100_bmw-group-logo

BMW Group Menggunakan Danau Data Berbasis AWS untuk Mengungkap Kekuatan Data

2020

BMW Group, yang berkantor pusat di Munich, Jerman, adalah produsen global mobil dan sepeda motor premium, yang mencakup merek BMW, BMW Motorrad, MINI, dan Rolls-Royce. Perusahaan ini juga menyediakan layanan keuangan dan mobilitas premium.

Selama beberapa tahun terakhir, BMW Group telah berupaya untuk tetap menjadi yang terdepan dalam transformasi digital industri otomotif dengan menggunakan data dan analitik prediktif. Menurut Kai Demtröder, wakil presiden (vice president) BMW Group untuk transformasi data, kecerdasan buatan (AI), data, dan platform DevOps, “Agar tetap inovatif, kami berfokus untuk menciptakan pengalaman digital dan terhubung yang baru serta mendorong perubahan dalam rantai nilai kami untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dengan memungkinkan keputusan yang didorong data." Untuk menghasilkan inovasi ini, pada tahun 2015 BMW Group menciptakan danau data on-premise terpusat yang mengumpulkan dan menggabungkan data anonim dari sensor di kendaraan, sistem operasional, dan gudang data untuk mendapatkan wawasan historis, waktu nyata, dan prediktif.

Namun, perusahaan ini perlu menskalakan danau datanya dengan lebih mudah untuk mendukung permintaan yang terus meningkat dari pemangku kepentingan internal dan eksternal. Karena data tidak dapat diakses dengan mudah—tersebar di berbagai lingkungan silo—inovasi BMW Group diperlambat oleh infrastruktur IT-nya sendiri dan waktu tenggang lama yang diperlukan untuk mendukung inisiatif baru. BMW Group perlu mengembangkan solusi yang cukup tangkas untuk mendukung kebutuhan data di berbagai unit bisnis internal dan memungkinkan perusahaan untuk bergerak cepat dalam menangani berbagai kasus penggunaan yang muncul yang diminta pelanggannya.

BMW Group juga berupaya memberikan akses waktu nyata kepada konsumen data, misalnya telemetri kendaraan—seperti informasi tentang kecepatan, lokasi, suhu, tingkat baterai dan rem, serta status mesin. Selain itu, mereka ingin mengintegrasikan analitik dan machine learning ke danau data untuk mempercepat pengembangan layanan baru yang inovatif. Dan, sebagai prasyarat dasar, solusi tersebut harus menyediakan tata kelola yang diperlukan untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi dan keamanan.

BMW iX
kr_quotemark

Kai Demtröder
Wakil Presiden (Vice President), Transformasi Data, Kecerdasan Buatan, Data, dan Platform DevOps
BMW Group

Memberdayakan Pendekatan yang Didorong Data

Untuk menanggapi tantangan ini, BMW Group memutuskan untuk merancang ulang dan mengalihkan danau data on-premise-nya ke Amazon Web Services (AWS) Cloud. Cloud Data Hub (CDH) perusahaan ini memproses dan menggabungkan data anonim dari sensor kendaraan dan sumber lain di seluruh korporasi untuk membuatnya mudah diakses oleh internal tim yang membuat aplikasi yang digunakan pelanggan dan aplikasi internal. Pada akhirnya, perusahaan ini mendapati bahwa AWS menawarkan ketangkasan dan fleksibilitas yang diperlukan, bersama dengan jejak global yang diperlukan untuk mendukung pengguna di seluruh dunia.

Sebelum migrasi, danau data on-premise yang kaku dari BMW Group gagal memenuhi kebutuhan rekayasawan dan analis data yang terus meningkat. Dengan menjalankan alur kerja yang interdependen, danau data yang lama tidak dapat menangani banyak tenant dengan baik dan akibatnya, tim platform, penyerapan data, dan kasus penggunaan BMW Group memerlukan koordinasi yang kompleks untuk mengerjakan proyek dan mengalami kemacetan organisasi, sehingga memperlambat kemajuan mereka.

