Instans P4 Amazon EC2

Toyota Research Institute (TRI), didirikan pada tahun 2015, bekerja untuk mengembangkan berkendara otomatis, robotik, dan teknologi amplifikasi manusia lainnya untuk Toyota.

“Di TRI, kami sedang berupaya membangun masa depan dengan kebebasan bergerak untuk setiap orang,” kata Mike Garrison, Kepala Teknisi (Technical Lead), Teknisi Infrastruktur (Infrastructure Engineering) di TRI. "Instans P3 generasi sebelumnya membantu kami mengurangi waktu untuk melatih model machine learning dari hitungan hari ke jam dan kami berharap bisa memanfaatkan instans P4d, karena memori GPU tambahan dan format float yang lebih efisien akan memungkinkan tim machine learning kami melatih dengan lebih banyak model rumit pada kecepatan yang lebih cepat."

"Di TRI-AD, kami sedang berupaya membangun masa depan dengan kebebasan bergerak untuk setiap orang dan mengeksplorasi dengan fokus pada pengurangan cedera kendaraan dan kematian menggunakan berkendara adaptif dan kota cerdas. Melalui penggunaan instans P4d Amazon EC2, kami bisa mengurangi waktu pelatihan untuk pengenalan objek sebesar 40% dibandingkan dengan instans GPU generasi sebelumnya tanpa modifikasi apa pun pada kode yang ada." kata Junya Inada, Direktur Berkendara Otomatis (pengenalan) (Director of Automated Driving (Recognition)) di TRI-AD.

Jack Yan, Direktur Senior Teknik Infrastruktur (Senior Director of Infrastructure Engineering) di TRI-AD mengatakan, "Melalui penggunaan instans P4d Amazon EC2, kami bisa secara instan mengurangi biaya pelatihan dibandingkan dengan instans GPU generasi sebelumnya yang memungkinkan kami meningkatkan jumlah tim yang bekerja pada pelatihan model. Peningkatan jaringan di P4d memungkinkan kami menskalakan secara efisien puluhan instans yang memberi kami ketangkasan signifikan secara cepat dalam mengoptimalkan, melatih kembali, dan men-deploy model di lingkungan uji atau lingkungan simulasi untuk pengujian lebih lanjut. "

GE Healthcare adalah teknologi medis global terkemuka dan inovator solusi digital. GE Healthcare memungkinkan para dokter membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat melalui perangkat cerdas, analisis data, aplikasi, dan layanan, yang didukung oleh platform inteligen Edison.

“Di GE Healthcare, kami menyediakan alat-alat yang membantu mereka menggabungkan data, menerapkan AI dan analitik ke data tersebut serta membuka wawasan yang meningkatkan hasil pasien, mendorong efisiensi, dan menghilangkan kesalahan," Kata Karley Yoder, VP & GM, Kecerdasan Buatan (AI). “Perangkat pencitraan medis kami menghasilkan sejumlah besar data yang perlu diproses oleh para ilmuwan data kami. Dengan klaster GPU sebelumnya, proses ini akan memakan waktu berhari-hari untuk melatih model AI yang kompleks, seperti Progressive GAN untuk simulasi dan menampilkan hasilnya. Menggunakan instans P4d baru mengurangi waktu pemrosesan dari hitungan hari ke jam. Kami melihat kecepatan dua hingga tiga kali lebih besar pada model pelatihan dengan berbagai ukuran gambar, sekaligus mencapai performa yang lebih baik dengan peningkatan ukuran batch dan produktivitas yang lebih tinggi dengan siklus pengembangan model yang lebih cepat.”

HEAVY.AI adalah pelopor dalam analitik yang dipercepat. Platform HEAVY.AI digunakan dalam bisnis dan pemerintahan untuk menemukan wawasan dalam data di luar batas alat analitik utama.

“Di HEAVY.AI, kami bekerja untuk membangun masa depan di mana Ilmu Data dan Analisis bertemu untuk memecah dan memadukan silo data. Pelanggan memanfaatkan sejumlah besar data mereka yang mungkin mencakup lokasi dan waktu untuk membangun gambaran lengkap tidak hanya tentang apa yang terjadi, tetapi juga kapan dan di mana melalui visualisasi terperinci dari data temporal spasial. Teknologi kami memungkinkan melihat hutan dan pohonnya sekaligus.” kata (Ray Falcione), Wakil Presiden Sektor Publik AS (VP of US Public Sector) di HEAVY.AI. “Melalui penggunaan instans Amazon EC2 P4d, kami dapat mengurangi biaya untuk men-deploy platform kami secara signifikan dibandingkan dengan instans GPU generasi sebelumnya sehingga memungkinkan kami untuk menskalakan set data besar dengan hemat biaya. Peningkatan jaringan pada A100 telah meningkatkan efisiensi kami dalam cara kami menskalakan hingga miliaran baris data dan memungkinkan pelanggan kami untuk mendapatkan wawasan lebih cepat.”

