Présentation de la mise en cache

Les applications mobiles constituent un segment de marché à très forte croissance du fait de l'adoption de périphériques rapides par les consommateurs et de la baisse de l’utilisation du matériel informatique traditionnel. Que ce soit pour les jeux, les applications commerciales, les applications de santé et autres, pratiquement chaque segment de marché aujourd'hui dispose d'une application adaptée au mobile. Du point de vue du développement d'une application, la création d'applications mobiles est très similaire à la création de toute autre forme d'applications. On retrouve les mêmes préoccupations, le même niveau de présentation, le même niveau commercial et le même niveau de données. Même si vos outils d'affichage immobilier et de développement sont différents, l'excellente expérience utilisateur reste un objectif commun pour l'ensemble des applications. Avec des stratégies de mise en cache efficaces, vos applications mobiles peuvent fournir les performances que vos utilisateurs attendent, se redimensionner massivement et réduire vos coûts globaux.

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L'Internet des objets (IoT) est un concept à l'origine de la collecte et de la diffusion d'informations à partir d'un appareil et le monde physique via des capteurs d'appareils vers Internet ou une application consommant des données. La valeur d'IoT est en mesure de comprendre les données collectées en temps quasi réel, ce qui donne au final au système consommant les données et aux applications la possibilité de répondre rapidement à ces données. Prenons, par exemple, un appareil transmettant ses coordonnées GPS. Votre application IoT pourrait répondre en suggérant des points d'intérêt relatifs à la proximité de ces coordonnées. De plus, si vous aviez stocké les préférences liées à l'utilisateur de l'appareil, vous pouvez ajuster ces recommandations adaptées à cette personne. Dans ce cas précis, la vitesse à laquelle l'application peut répondre aux coordonnées est essentielle pour obtenir une excellente expérience utilisateur. La mise en cache peut ici jouer un rôle important, par exemple, avec les points d'intérêt ainsi que les coordonnées géographiques qui pourraient être stockées dans un magasin de clés-valeurs comme Redis pour permettre une récupération rapide. Du point de vue du développement d'applications, vous pouvez essentiellement coder votre application IoT pour qu'elle réponde à n'importe quel événement étant donné qu'il existe un moyen de le faire par la programmation. Parmi les considérations importantes à prendre en compte lors de la création d'une architecture IoT, on trouve les temps de réponse impliqués dans l'analyse des données ingérées, l'architecture d'une solution pouvant mettre à l'échelle N nombre d'appareils et offrant une architecture rentable.

AWS IoT est une plateforme cloud gérée qui permet aux appareils connectés d'interagir de manière simple et sécurisée avec d'autres appareils et des applications cloud.

Lecture complémentaire : Gestion d'IdO et des données chronologiques avec Amazon ElastiCache for Redis

Les applications AdTech modernes sont particulièrement exigeantes en termes de performances. Un exemple d'un domaine de croissance significatif dans l’AdTech est l'enchère en temps réel (RTB pour real-time bidding), qui est l'approche basée sur les enchères pour les transactions d'affichage des publicités numériques en temps réel au niveau d'impression le plus précis. La RTB était la méthode de transaction dominante en 2015, comptabilisant 74 % des publicités achetées par programme, soit 11 milliards de dollars aux États-Unis (d'après eMarketer Analysis). Lors de la création d'une application d'enchères en temps réel, une milliseconde peut faire la différence entre l'envoi de l'enchère dans les temps et le fait de devenir impertinente. Cela signifie que l'obtention des informations d'enchère à partir de la base de données doit être extrêmement rapide. La mise en cache de base de données, qui peut accéder aux détails d'enchère en moins d'une milliseconde, est une excellente solution pour atteindre ces performances élevées.

L'interactivité est une nécessité essentielle pour pratiquement n'importe quel jeu moderne. Il n'y a rien de plus frustrant pour les joueurs qu'un jeu lent ou non réactif et généralement, ce genre de jeu ne fait pas long feu. Les exigences sur les performances sont encore plus grandes pour les jeux multi-joueurs sur mobile, où chaque action effectuée par un joueur doit être partagée avec d'autres en temps réel. La mise en cache joue un rôle crucial dans la fluidité d'un jeu en fournissant des temps de réponse aux demandes de moins d'une milliseconde pour les données fréquemment consultées. Elle est également utile pour atténuer les problèmes de clé à chaud lorsque les mêmes données sont demandées plusieurs fois, comme « qui sont les 10 meilleurs joueurs par score ? »