BMW Group beralih ke berbagai layanan terkelola AWS—termasuk Amazon Athena, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Kinesis Data Firehose, dan AWS Glue—untuk mengurangi kerumitan penyiapan dengan membedakan komponen dan menciptakan lingkungan yang mampu melakukan penskalaan untuk memenuhi kebutuhan rekayasawan data. Selain itu, sekarang tim ini dapat memiliki proses DevOps sendiri secara menyeluruh, sehingga memberi mereka otonomi dan ketangkasan yang diperlukan untuk terus berinovasi. Selain itu, BMW Group menerapkan portal web modern yang membantu pengguna CDH mengungkap set data tepercaya menggunakan algoritme penelusuran lanjutan dan melakukan kueri data dengan mudah untuk menghasilkan wawasan baru.

Mendemokratisasikan Penggunaan Data dalam Skala Besar

Dengan layanan AWS, BMW Group menyerap data dalam jumlah besar setiap hari. Saat ini, jutaan kendaraan BMW dan MINI terhubung ke CDH melalui backend BMW Group yang sangat aman untuk memproses terabita data telemetri anonim setiap hari. Perusahaan tersebut menggunakan data ini untuk memantau indikator kesehatan kendaraan seperti kesalahan kontrol pemeriksaan untuk mengidentifikasi potensi masalah di seluruh lini kendaraan. Hal ini memungkinkan BMW Group untuk memanfaatkan data armada yang diserap, dikumpulkan, dan disaring dari CDH untuk menyelesaikan masalah dengan lebih baik, bahkan sebelum masalah tersebut memengaruhi pelanggan.

Untuk mengelola data ini dengan lebih baik, BMW Group memperkenalkan konsep "penyedia data" dan "konsumen data" untuk meningkatkan otonomi dan ketangkasan tim rekayasa perangkat lunaknya. Penyedia data menyerap dan mentransformasikan data dengan layanan AWS seperti Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda, AWS Glue, dan Amazon EMR. Konsumen data kemudian dapat menggunakan layanan seperti Amazon Athena, Amazon SageMaker, AWS Glue, dan Amazon EMR guna memanfaatkan data untuk kasus penggunaan mereka. Baik penyedia maupun konsumen data menggunakan layanan ini di akun mereka sendiri dan hanya berbagi antarmuka yang mudah digunakan yang dapat dikontrol oleh API pusat, sehingga membantu mencegah kemacetan. Setiap lapisan data disimpan di bucket Amazon S3, dan skemanya terdaftar di Katalog Data AWS Glue.

Selain mengumpulkan metadata teknis di Katalog Data AWS Glue, BMW Group mendapati bahwa menyusun katalog data yang dapat dibaca manusia sangat penting untuk mendemokratisasikan data di seluruh organisasi. Upaya ini akan memastikan tingkat transparansi yang tinggi terkait aset data mana yang dikumpulkan di CDH dan bagaimana caranya. Aplikasi frontend Data Portal berfungsi sebagai penjelajah data untuk meningkatkan produktivitas analis data, ilmuwan data, dan rekayasawan dengan menampilkan sumber daya data secara jelas serta menawarkan "indeks popularitas" berdasarkan pola penggunaan data untuk lebih dari 500 pengguna di seluruh organisasi.

Selain itu, CDH memanfaatkan GraphQL melalui AWS AppSync untuk membuat API yang dapat diskalakan dan universal untuk penyedia dan konsumen data, sehingga meningkatkan fleksibilitas pengembangan. Tidak seperti REST API tradisional, antarmuka yang dibuat di GraphQL sangat sesuai untuk mendukung persyaratan yang terus berubah seperti merepresentasikan metadata untuk katalog data atau menyediakan data heterogen yang dikumpulkan dari kendaraan yang terhubung. Developer memiliki fleksibilitas untuk menentukan struktur muatan dan parameter kueri guna mengambil data yang mereka perlukan untuk kasus penggunaan tertentu. Hal ini membantu mereka membangun aplikasi secara signifikan lebih cepat dari sebelumnya karena mereka tidak lagi harus membuat kumpulan API baru untuk setiap proyek dengan rangkaian persyaratan data yang berbeda-beda.

