Questions d'ordre général

Qu'est-ce que AWS IoT Greengrass ?

AWS IoT Greengrass est un logiciel qui vous permet d'exécuter en toute sécurité des capacités locales de calcul, de messagerie, de gestion, de synchronisation et de ML Inference pour les appareils connectés. Avec AWS IoT Greengrass, les appareils connectés peuvent exécuter les fonctions AWS Lambda ou les conteneurs Docker ou les deux, ainsi que les prédictions basées sur les modèles de Machine Learning, assurer la synchronisation des données des appareils et communiquer en toute sécurité avec d'autres appareils, même en l'absence de connexion Internet.

AWS IoT Greengrass étend sans difficulté les services AWS aux appareils pour une exploitation en local des données qu'ils génèrent, tout en continuant à utiliser les ressources du cloud pour la gestion, l'analyse et le stockage de longue durée. Avec AWS IoT Greengrass, vous pouvez utiliser les langages et modèles de programmation qui vous sont familiers afin de créer et tester dans le cloud les logiciels destinés à vos appareils, puis de les déployer sur ces derniers. AWS IoT Greengrass peut être programmé afin de filtrer les données des appareils de manière à ne transmettre que les informations nécessaires vers le cloud.

Comment démarrer avec AWS IoT Greengrass ?

Cliquez ici pour consulter le guide de démarrage AWS IoT Greengrass. Vous pouvez cliquer ici pour acheter un Raspberry Pi ou pour consulter la liste des dispositifs qualifiés dans le AWS IoT Partner Device Catalog.

Dans quelles régions AWS le service AWS IoT Greengrass est-il disponible ?

Consultez le tableau des Régions AWS afin d’obtenir les informations les plus à jour sur la disponibilité régionale d'AWS IoT Greengrass.

Quels sont les principaux composants du logiciel AWS IoT Greengrass ? En quoi consiste chaque composant ?

AWS IoT Greengrass comporte un service de cloud et trois distributions logicielles pour les appareils IoT : AWS IoT Greengrass Core, kit SDK pour les appareils AWS IoT et kit SDK AWS IoT Greengrass.

Le tableau ci-dessous compare ces trois distributions logicielles entre elles. AWS IoT Greengrass collabore également avec Amazon FreeRTOS. Pour en savoir plus sur AWS IoT Greengrass et Amazon FreeRTOS, consultez la section FAQ intitulée « Connexion d’Amazon FreeRTOS et d'autres appareils avec AWS IoT Greengrass ».

  Objectif Exécution
AWS IoT Greengrass Core Fournit des services locaux (calcul, messagerie, état, sécurité) et communique localement avec les appareils exécutant le kit SDK pour les appareils AWS IoT Appareils avec processeur 64 bits (x86 ou ARM) exécutant un système d'exploitation polyvalent Linux.

Kit SDK pour les appareils AWS IoT

Permet aux appareils d'interagir localement avec AWS IoT Greengrass Core

Pratiquement tous les appareils prenant en charge C++ ou Python 2.7 et 3.7. Également compris dans Amazon FreeRTOS

Kit SDK d’AWS IoT Greengrass Permet aux fonctions Lambda d'interagir avec les services locaux dans AWS IoT Greengrass Core Dans une fonction Lambda déployée sur AWS IoT Greengrass Core

Que sont les appareils AWS IoT Greengrass Core ? Quelles sont les caractéristiques matérielles minimum requises ?

Le logiciel AWS IoT Greengrass Core s'exécute sur une plateforme, une passerelle ou un autre appareil pour se synchroniser automatiquement et interagir avec le cloud. AWS IoT Greengrass Core fonctionne sur les appareils dotés d'un processeur à polyvalent, qui sont suffisamment puissants pour exécuter un système d'exploitation polyvalent tel que Linux. AWS IoT Greengrass requiert au moins 1 GHz de calcul (Arm ou x86), 128 Mo de RAM, plus des ressources supplémentaires pour le système d'exploitation choisi, le débit de messages et l'exécution d'AWS Lambda selon le cas d'utilisation. AWS IoT Greengrass Core peut s'exécuter sur des appareils allant de Raspberry Pi à une appliance de niveau serveur.

