AWS y la NFL develan la estrategia defensiva
Datos en tiempo real desde el principio hasta el final
Esta temporada de la NFL, AWS brinda a los entusiastas un buen número de datos en tiempo real con Next Gen Stats. El análisis de millones de puntos de datos de manera pormenorizada con machine learning ha cambiado el juego. Imagínese lo que puede hacer por su negocio.
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POR QUÉ LA NFL ELIGE A AWS PARA OBTENER ESTADÍSTICAS
AWS ha realizado la gran mayoría de los avances efectuados en la nube con machine learning (ML) al día de hoy, y por ello es la mejor opción para la NFL a la hora de sacar provecho del poder de sus datos mediante análisis sofisticados. La NFL utiliza la potencia de AWS ML para obtener estadísticas: se trata de crear nuevas estadísticas y mejorar la salud y la seguridad de los jugadores, a la vez que se ofrece una mejor experiencia a los aficionados, los jugadores y los equipos, y todo en tiempo real.
Machine Learning
Así es como la NFL puede obtener las estadísticas, mediante el uso de servicios de machine learning y de análisis de datos para aumentar la precisión, la velocidad y la información proporcionada por su plataforma Next Gen Stats.
Rápido acceso
Con la herramienta de inteligencia empresarial Amazon QuickSight, la NFL puede obtener más información, al mismo tiempo que se abre una ventana para que los aficionados, locutores y editoriales interactúen con los datos.
Velocidad
El uso de Amazon SageMaker para crear, entrenar y ejecutar modelos predictivos ayudó a reducir el tiempo de obtención de resultados de 12 horas a 30 minutos.
ESTADÍSTICAS PARA ATRAER A LOS AFICIONADOS
Si hay una jugada, la NFL puede obtener estadísticas. La liga ha creado varias estadísticas con Machine Learning en AWS, cada una de las cuales se basa en diferentes puntos de datos. Aquí mostramos unos cuantos ejemplos. Para obtener más información, visite nextgenstats.nfl.com
Puntaje de pases
Una herramienta de IA pionera en su tipo que combina siete modelos de ML, incluido un nuevo modelo para predecir el valor de un pase antes de que se lance el balón a fin de evaluar el rendimiento de los pases del mariscal de campo.
Probabilidad de finalización
Este modelo predictivo usa Amazon SageMaker para calcular la probabilidad de que se complete cualquier pase en función de la distancia del pase, la separación del receptor respecto del defensor más cercano, su posición en el campo, la presión sobre el mariscal de campo, etc.
Guía de decisiones de 4ta oportunidad
Utiliza Amazon SageMaker para analizar la probabilidad de ganar, que informa cómo cambiará el juego en función de los resultados hipotéticos, y la probabilidad de conversión, que predice si la infracción realizará una conversión de cuarta oportunidad o de dos puntos.
Yardas en carrera esperadas
Esta métrica usa Amazon SageMaker para predecir cuántas yardas se espera que recorra en carrera el jugador en posesión del balón para ganar en un contraataque según la ubicación relativa, la velocidad y dirección de los bloqueadores y los defensores.
APLICACIÓN DE MACHINE LEARNING A LOS DATOS
Al aprovechar la amplia gama de capacidades de machine learning basadas en la nube de AWS, la NFL lleva al siguiente nivel la manera en que obtiene estadísticas el día del juego, para que los fanáticos, emisoras, entrenadores y equipos puedan beneficiarse de información más profunda.
El entrenamiento de los datos obtenidos mediante estadísticas de resúmenes tradicionales, además de los datos que se recopilan en el estadio, ejecutará cientos de procesos en cuestión de segundos con los resultados introducidos en Amazon SageMaker. A partir de ahí, los modelos de machine learning que ha creado el equipo de NGS incorporan los datos, que entrenan y ajustan los modelos continuamente. A continuación, los modelos de aprendizaje automático se utilizan o infieren en tiempo real durante los juegos para generar resultados como formaciones, rutas y eventos.
“Elegimos AWS por su combinación de oferta avanzada en la nube, potentes capacidades de aprendizaje automático y experiencia con el trabajo en la escala que necesitábamos. Gracias al respaldo que AWS brinda a Next Gen Stats, podremos comenzar la temporada con contenidos aún más impactantes y valiosos y brindar un nivel de comprensión de este deporte nunca antes posible”.
- Matt Swensson, vicepresidente de productos y tecnologías emergentes de la NFL
“Elegimos AWS por su combinación de oferta avanzada en la nube, potentes capacidades de machine learning y experiencia trabajando en la escala que necesitábamos. Gracias al respaldo que AWS brinda a Next Gen Stats, podremos comenzar la temporada con contenidos aún más impactantes y valiosos y brindar un nivel de comprensión de este deporte nunca antes posible”.
- Matt Swensson, vicepresidente de Productos y Tecnologías Emergentes de la NFL
LA NFL APUESTA POR EL MACHINE LEARNING CON LA NFL
¿Quiere echarle un vistazo al libro de tácticas? Obtenga más información sobre la transición al aprendizaje automático de la NFL, con una introducción de Michelle R. McKenna, directora de información de la NFL, y descubra de la mano de Matt Swensson cómo trabajó el equipo de Next Gen Stats junto al laboratorio de soluciones de Machine Learning de AWS para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en Amazon SageMaker.
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Descubra cómo otras empresas están transformando sus negocios con la potencia de AWS.