NHL en AWS
AWS se asocia con la National Hockey League para ser el proveedor de infraestructura en la nube oficial de la NHL.
La nueva métrica, Ice Tilt, mide el impulso durante los juegos de la NHL
AWS y la NHL cuantifican este aspecto matizado del hockey que antes se consideraba inconmensurable. Ice Tilt proporciona una visibilidad precisa y en tiempo real de qué equipo tiene ventaja (y por qué margen) en cualquier momento del juego. Lo hace dando seguimiento continuamente a la posición del jugador y el disco, recopilando y transmitiendo más de 1300 trece puntos de datos por segundo.
POR QUÉ LA NHL ELIGE A AWS
El hockey ha pasado de ser un juego de segundos a uno de milisegundos. Sin embargo, obtener información a partir de los volúmenes de datos a gran escala sigue siendo un desafío. Escuche a la NHL hablar sobre cómo utilizan AWS para desarrollar nuevos conocimientos avanzados que diferencien a los jugadores y sus actuaciones de una manera que antes no era posible.
Descubrir el potencial de los datos
Gracias a datos históricos del sistema de seguimiento e información de hockey de la NHL de más de 10 años, la liga aprovechará el poder de estos datos para producir estadísticas avanzadas mediante el uso de tecnologías de AWS innovadoras, como AWS Lambda, Amazon SageMaker, entre otras.
Atraer y deleitar a los fanáticos
Los aficionados tendrán información más detallada sobre los jugadores, los equipos y la liga porque la tecnología líder de AWS permitirá ofrecer análisis avanzados de última generación. Nuevas estadísticas de hockey en tiempo real transformarán la experiencia para los aficionados antes, durante y después de los partidos para que los seguidores puedan interpretar y apreciar mejor lo que ocurre sobre el hielo.
Mejora de las retransmisiones
Las fuentes de video procesadas por AWS y las nuevas cámaras 4K de la NHL capturarán cada ángulo de la pista de hielo, lo que permitirá entender mejor que está pasando en el partido para una narración de más calidad. La NHL está creando su repositorio central en AWS para recuperar grabaciones en video archivadas para un acceso instantáneo al contenido de la NHL, con lo que se podrá enseñar análisis, predicciones y momentos destacados en video en el partido para mejorar el servicio en línea, de dispositivos móviles y la retransmisión.
Descubra cómo NHL EDGE IQ, con tecnología de AWS, está obteniendo grandes resultados con una tecnología que cambia las reglas del juego. Desde análisis en tiempo real hasta información sobre el rendimiento de los jugadores, descubra cómo AWS ayuda a la liga y a sus jugadores a mejorar el juego con información basada en datos.
Vea cómo AWS puede predecir los posibles ganadores de los saques neutrales
Vea cómo el equipo de ML Solutions Lab creó Face-off Probability con la NHL
Obstáculos clave
Modelar el evento cara a cara como un problema de machine learning, recopilar los parámetros necesarios para la predicción, llamar al modelo y enviar los resultados a las emisoras
Creación de un modelo de machine learning
Gracias a la experiencia de la NHL y la prueba de hipótesis, los científicos de AWS diseñaron más de 100 características que se correlacionan con un evento de cara a cara.
Determinar un cara a cara
Descubra cómo los equipos de IA y Machine Learning de AWS crearon Face-off Probability con la NHL.
Principales factores que influyen en el análisis de oportunidades
Si bien hay varios factores que, en última instancia, contribuirán a cada oportunidad de calificación, el modelo de análisis de oportunidades ha demostrado que los tres factores siguientes contribuyen de manera más consistente a la calidad de la oportunidad.
Posicionamiento del portero
El análisis de oportunidades analiza 7 factores diferentes relacionados con la profundidad, la distancia y la altura del portero para contribuir a la calificación.
Movimiento del disco
El análisis de oportunidades analiza 5 factores diferentes relacionados con los cambios de dirección del disco, el rango de velocidad del disco, la velocidad promedio del disco y las discrepancias de ángulo para contribuir a la calificación.
Tráfico
El análisis de oportunidades analiza la posición del jugador entre el lugar de origen del tiro y los postes de la portería, así como las posibles obstrucciones de la visión y la posición defensiva del disco para contribuir a la clasificación.
INTERACCIÓN CON LOS AFICIONADOS
El hockey es sinónimo de acción trepidante sobre el hielo y la NHL está produciendo su conjunto de estadísticas avanzadas aprovechando las inigualables tecnologías de informática en la nube de AWS. Mediante el uso de datos históricos de más de una década, la NHL ahora puede ofrecer análisis detallados a partir de su rica historia junto con la acción en el partido en tiempo real.
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ANÁLISIS DE LOS LANZAMIENTOS
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ANÁLISIS DE LAS PARADAS
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ANÁLISIS DE LOS LANZAMIENTOS
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ANÁLISIS DE LOS LANZAMIENTOS
Cada lanzamiento de cada partido incluirá un número de factores variables, como el lugar desde dónde se hizo el disparo en la pista; si un equipo está jugando con todos sus jugadores, en superioridad o inferioridad numérica; el marcador; el momento del partido y mucho más.
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ANÁLISIS DE LAS PARADAS
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ANÁLISIS DE LAS PARADAS
Todas las paradas del portero ahora incluirán el porcentaje de paradas del portero en función de la ubicación desde la que se hizo el lanzamiento, el estado de cada equipo, el momento del partido, las condiciones y mucho más.
“AWS es el socio perfecto para la NHL, nos permite agregar nuestro rico contenido histórico y ofrecer análisis avanzados en tiempo real para seguir transformando la experiencia de los aficionados. Estas estadísticas abrirán nuevas oportunidades para que los aficionados, los jugadores, los entrenadores y las emisoras vean el partido de otras formas y comprendan mejor las decisiones estratégicas que se toman durante su transcurso”.
- Dave Lehanski, vicepresidente ejecutivo de innovación y desarrollo empresarial de la NHL
“AWS es el socio perfecto para la NHL, nos permite agregar nuestro rico contenido histórico y ofrecer análisis avanzados en tiempo real para seguir transformando la experiencia de los aficionados. Estas estadísticas abrirán nuevas oportunidades para que los aficionados, los jugadores, los entrenadores y las emisoras vean el partido de otras formas y comprendan mejor las decisiones estratégicas que se toman durante su transcurso”.
- Dave Lehanski, vicepresidente ejecutivo de innovación y desarrollo empresarial de la NHL
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