Quels langages de développement AWS Lambda sont pris en charge par AWS IoT Greengrass ?

AWS IoT Greengrass prend en charge les fonctions Lambda rédigées dans les langages suivants :

  • Python 2.7 et 3.7
  • Node v8.10 et v12.x
  • Java 8
  • C
  • C++
  • Tout langage qui prend en charge l'importation de bibliothèques C 

Quelles fonctions Lambda peuvent être déployées sur AWS IoT Greengrass ?

Toutes les fonctions Lambda utilisant l'environnement d'exécution Python 2.7 ou 3.7, Node v8.10 ou v12.x, ou Java 8 Lambda Runtime peuvent être déployées sur AWS IoT Greengrass Core. Les fonctions Lambdas déployées sur AWS IoT Greengrass doivent être regroupées dans le kit SDK d’AWS IoT Greengrass Core. De plus, vous pouvez choisir d'ajouter également le kit SDK d’AWS à votre package Lambda pour pouvoir facilement interagir avec les services AWS tels que Amazon DynamoDB.

Remarque : certains services cloud dont dépend votre fonction Lambda (par ex., DynamoDB) ne sont pas disponibles pour vos fonctions Lambda lorsque AWS IoT Greengrass Core est en mode hors ligne, et les appels d'API vers ces services échouent en mode hors ligne. De plus, vos fonctions Lambda doivent utiliser l'espace de noms approprié pour chaque kit SDK d’AWS IoT Greengrass Core et chaque kit SDK d’AWS, si vous incluez les deux dans le même package.

Puis-je utiliser AWS IoT Greengrass avec un conteneur Docker ?

Oui, vous pouvez exécuter des conteneurs Docker sur un appareil AWS IoT Greengrass ou exécuter AWS IoT Greengrass dans un environnement de conteneur Docker.

Vous pouvez déployer, exécuter et gérer des conteneurs Dockers avec AWS IoT Greengrass. Vous pouvez utiliser n'importe quel outil tiers pour créer des images Docker/Open Container Initiative (OCI). Vos images Docker peuvent être stockées dans des registres de conteneurs Docker, tels qu'Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), Docker Hub ou des registres Docker Trusted Registry (DTR) privés.

Vous pouvez exécuter AWS IoT Greengrass dans un conteneur Docker en configurant votre groupe AWS IoT Groupe pour fonctionner sans conteneurisation Lambda. Pour commencer, vous pouvez accéder à un fichier AWS IoT Greengrass Docker ici et vous pouvez trouver de la documentation sur la façon dont vous pouvez extraire l'image AWS IoT Greengrass Docker d’Amazon ECR ici. Vous pouvez également déployer AWS IoT Greengrass en tant qu'instantané. Un ensemble logiciel conteneurisé peut exécuter une variété de distributions Linux. Pour démarrer, vous pouvez accéder à l'instantané AWS IoT Greengrass ici et faire vos premiers pas ici.

Puis-je exécuter AWS IoT Greengrass sur Mac OS ou Windows ?

Oui, en exécutant AWS IoT Greengrass sans conteneurisation Lambda Greengrass au niveau du groupe dans un conteneur Docker, vous pourrez exécuter AWS IoT Greengrass sur Mac OS ou Windows. Vous pouvez en savoir plus sur cette possibilité dans notre documentation.

Qu'est-ce que AWS IoT Greengrass SLA ?

L'AWS IoT Greengrass SLA pour la gestion Cloud stipule que vous pourriez être admissible à un crédit pour une partie de vos frais de service mensuels si AWS IoT Greengrass n'atteint pas un pourcentage de disponibilité mensuelle d'au moins 99,9 % pour les services Cloud d’AWS IoT Greengrass.

Pour consulter l'intégralité des conditions générales du SLA et en savoir plus sur la marche à suivre pour soumettre une demande, référez-vous à la page détaillée d’AWS IoT Greengrass SLA.

Accès aux ressources locales

Qu'est-ce qu'une ressource locale AWS IoT Greengrass ?

