Amazon SageMaker

Créez, entraînez et déployez des modèles de machine learning (ML) pour tous les cas d'utilisation avec une infrastructure, des outils et des flux entièrement gérés

Pourquoi choisir Amazon SageMaker ?

Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui réunit un large éventail d'outils pour permettre un machine learning (ML) à hautes performances et à faible coût, quel que soit le cas d'utilisation. Avec SageMaker, vous pouvez créer, entraîner et déployer des modèles de ML à grande échelle à l'aide d'outils tels que des blocs-notes, des débogueurs, des profileurs, des pipelines, des MLOP, etc., le tout dans un environnement de développement intégré (IDE) unique. SageMaker répond aux exigences de gouvernance grâce à un contrôle d'accès simplifié et à la transparence de vos projets de ML. En outre, vous pouvez créer vos propres FM, de grands modèles qui ont été entraînés sur des jeux de données volumineux, à l'aide d'outils spécialement conçus pour ajuster, expérimenter, ré-entraîner et déployer des FM. SageMaker donne accès à des centaines de modèles pré-entraînés, y compris des FM disponibles publiquement, que vous pouvez déployer en quelques clics.


Aperçu d'Amazon SageMaker

Pourquoi choisir Amazon SageMaker ?

Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui réunit un large éventail d'outils pour permettre un machine learning (ML) à hautes performances et à faible coût, quel que soit le cas d'utilisation. Avec SageMaker, vous pouvez créer, entraîner et déployer des modèles de ML à grande échelle à l'aide d'outils tels que des blocs-notes, des débogueurs, des profileurs, des pipelines, des MLOP, etc., le tout dans un environnement de développement intégré (IDE) unique. SageMaker répond aux exigences de gouvernance grâce à un contrôle d'accès simplifié et à la transparence de vos projets de ML. En outre, vous pouvez créer vos propres FM, de grands modèles qui ont été entraînés sur des jeux de données volumineux, à l'aide d'outils spécialement conçus pour ajuster, expérimenter, ré-entraîner et déployer des FM. SageMaker donne accès à des centaines de modèles pré-entraînés, y compris des FM disponibles publiquement, que vous pouvez déployer en quelques clics.


Aperçu d'Amazon SageMaker Model Monitor

Les avantages de SageMaker

Offrez à davantage d'utilisateurs la possibilité d'innover avec le ML en proposant un éventail d'outils : IDE pour les scientifiques des données et interfaces sans code pour les analystes métier.
Créez vos propres modèles de ML, y compris des FM qui alimentent des applications d'IA génératives, avec des outils intégrés spécialement conçus et une infrastructure économique et performante.
Automatisez et standardisez les pratiques et la gouvernance MLOps dans toute votre organisation pour favoriser la transparence et les audits.
Tirez le maximum des commentaires des intervenants humains tout au long du cycle de vie du ML pour améliorer la précision et la pertinence des FM grâce à des fonctionnalités d'intervention humaine.

Offrez à davantage d'utilisateurs la possibilité d'innover avec le ML

  • Analystes métier
  • L'image illustre la création d'un nouveau modèle dans Amazon SageMaker Canvas

    Analystes métier

    Faites des prédictions ML à l'aide d'une interface visuelle avec SageMaker Canvas.
  • Scientifiques des données
  • Image affichant un écran sur Amazon SageMaker Studio

    Experts en science des données

    Préparez les données et créez, entraînez et déployez des modèles de ML.
  • Ingénieurs ML
  • Image affichant un écran sur Amazon SageMaker Studio

    Ingénieurs ML

    Déployez et gérez des modèles à grande échelle avec SageMaker MLOps.

Prenez en charge les cadres, boîtes à outils et langages de programmation de ML majeurs

Logo Jupyter
Logo TensorFlow
Logo PyTorch logo
Logo MXNet
Logo Hugging Face
Logo Scikit-learn
Logo Python
Logo R

Machine learning hautes performances et à faible coût à grande échelle

Plus de 1 500 milliards

requêtes d'inférence par mois

40 %

de réduction des coûts pour l'étiquetage des données

< 10 ms

de latence d'inférence