Qu'est-ce que l'automatisation intelligente ?
L'automatisation intelligente (AI) est le processus qui consiste à utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser les logiciels de manière autonome. L'automatisation robotique des processus (RPA) est une technologie logicielle qui automatise les flux de travail de back-office répétitifs et laborieux, tels que le remplissage de formulaires, la recherche d'informations ou le tri de factures. Les robots RPA sont des robots logiciels qui interagissent avec n'importe quel système numérique comme le font les humains. Les technologies d'automatisation intelligentes rendent les robots RPA plus intelligents pour apprendre par eux-mêmes des tâches et des cas d'utilisation plus complexes. L'automatisation intelligente combine des technologies d'intelligence artificielle telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'IA générative et la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour rationaliser les opérations métier.
Quels sont les avantages de l'automatisation intelligente ?
L'automatisation intelligente utilise le machine learning (ML) et d'autres technologies cognitives pour collecter, traiter et analyser des données en continu. Ce flux continu lui permet de suggérer à votre entreprise des informations basées sur les données. Votre organisation peut prendre des décisions stratégiques éclairées. Et au fil du temps, le recours répété à la prise de décision basée sur les données peut rationaliser de nombreux processus métier.
L'AI présente également plusieurs avantages destinés aux clients. Grâce aux réponses automatiques, aux chatbots et aux recommandations, elle peut fournir une assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 à vos clients. Elle utilise également les données des clients pour offrir une meilleure expérience utilisateur. L'AI se perfectionnant continuellement, elle peut personnaliser les flux de travail en fonction de vos clients individuels plus que personne ne le pourrait jamais.
L'AI permet aux entreprises de réduire le temps manuel consacré aux processus métier répétitifs et de réduire les erreurs humaines. Avec moins d'intervention humaine, les entreprises économisent du temps et de l'argent, réduisent les dépenses en ressources et améliorent les flux de travail.
Quels sont les cas d'utilisation de l'automatisation intelligente ?
L'automatisation intelligente rationalise les flux de travail du back-office et a de nombreuses applications dans divers secteurs.
Processus métier
L'automatisation des processus métier réduit le travail manuel et rationalise les flux de travail actuels. Cela augmente l'efficacité des opérations en matière de saisie de données, d'enregistrement financier et même de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Vous pouvez mettre à l'échelle les processus existants sans avoir à augmenter vos effectifs, ce qui contribue à accroître l'efficacité globale de votre entreprise. L'automatisation intelligente des processus peut éliminer certains risques d'erreur humaine, ce qui permet d'économiser des ressources et d'augmenter les économies sur le lieu de travail.
Services à la clientèle
L'AI contribue à créer une expérience client positive et à fidéliser les clients dans plusieurs domaines tels que le commerce de détail, les soins de santé, le marketing, les ventes et les finances. Par exemple, il met automatiquement à jour les formulaires de rendez-vous, envoie des rappels, automatise la planification et fournit des mises à jour en temps réel. Vous pouvez analyser les données clients collectées par des outils d'automatisation intelligents et proposer des méthodes productives pour améliorer l'expérience client.
Planification d'entreprise
Dans les domaines de l'informatique décisionnelle, de la recherche et de l'analytique des données, l'automatisation intelligente des processus contribue à stimuler la croissance, la réflexion sur l'avenir et le positionnement stratégique. L'automatisation intelligente permet de suivre les tâches répétitives et de localiser les secteurs improductifs. En automatisant les tâches qui prennent trop de temps dans une entreprise, vous pouvez libérer le temps des employés pour des tâches plus importantes. Les employés peuvent consacrer plus de temps à des tâches d'innovation et de réflexion stratégique. Avec de nombreuses tâches manuelles effectuées par l'AI, vous pouvez créer une culture d'amélioration continue.
Comment fonctionne l'automatisation intelligente ?
L'automatisation intelligente implique une série de processus logiciels qui fonctionnent en coopération pour optimiser les flux de travail. Plusieurs technologies fonctionnent ensemble pour assurer le bon déroulement du processus.
Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui permet de résoudre des problèmes cognitifs généralement liés à l'intelligence humaine. Il s'agit également d'un vaste domaine qui englobe d'autres technologies telles que le machine learning et le deep learning. L'IA utilise les données existantes pour gagner en efficacité au quotidien.
Les outils d'automatisation traditionnels peuvent exécuter des tâches prédéfinies. Grâce à l'IA, les systèmes d'automatisation apprennent à partir des données et des interactions avec les utilisateurs. À mesure que vous fournissez davantage d'informations aux outils, vous élargissez les capacités d'automatisation. Par exemple, ils peuvent reconnaître des modèles puis utiliser ces compétences pour résoudre de nouveaux problèmes. Ces capacités sont particulièrement utiles dans les environnements dynamiques qui évoluent au fil du temps.