Une « ressource locale » fait référence aux buses et périphériques physiquement présents sur l'hôte AWS IoT Greengrass ou un volume de système de fichiers sur le système d'exploitation de l'hôte AWS IoT Greengrass. Par exemple, pour communiquer avec des appareils connectés via Modbus / CANBUS, une fonction Lambda AWS IoT Greengrass aurait besoin d'accéder au port de série de l'appareil. Une ressource locale est définie à l'échelle du groupe AWS IoT Greengrass et toutes les fonctions Lambda de ce groupe peuvent utiliser les ressources locales définies.

Quand accéder à une ressource locale ?

Une ressource locale AWS IoT Greengrass permet à vos fonctions Lambda d'interagir avec du matériel comme des capteurs ou des déclencheurs en toute sécurité. Par exemple, votre fonction Lambda peut lire des flux vidéo à partir de la caméra d'un appareil ou envoyer des commandes à GPIO.

Sécurité

Qu'est-ce qu'une racine de confiance matérielle et pourquoi pourrais-je en vouloir une ?

Les racines matérielles de confiance fournissent des environnements d'exécution sécurisés et protégés contre les manipulations dans lesquels un véritable générateur de nombres aléatoires peut produire les clés privées utilisées pour les fonctions de cryptage. Ces « éléments sécurisés » matériels résistent aux logiciels malveillants et sont physiquement liés à un périphérique IoT donné, établissant ainsi une base de confiance solide sur laquelle les logiciels peuvent être déployés en toute sécurité.

Comment puis-je introduire la racine matérielle de la sécurité de confiance dans mon architecture AWS IoT Greengrass ?

Tout d'abord, vous devez exécuter votre logiciel AWS IoT Greengrass Core sur un périphérique ayant un élément sécurisé. En suivant les instructions du fournisseur de matériel, générez une clé privée sur cet élément sécurisé. Ensuite, suivez notre documentation pour mettre à jour les paramètres du fichier config.json afin d’utiliser la clé privée de l'élément sécurisé.

Quels sont les partenaires qui proposent du matériel avec un élément sécurisé ?

Pour obtenir une liste à jour du matériel intégré, consultez l’AWS Partner Device Catalog.  

Comment les éléments sécurisés sont-ils qualifiés pour fonctionner avec la fonction d'intégration de la sécurité matérielle ?

Les fournisseurs d'éléments sécurisés ont configuré leurs éléments sécurisés pour utiliser un ensemble d'API standard PKCS#11 à intégrer avec AWS IoT Greengrass. Les fournisseurs utilisent un ensemble d'outils de test pour s'assurer que leur matériel est configuré correctement.

ML Inference

Comment puis-je utiliser un modèle ML compilé avec Amazon SageMaker Neo ?

Sur les appareils AWS IoT Greengrass, vous pouvez effectuer une inférence d’apprentissage machine (ML Inference) sur des données produits localement à l’aide de modèles optimisés avec Amazon SageMaker Neo. Pour préparer votre appareil à l’inférence, vous pouvez suivre les instructions d’installation de l’environnement d’exécution Neo DLR qui s’affichent sur votre écran. Pour en savoir plus, consultezInstallation du DLR.

Vous pouvez compiler un modèle dans Amazon SageMaker Neo pour votre plate-forme matérielle cible puis la stocker dans un compartiment Amazon S3. Vous pouvez ensuite configurer AWS IoT Greengrass afin d’utiliser le compartiment S3 pour déployer l’optimisation du modèle Neo pour effectuer une inférence locale sur l’appareil.

Comment puis-je utiliser un modèle ML n'étant pas formé dans Amazon SageMaker ?

Vous pouvez importer votre modèle ML formé autre part en le plaçant dans Amazon S3 aux formats .tar.gz et .zip. Vous devez ensuite dire à AWS IoT Greengrass l'URI S3 et AWS IoT Greengrass se déploie vers les appareils ciblés.

Dans quelles régions AWS le service AWS IoT Greengrass ML Inference est-il disponible ?

AWS IoT Greengrass ML Inference est actuellement disponible dans toutes les régions où AWS IoT Greengrass est disponible. Consultez le tableau des Régions AWS afin d’obtenir les informations les plus à jour sur la disponibilité régionale d'AWS IoT Greengrass.

Vous pouvez utiliser AWS IoT Greengrass ML Inference où que vous vous trouvez à condition d’avoir accès à l'une de ces régions AWS.