Mempercepat Inovasi

Danau data terpusat dan berbasis AWS membentuk fondasi BMW Group untuk mengembangkan solusi IT yang didorong data dan memungkinkan perusahaan ini untuk menyesuaikan skala pada arsitektur nirserver secara otomatis dan independen. Oleh karena itu, perusahaan ini dapat berinovasi dengan lebih cepat dibandingkan saat menggunakan solusi on-premise sebelumnya, yang membutuhkan manajemen infrastruktur dan perencanaan kapasitas untuk setiap inisiatif baru.

BMW Group akan menyediakan beberapa komponen utama CDH termasuk API-nya, arsitektur, dan Portal Data sebagai komponen sumber terbuka. Hal ini juga didorong oleh fakta bahwa BMW Group adalah salah satu anggota yang paling awal dari Gaia-X, inisiatif Eropa untuk menciptakan ruang data yang independen. 

Ke depannya, BMW Group akan terus meningkatkan skala kemampuan platform CDH untuk lebih mempercepat transformasi digitalnya serta mendorong nilai tambahan di seluruh bisnis, sehingga memberdayakan pengalaman pelanggan yang inovatif, layanan mobilitas baru, dan wawasan bisnis internal. Demtröder menyimpulkan, “Kami baru memulai perjalanan dengan AWS, dan berharap dapat membantu bisnis kami memenuhi strateginya untuk mendorong inovasi menuju masa depan.”

Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi aws.amazon.com/automotive.

Gambar 1: Ikhtisar arsitektur CDH

Gambar 1: Ikhtisar arsitektur CDH

Gambar 2: Tampilan portal CDH

Gambar 2: Tampilan portal CDH

Tentang BMW Group

Dengan empat mereknya—BMW, MINI, Rolls-Royce, dan BMW Motorrad—BMW Group adalah produsen mobil dan sepeda motor premium terkemuka. Perusahaan ini juga menyediakan layanan keuangan dan mobilitas premium.

Manfaat AWS

  • Mendemokratisasikan penggunaan data dalam skala besar
  • Memproses terabita data telemetri dari jutaan kendaraan setiap hari
  • Mengatasi masalah sebelum memengaruhi pelanggan
  • Mempercepat inovasi

Layanan AWS yang Digunakan

Amazon Kinesis Data Firehose

Amazon Kinesis Data Firehose adalah cara termudah untuk memuat data streaming ke layanan danau data, penyimpanan data, dan analitik dengan andal. Layanan ini dapat mengambil, mentransformasikan, dan mengirimkan data streaming ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service, titik akhir HTTP umum, dan penyedia layanan seperti Datadog, New Relic, MongoDB, dan Splunk.

Pelajari lebih lanjut »

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker adalah layanan yang terkelola sepenuhnya yang memberi setiap developer dan ilmuwan data kemampuan untuk membangun, melatih, dan men-deploy model machine learning (ML) dengan cepat. SageMaker menghilangkan pekerjaan berat dari setiap langkah proses machine learning untuk mempermudah pengembangan model berkualitas tinggi.

Pelajari lebih lanjut »

AWS AppSync

AWS AppSync adalah layanan yang terkelola sepenuhnya yang memudahkan pengembangan GraphQL API dengan menangani pekerjaan berat untuk menghubungkan secara aman ke sumber data seperti AWS DynamoDB, Lambda, dan lainnya. Setelah di-deploy, AWS AppSync akan meningkatkan dan menurunkan skala mesin eksekusi GraphQL API Anda secara otomatis untuk memenuhi volume permintaan API.

Pelajari lebih lanjut »

AWS Glue

AWS Glue adalah layanan ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang terkelola sepenuhnya yang memudahkan pelanggan untuk mempersiapkan dan memuat data mereka untuk analitik.

Pelajari lebih lanjut »


Memulai

Perusahaan dari segala ukuran dan di semua industri mentransformasikan bisnisnya setiap hari menggunakan AWS. Hubungi ahli kami dan mulai perjalanan AWS Cloud Anda sendiri sekarang juga.