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Machine learning
Le machine learning (ML) est la science qui consiste à utiliser des modèles statistiques et des algorithmes afin que les machines exécutent des tâches sans instructions. En utilisant des modèles, des données historiques et des inférences, les machines prédisent les résultats et agissent en conséquence.
Les algorithmes ML utilisent de gros volumes de données historiques pour entraîner l'AI sur les entrées et les sorties. Sans intervention humaine, l'automatisation intelligente (AI) développe des flux de travail plus précis et plus efficaces.
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Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) est une technologie qui permet aux ordinateurs d'interpréter et de comprendre le langage humain. Vous pouvez introduire des données textuelles telles que des publications sur les réseaux sociaux, des e-mails et des textes dans un logiciel de NLP. Le logiciel traitera ces données, détectera les tendances et répondra aux communications humaines en temps réel.
Le NLP dans le cadre de l'automatisation intelligente améliore l'analyse automatisée de documents texte volumineux. Les outils d'automatisation peuvent également mieux comprendre l'engagement des clients et les options qui s'offrent à eux.
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Aide visuelle par ordinateur
La vision par ordinateur confère un niveau de précision humain au logiciel lorsqu'il identifie des personnes, des objets et des lieux dans des images. Elle permet d'automatiser l'extraction, l'identification et la classification des images. Vous pouvez télécharger rapidement une bibliothèque d'images pour obtenir une méthode de détection efficace des scènes, des visages et des objets.
La technologie de vision par ordinateur peut introduire un flux continu de nouvelles images et de nouveaux objets dans votre système d'automatisation. Vous pouvez utiliser la vision par ordinateur pour créer des systèmes d'AI dans des domaines tels que l'imagerie médicale, le contrôle des processus de fabrication et la conduite autonome.
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Reconnaissance optique de caractères
La reconnaissance optique des caractères convertit les images de texte en texte lisible par machine. Elle peut traiter ces images à une vitesse fulgurante. L'OCR permet au système d'automatisation d'agir sur des informations qui resteraient autrement enfermées dans des fichiers images.
Grâce à l'OCR, vous pouvez intégrer des images de documents physiques numérisés dans la gestion de vos processus métier. Par exemple, vous pouvez inclure des rapports, des formulaires, des documents juridiques et des notes manuscrites dans les flux de travail métier.
Quelle est la différence entre l'automatisation intelligente et l'automatisation robotique des processus ?
L'automatisation robotique des processus (RPA) et l'automatisation intelligente font toutes deux référence au processus d'automatisation des flux de travail métier à l'aide de logiciels. Cependant, la RPA est une technologie traditionnelle dans laquelle les utilisateurs enregistrent les tâches et le logiciel copie l'enregistrement. Par exemple, l'utilisateur peut enregistrer une tâche. Il peut ouvrir un dossier, ouvrir un fichier, copier les données dans un autre système, puis fermer le fichier. La RPA peut alors répéter le même processus à grande échelle.
Sur cette base, l'AI est l'avenir de la RPA. Elle utilise des technologies avancées qui permettent à la RPA d'automatiser des tâches de plus en plus complexes avec un minimum d'intervention humaine. De plus, l'AI peut apprendre et s'améliorer progressivement. Par exemple, l'AI peut extraire les données pertinentes des factures numérisées. Au fil du temps, elle apprend les modèles de factures fréquemment utilisés par votre organisation et extrait les données de manière plus rapide et plus précise.
Comment AWS peut-il répondre à vos exigences en matière d'AI ?
Amazon Web Services (AWS) propose de nombreuses offres pour soutenir votre travail avec l'AI. Le machine learning sur AWS détaille une gamme de services d'intelligence artificielle et de machine learning (IA/ML) que vous pouvez intégrer à vos flux de travail d'automatisation.
Par exemple, voici quelques offres AWS que vous pouvez utiliser :
- Amazon Personalize pour créer et de déployer rapidement des recommandations personnalisées et une segmentation intelligente des utilisateurs à grande échelle
- Amazon Rekognition pour automatiser les tâches de reconnaissance d'images et d'analyse vidéo
- Amazon Textract pour extraire automatiquement le texte imprimé, l'écriture manuscrite et les données de n'importe quel document
Vous pouvez intégrer ces services et de nombreux autres services d'IA/ML à AWS Step Functions. Step Functions est un service de flux visuels qui permet aux développeurs d'utiliser les services AWS pour créer des applications distribuées, automatiser des processus, orchestrer des microservices et créer des pipelines de données à grande échelle. Vous pouvez traiter les données à la demande, visualiser de nouveaux flux de travail et automatiser les flux existants pour une automatisation intelligente personnalisée.
Vous pouvez également parcourir l'AWS Marketplace et choisir parmi des centaines de solutions d'AI existantes et personnalisables pour de nombreux cas d'utilisation.
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