Connecteurs AWS IoT Greengrass

Que sont les connecteurs AWS IoT Greengrass ?

Les connecteurs AWS IoT Greengrass vous permettent de créer facilement des flux de travail complexes sur AWS IoT Greengrass sans vous soucier de comprendre les protocoles de périphérique, de la gestion des informations d'identification ou de l'interaction avec des API externes. Les connecteurs AWS IoT Greengrass vous permettent d’interagir avec les applications tierces, les logiciels sur site et les services AWS sans écrire de code. Vous pouvez réutiliser une logique métier commune d'un périphérique AWS IoT Greengrass à un autre via la détection, l’importation, la configuration et le déploiement des applications en périphérie. Vous pouvez également utiliser AWS IoT Greengrass Secrets Manager pour protéger vos clés et vos identifiants dans le cloud et en périphérie Si un AWS IoT Greengrass Connector nécessite un secret pour authentifier une application ou un service, vous pouvez sélectionner et déployer un secret sur AWS IoT Greengrass Core en tant que partie intégrante de la configuration du connecteur AWS IoT Greengrass.

Comment puis-je ajouter un connecteur AWS IoT Greengrass à un groupe AWS IoT Greengrass ?

Les connecteurs AWS IoT Greengrass peuvent être ajoutés via la section « Connecteurs » pour chaque groupe dans la console AWS IoT Greengrass. Une fois ajouté, configurez les paramètres du connecteur AWS IoT Greengrass et déployez le groupe pour les ajouter à votre appareil AWS IoT Greengrass Core.

Qui peut utiliser sont les connecteurs AWS IoT Greengrass ?

Tout client AWS IoT Greengrass peut utiliser les connecteurs AWS IoT Greengrass dans AWS Management Console.

Quels sont les connecteurs AWS IoT Greengrass disponibles ?

Pour trouver les connecteurs AWS IoT Greengrass disponibles, consultez notre documentation.

Adaptateurs de protocole

Comment puis-je utiliser AWS IoT Greengrass pour mettre en place des protocoles alternatifs ?

Étant donné que les fonctions Lambda s'exécutant sur des logiciels AWS IoT Greengrass Core ont accès aux ressources réseau, vous pouvez utiliser Lambda pour mettre en place la prise en charge de n'importe quel protocole mis en place sur TCP/IP. En outre, vous pouvez également tirer avantage de l'accès aux ressources locales AWS IoT Greengrass pour mettre en place la prise en charge de protocoles nécessitant un accès aux adaptateurs/pilotes matériels.

AWS IoT Greengrass offre également un connecteur adaptateur de protocole Modbus-RTU qui peut vous aider à vous connecter aux appareils Modbus RTU. Pour en savoir plus, reportez-vous à la documentation sur le connecteur ici.

Comment puis-je utiliser le protocole OPC-UA avec AWS IoT Greengrass ?

Vous pouvez utiliser le connecteur IoT SiteWise pour envoyer des données d'appareils industriels depuis les serveurs OPC-UA vers les propriétés des actifs dans AWS IoT SiteWise. Vous pouvez également créer une implémentation personnalisée qui utilise des fonctions Lambda déployées localement pour ingérer et traiter les données OPC-UA, puis les diffuser vers des cibles locales ou dans le cloud.

Mises à jour Over the Air (OTA)

Que sont les mises à jour Over the Air d’AWS IoT Greengrass (OTA) ?

Il arrivera qu'AWS publie des versions mises à jour du logiciel AWS IoT Greengrass Core pour conférer les avantages suivants :

  • Ajout de nouvelles fonctionnalités ou de fonctionnalités mises à jour
  • Correctifs de bugs
  • Améliorations de sécurité

Grâce aux mises à jour Over the Air (OTA) d’AWS IoT Greengrass, les clients peuvent profiter de tous ces avantages sans avoir à télécharger et réinstaller manuellement le logiciel AWS IoT Greengrass Core.

L'utilisation des mises à jour OTA d’AWS IoT Greengrass est-elle une obligation ?

Non. Vous pouvez toujours décider de télécharger et installer les mises à jour ou de suivre un processus de déploiement logiciel différent.