Zenotech Ltd mendefinisikan ulang rekayasa online melalui penggunaan HPC Cloud yang menghadirkan model lisensi sesuai permintaan beserta manfaat performa ekstrem dengan memanfaatkan GPU.

“Di Zenotech kami sedang mengembangkan alat untuk memungkinkan desainer menciptakan produk yang lebih efisien dan ramah lingkungan. Kami bekerja di seluruh industri dan alat kami memberikan wawasan performa produk yang lebih besar melalui penggunaan simulasi skala besar.” kata Jamil Appa, Direktur (Director) Zenotech. “Penggunaan instans P4d AWS, memungkinkan kami menjalankan simulasi 3,5 kali lebih cepat dibandingkan dengan GPU generasi sebelumnya. Kecepatan ini memangkas waktu kami untuk menyelesaikan secara signifikan sehingga memungkinkan pelanggan memasarkan desain dengan lebih cepat atau melakukan simulasi fidelitas yang lebih tinggi dibanding yang mungkin dilakukan sebelumnya.”

Aon adalah perusahaan layanan profesional global terkemuka yang menyediakan berbagai solusi risiko, pensiun, dan kesehatan. Aon PathWise adalah solusi manajemen risiko HPC berbasis GPU dan bisa diskalakan yang bisa digunakan oleh perusahaan asuransi dan reasuransi, bank, dan dana pensiun untuk mengatasi tantangan utama saat ini seperti pengujian strategi lindung nilai, perkiraan peraturan dan ekonomi, serta penganggaran. 

“Di PathWise Solutions Group LLC, produk kami memungkinkan perusahaan asuransi, reasuransi, dan dana pensiun mengakses teknologi generasi berikutnya untuk memecahkan tantangan asuransi utama saat ini secara cepat seperti machine learning, pengujian strategi lindung nilai, pelaporan peraturan dan keuangan, perencanaan bisnis dan prakiraan ekonomi, serta pengembangan dan penetapan harga produk baru” kata Peter Phillips, Presiden dan CEO (President and CEO), PathWise Solutions Group. "Melalui penggunaan instans P4d Amazon EC2, kami bisa memberikan peningkatan kecepatan yang luar biasa dalam penghitungan presisi tunggal dan ganda dibandingkan instans GPU generasi sebelumnya dalam penghitungan yang paling banyak permintaan, memungkinkan rentang penghitungan dan prakiraan baru dilakukan oleh klien untuk pertama kalinya. Kecepatan itu penting,” kata Phillips, “dan kami terus memberikan nilai yang berarti dan teknologi terbaru kepada pelanggan kami berkat instans baru dari AWS.”

Terdiri dari ahli radiologi dan AI, Rad AI membuat produk yang memaksimalkan produktivitas ahli radiologi, yang pada akhirnya membuat layanan kesehatan lebih mudah diakses dan meningkatkan hasil pasien.

“Di Rad AI, misi kami adalah meningkatkan akses ke dan kualitas pelayanan kesehatan untuk semua orang. Dengan berfokus pada alur kerja pencitraan medis, Rad AI menghemat waktu ahli radiologi, mengurangi kelelahan, dan meningkatkan akurasi,” kata Doktor Gurson, Rekan pendiri (Co-founder) Rad AI. “Kami menggunakan AI untuk mengotomatiskan alur kerja radiologi dan membantu menyederhanakan pelaporan radiologi. Dengan instans P4d EC2 baru, kami melihat inferensi yang lebih cepat dan kemampuan untuk melatih model 2,4x lebih cepat dengan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan instans P3 generasi sebelumnya. Hal ini memungkinkan diagnosis yang lebih cepat, lebih akurat, dan akses yang lebih besar ke layanan radiologi berkualitas tinggi yang disediakan oleh pelanggan kami di seluruh AS.“

Baca studi kasus untuk mempelajari selengkapnya »