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Les entreprises du secteur multimédia doivent souvent faire face à la nécessité de transmettre une grande quantité de contenu statique à leurs clients avec un nombre de lecteurs/visionneurs en constante évolution. Un bon exemple serait un service de diffusion vidéo comme Netflix ou Amazon Video, qui diffuse une grande quantité de contenu vidéo pour les utilisateurs. C'est la solution idéale pour un réseau de diffusion de contenu, où les données sont stockées sur un ensemble de serveurs de mise en cache distribué dans le monde entier. Un autre aspect des applications multimédia est la charge qui tend à être irrégulière et imprévisible. Imaginez un blog sur un site Web sur lequel une célébrité vient de tweeter ou le site Web d'une équipe de football américain pendant le Super Bowl. Un tel pic de demande pour un petit sous-ensemble de contenu est un défi pour la plupart des bases de données, car elles sont limitées dans leur débit par clé. Étant donné que la mémoire dispose d'un débit beaucoup plus élevé que le disque, un cache de base de données permettrait de résoudre le problème en redirigeant les lectures vers le cache en mémoire.

Les applications e-commerce modernes sont de plus en plus sophistiquées et offrent une expérience d'achat personnalisée comprenant des recommandations en temps réel basées sur l'historique d'achat et les données de l'utilisateur. Ces derniers éléments comprennent également souvent la consultation d'un réseau social d'utilisateur et le fait de fournir une recommandation en fonction de ce que ses amis ont aimé ou acheté. Alors que la quantité de données nécessaires à traiter augmente, la patience du client, elle, reste la même. Par conséquent, le maintien des performances de l'application en temps réel n'est pas un luxe, mais une nécessité ; une stratégie de mise en cache bien exécutée est un aspect essentiel des performances de l'application et elle peut faire la différence entre la réussite ou l'échec d'une application, entre la concrétisation d'une vente ou la perte d'un client.

Les applications de réseaux sociaux ont déferlé sur le monde. Les réseaux sociaux comme Facebook, Twitter, Instagram et Snapchat ont un grand nombre d'utilisateurs qui consomment toujours plus de contenu. Lorsqu'un utilisateur ouvre son flux, il s'attend à voir le dernier contenu personnalisé en temps quasi réel. Il ne s'agit pas de contenu statique car chaque utilisateur a différents amis, images, intérêts, etc., ce qui augmente la complexité des besoins en matière d'ingénierie de la plateforme sous-jacente. Les applications de réseaux sociaux sont également très sujettes aux pics d'utilisation autour du divertissement, des sports et des événements politiques majeurs. Ce type de résilience de pic et les performances en temps réel sont obtenus grâce à plusieurs couches de mise en cache, y compris le réseau de diffusion de contenu pour le contenu statique comme les images d'arrière-plan, le cache de session pour assurer le suivi des données de session actuelles d'un utilisateur et le cache de base de données pour conserver à portée les données fréquemment consultées comme les dernières actualités des amis les plus proches et les dernières images.

Le secteur de la santé traverse une révolution numérique, ce qui rend le soin à la fois disponible et à la portée de plus en plus de patients dans le monde entier. Certaines applications permettent aux patients de voir des médecins par le biais de consultations vidéo, et la plupart des principaux fournisseurs disposent d'applications qui permettent aux patients de voir les résultats de leurs tests et d'interagir avec le personnel médical. Pour ce qui est du bien-être, il existe pléthore d'applications allant du suivi de l'activité des capteurs spécifiques d'un utilisateur (par ex., FitBit et Jawbone) à un coaching et des données complets sur le bien-être. Compte tenu de la nature interactive de ces applications, il faut répondre au besoin en termes d'applications, d'entreprise et de niveaux de données rapides. Avec une stratégie de mise en cache efficace, vous serez en mesure de fournir des performances rapides, de réduire les coûts globaux d'infrastructure et de dimensionner à mesure que votre utilisation évolue.

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La façon dont nous consommons les services financiers a considérablement évolué au cours de ces dernières années. Les applications incluent l'accès aux services bancaires et d'assurance, à la détection des fraudes, aux services d'investissement, à l'optimisation des marchés de capitaux via des algorithmes en temps réel, et bien plus encore. La garantie d'un accès en temps réel aux données financières d'un client lui permettant d'effectuer des transactions comme des virements des paiements est difficile. Tout d'abord, des contraintes similaires s’appliquent comme dans d'autres applications où un utilisateur souhaite interagir avec l'application en temps quasi réel. En outre, les applications financières peuvent imposer des exigences supplémentaires telles qu'une sécurité renforcée et la détection des fraudes. Une architecture efficace, comprenant une stratégie de mise en cache multicouche, est essentielle pour atteindre les performances attendues par les utilisateurs. En fonction des besoins de l'application, les couches de mise en cache comprennent un cache de session pour stocker les données de session d'un utilisateur, un réseau de diffusion de contenu pour la diffusion de contenu statique et un cache de base de données pour les données fréquemment consultées comme les 10 derniers achats du client.

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