Comment m'informer de la disponibilité de nouvelles versions de AWS IoT Greengrass Core ?

Lors de la mise à disposition de nouvelles versions d’AWS IoT Greengrass Core, nous ferons une annonce dans le forum des développeurs du logiciel AWS Iot Greengrass. Vous trouverez un lien vers ce forum ici.

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass

Qu’est-ce que AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass ?

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass est un outil d'automatisation de test qui vous permet de tester et de qualifier AWS IoT Greengrass sur vos périphériques Linux. AWS IoT Device Tester fournit une collection de tests automatisés qui vous permettent de vérifier si les appareils peuvent fonctionner avec AWS IoT Greengrass et être authentifiés par et interopérer avec les services AWS IoT.

Où puis-je me procurer AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass ?

Vous pouvez obtenir AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass ici.

Que teste AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass ?

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass vérifie que la combinaison de l'architecture CPU d'un appareil, la configuration du noyau Linux et les pilotes fonctionnent avec AWS IoT Greengrass en testant ce qui suit :

  • Les logiciels requis ont été installés 
  • Le noyau Linux contenant la configuration requise du noyau AWS IoT Greengrass (par exemple, noyau configuré pour les groupes de discussion)
  • Mises à jour à distance
  • L'appareil peut se connecter avec les services IoT et peut exécuter les fonctions AWS Lambda.
  • Fonctionnalité d'accès aux ressources locales
  • Fonctionnalité d'ombre d'appareil

Comment puis-je obtenir une assistance technique pour AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass ?

Utilisez l'un des canaux suivants pour obtenir de l'aide :

AWS Forum pour AWS IoT Greengrass

Support Premium

Support client

Comment puis-je faire figurer mon appareil dans AWS Partner Device Catalog ?

Si vous êtes partenaire AWS, le AWS Device Qualification Program (Programme de qualification d’appareil AWS) définit le processus pour que votre appareil soit répertorié dans le catalogue. Voici un aperçu de haut niveau du processus :

  1. Réussir le test AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass test
  2. Connectez-vous au Portail du réseau de partenaires AWS.
  3. Téléchargez le rapport de l'AWS IoT Device Tester. Une fois que le rapport a été vérifié par AWS et que d'autres artefacts liés à l'appareil, tels que l'image et la fiche technique, ont été soumis, l'appareil est listé dans le AWS Partner Device Catalog.

Dans quelles régions AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass est-il disponible ?

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass est disponible dans toutes les régions où AWS IoT Greengrass est disponible

Combien coûte AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass ?

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass est gratuit. Cependant, vous serez responsable de tous les coûts associés à l'utilisation d’AWS dans le cadre du test. Une seule série de tests AWS IoT Device Tester sur un seul appareil AWS IoT Greengrass coûtera moins de 20 cents.

Quelles architectures de processeur et quels systèmes d'exploitation sont compatibles avec AWS IoT Greengrass ?

Les systèmes d'exploitation et architectures de processeur pris en charge par AWS IoT Greengrass Core et testés au niveau de leur compatibilité par AWS sont répertoriés ici. Il est possible que d'autres variantes de Linux exécutent avec succès IoT Greengrass, mais qu'elles n'aient pas été validées par l'équipe AWS IoT Greengrass. Vous pouvez valider la compatibilité d'autres variantes de Linux à l'aide du vérificateur de compatibilité IoT Greengrass sur GitHub. Vous pouvez également exécuter IoT Greengrass en « mode processus », ce qui abaisse le seuil de compatibilité, mais supprime la prise en charge des conteneurs Linux.

Quels sont les appareils compatibles avec AWS IoT Greengrass Core, et comment puis-je démarrer rapidement ?

Vous pouvez lancer AWS IoT Greengrass Core sur un appareil qui dispose de la configuration matérielle et logicielle minimale. Vous pouvez également vous-même tester vos appareils pour voir s’ils fonctionnent de façon optimale avec AWS IoT Greengrass et autres services AWS à l’aide de AWS IoT Device Tester. Vous pouvez également découvrir et évaluer les appareils compatibles avec AWS IoT Greengrass dans le AWS Partner Device Catalog.

