la NFL

“Una competición mundial de ciencia de datos que busca abordar preguntas sobre fútbol americano que no tienen respuesta. Durante los últimos 5 años, más de 15 Next Gen Stats comenzaron como presentaciones al Big Data Bowl”. Mike Lopez, Sr. Director of Data and Analytics en NFL

Big Data Bowl

“Una competición mundial de ciencia de datos que busca abordar preguntas sobre fútbol americano que no tienen respuesta. Durante los últimos 5 años, más de 15 Next Gen Stats comenzaron como presentaciones al Big Data Bowl”.

- Mike Lopez
Sr. Director of Data and Analytics en NFL

“Los equipos de ML de AWS ofrecen soluciones y técnicas que no habíamos visto antes y, en conjunto con nuestra experiencia en el fútbol y la producción de estadísticas, seguimos teniendo éxito cada vez que creamos una nueva métrica” - Mike Band de Next Gen Stats

Next Gen Stats

“Los equipos de ML de AWS ofrecen soluciones y técnicas que no habíamos visto antes y, en conjunto con nuestra experiencia en el fútbol y la producción de estadísticas, seguimos teniendo éxito cada vez que creamos una nueva métrica”.

- Mike Band
Next Gen Stats

“Los datos no hacen más que aumentar. Por lo tanto, disponer de sistemas para gestionarlos es fundamental para mantenerse a la vanguardia en lo que respecta al análisis de jugadores”. - Patrick Ward, Head of Research and Analytics de Seattle Seahawks

Seattle Seahawks

“Los datos no hacen más que aumentar. Por lo tanto, disponer de sistemas para gestionarlos es fundamental para mantenerse a la vanguardia en lo que respecta al análisis de jugadores”.

- Patrick Ward
Head of Research and Analytics de Seattle Seahawks

“Nuestro objetivo final es poder predecir y prevenir lesiones al trabajar con AWS” - Jennifer Langton SVP of Health and Safety Innovation en NFL

Salud y seguridad de los jugadores

“Nuestro objetivo final es poder predecir y prevenir lesiones al trabajar con AWS”.

- Jennifer Langton
SVP of Health and Safety Innovation en NFL

Por qué la NFL elige a AWS

Actualmente, AWS lleva a cabo la mayor parte del machine learning (ML) en la nube. La NFL utiliza la tecnología de ML de AWS para crear nuevas estadísticas y mejorar la salud y la seguridad de los jugadores, al mismo tiempo que ofrece una mejor experiencia a los aficionados, los jugadores y los equipos, y todo en tiempo real.

Machine learning

La NFL utiliza los servicios de machine learning y análisis de datos de AWS para aumentar la precisión, la velocidad y la información de las estadísticas de Next Gen Stats y la salud y seguridad de los jugadores.

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Paneles de datos

La NFL usa Amazon QuickSight para organizar y analizar los datos en tiempo real capturados durante los partidos.

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Computación flexible

La NFL utiliza miles de instancias de spot de Amazon EC2 para ahorrar millones de dólares y miles de horas al crear el calendario anual de la temporada.

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Aplicación del machine learning a los datos

Al sacar partido de la gran variedad de capacidades de machine learning basadas en la nube de AWS, la NFL lleva los días de partido al siguiente nivel, de modo que seguidores, locutores, entrenadores y equipos puedan beneficiarse de una mayor cantidad de información. Los datos de entrenamiento obtenidos mediante estadísticas de resúmenes tradicionales pasan por cientos de procesos en cuestión de segundos y el resultado se envía a Amazon SageMaker. Estos modelos se utilizan en tiempo real durante los partidos para generar resultados como formaciones, rutas y eventos.

Los servicios de AWS impulsan Next Gen Stats

Machine learning al alcance de cualquier científico de datos y desarrollador
Capacidad de computación de tamaño ajustable en la nube
Infraestructura de almacenamiento de objetos segura, duradera y escalable
Servicio de computación que ejecuta su código como respuesta a eventos y administra de manera automática los recursos de computación
Entregue contenidos de forma segura con baja latencia y alta velocidad de transferencia
Servicio web que facilita la implementación, la operación y el escalamiento de una caché en memoria en la nube
Base de datos NoSQL rápida y flexible con una escalabilidad perfecta
Ejecute y escale con facilidad Apache Spark, Hive, Presto y otras cargas de trabajo de macrodatos
Brinda a las organizaciones basadas en datos inteligencia empresarial (BI) unificada a hiperescala

Vea cómo la NFL interactúa con AWS

La liga ha creado varias estadísticas con machine learning en AWS, cada una de las cuales se basa en diferentes puntos de datos. Aquí mostramos unos cuantos ejemplos. Para obtener más información, visite nextgenstats.nfl.com


Descubra cómo otras empresas están transformando sus negocios con la potencia de AWS.