Comment puis-je valider l’exécution d’AWS IoT Greengrass Core sur mon appareil ?

Pour vous assurer que vos appareils fonctionnent avec AWS IoT Greengrass Core, testez-les à l'aide d’AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass. Téléchargez l'outil et lisez la documentation.

Connexion d’Amazon FreeRTOS et autres appareils à AWS IoT Greengrass

Comment puis-je connecter des appareils localement à AWS IoT Greengrass Core ?

Il est possible de connecter localement des appareils à AWS IoT Greengrass Core avec Amazon FreeRTOS ou le kit SDK pour les appareils AWS IoT. AWS IoT Greengrass Discovery est disponible sur le kit SDK pour appareils AWS IoT via C++ et Python 2.7 et 3.7. Pour en savoir plus, consultez le Guide de l'utilisateur AWS IoT Greengrass. Vous pouvez utiliser la bibliothèque AWS IoT Greengrass Discovery dans votre code source Amazon FreeRTOS pour trouver et connecter un appareil AWS IoT Greengrass Core.

Quels langages sont pris en charge par AWS IoT Greengrass via le kit SDK pour les appareils AWS IoT ?

AWS IoT Greengrass Discovery est disponible sur le kit SDK pour appareils AWS IoT via C++ et Python 2.7 et 3.7. Pour en savoir plus, consultez le Guide du développeur AWS IoT Greengrass.

Est-ce qu'Amazon FreeRTOS fonctionne avec AWS IoT Greengrass ?

Oui. Les appareils Amazon FreeRTOS peuvent se connecter directement au cloud ou à AWS IoT Greengrass. Amazon FreeRTOS s'exécute sur les points de terminaison IoT et est souvent responsable de la « sensibilité » et de « l'action » dans une topologie IoT.

Quelle est la différence entre AWS IoT Greengrass et Amazon FreeRTOS ?

AWS IoT Greengrass est un logiciel qui vous permet d'exécuter en toute sécurité des capacités locales de calcul, de messagerie, de mise en cache des données, de synchronisation et de l’inférence ML pour les appareils connectés. Avec AWS IoT Greengrass, les appareils connectés peuvent exécuter des fonctions AWS Lambda ou les conteneurs Docker ou les deux, ainsi qu’assurer la synchronisation des données des appareils et communiquer en toute sécurité avec d'autres appareils, même en l'absence de connexion Internet. En utilisant AWS Lambda, AWS IoT Greengrass assure la réponse rapide de vos appareils IoT aux événements locaux, l'utilisation de fonctions Lambda s'exécutant sur AWS IoT Greengrass Core pour l'interaction avec les ressources locales, l'opération avec des connexions intermittentes, les mises à jour OTA et la minimisation des coûts de transfert des données IoT vers le cloud.

Amazon FreeRTOS est un système d'exploitation de source libre pour microcontrôleurs opérant en périphérie et ne prenant généralement pas en charge les chipsets qui pourraient exécuter AWS IoT Greengrass. Ces appareils à microcontrôleur sont basés sur différents points de terminaison IoT comme des traqueurs fitness, des pacemakers, des compteurs électriques, des transmissions automobiles ou encore des réseaux de capteurs. Les appareil Amazon FreeRTOS ne peuvent pas exécuter AWS IoT Greengrass Core mais peuvent se connecter ainsi qu’envoyer et recevoir des messages vers et depuis un appareil AWS IoT Greengrass Core pour le traitement local en périphérie.

Les exigences matérielles et de système d'exploitation sont différentes sur les deux types d'appareils.

  Amazon FreeRTOS AWS IoT Greengrass
Logiciels Système d'exploitation, s'exécute sur un microcontrôleur Runtime pour appareils Linux et kit SDK pour appareils compatibles AWS IoT Greengrass
Configuration matérielle requise >64 Ko de RAM >128 Mo de RAM
Catégorie Systèmes intégrés, points de terminaison IoT Appareils périphériques, passerelles locales
Cas d'utilisation Appareils basés sur des microcontrôleurs Systèmes d'automatisation industrielle, routeurs sans fil, caméras vidéo, passerelle

En savoir plus sur la tarification d’AWS IoT Greengrass

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